chrome developer tool 调试技巧

本文介绍了使用Chrome开发者工具进行高效调试的方法,包括美化JavaScript代码、查看元素绑定事件、中断Ajax请求、页面事件中断及异常中断等功能,并提供了实时修改JS代码等实用技巧。

chrome developer tool 调试技巧

这篇文章是根据目前chrome稳定版(19.0.1084.52 m)写的, 因为 google 也在不断完善chromedeveloper tool, 所以chrome版本不同可能稍有差别. 一些快捷键也是 windows 上的, mac 下的应该大同小异.

常规的断点相关的 breakpoint/conditional-breakpoint/call-stack/watch-expressions 等就不涉及了.

1. BeautifyJavascript

js 文件在上线前一般都会压缩下, 压缩的 javascript 几乎没有可读性, 几乎无法设定断点. 在 Scripts 面板下面有个 Pretty print 按钮(这种符号 {}), 点击会将压缩 js 文件格式化缩进规整的文件, 这时候在设定断点可读性就大大提高了.

2. 查看元素绑定了哪些事件

在 Elements 面板, 选中一个元素, 然后在右侧的 Event Listeners 下面会按类型出这个元素相关的事件, 也就是在事件捕获和冒泡阶段会经过的这个节点的事件.

在 Event Listeners 右侧下拉按钮中可以选择 Selected Node Only 只列出这个节点上的事件

展开事件后会显示出这个事件是在哪个文件中绑定的, 点击文件名会直接跳到绑定事件处理函数所在行, 如果 js 是压缩了的, 可以先 Pretty print 下, 然后再查看绑定的事件.

3.Ajax 时中断

在 Scripts 面板右侧有个 XHR Breakpoints, 点右侧的 + 会添加一个 xhr 断点, 断点是根据 xhr 的 url 匹配中断的, 如果不写匹配规则会在所有 ajax, 这个匹配只是简单的字符串查找, 发送前中断, 在中断后再在 Call Stack 中查看时那个地方发起的 ajax 请求

4.页面事件中断

除了给设定常规断点外, 还可以在某一特定事件发生时中断(不针对元素) , 在 Scripts 面板右侧, 有个 Event Listener Breakpoints, 这里列出了支持的所有事件, 不仅 click, keyup 等事件, 还支持 Timer(在 setTimeout setInterval 处理函数开始执行时中断), onload, scroll 等事件.

5.Javascript 异常时中断

Pretty print 左侧的按钮是开启 js 抛异常时中断的开关, 有两种模式:在所有异常处中断, 在未捕获的异常处中断. 在异常处中断后就可以查看为什么抛出异常了

6.DOM Level 3 Event 事件中断

在 Elements 面板, 选中一个元素右键, 有两个选项:Break on subtree modifications, Break on attributes modifications, 这两个对应 DOM Level 3 Event 中的DOMSubtreeModified,DOMSubtreeModified事件 在 Scripts 面板 DOM Breakpoints 处会列出所有 level3 的 event 中断

7.所有 js 文件中搜索&查找 js 函数定义

  • 在chrome developer tool打开的情况下, 按 ctrl + shift + F, 在通过 js 钩子查找代码位置时很有用, 查找支持正则表达式
  • 查找函数定义: ctrl + shift + 0 (在 Scripts panel 下)
  • 查找文件: ctrl + o (在 Scripts panel 下)
  • 更多快捷键: 在 chrome developer tool 中按 ? 查看帮助

8.command line api

  • $(id_selector) 这个与页面是否有 jQuery 无关
  • $$(css_selector)
  • $0, $1, $2, $3, $4
    1. Elements 面板中最近选中的 5 个元素, 最后选择的是 $0
    2. 这个 5 个变量时先进先出的
  • copy(str) 复制 str 到剪切板, 在断点时复制变量时有用
  • monitorEvents(object[, types])/unmonitorEvents(object[, types])
    1. 当 object 上 types 事件发生时在 console 中输出 event 对象
  • 更多 console api 请 console.log(console) 或点击
  • 更多 command line api点击

9. 实时修改 js 代码生效

  • 页面外部 js 文件在 Scripts 面板中可以直接修改, 改完后按 ctrl + S 保存, 会立即生效
  • 注意
    1. 经测试不支持 html 页面中 js 修改
    2. 经过 Pretty print 格式化的脚本不支持修改

10. console 中执行的代码可断点

在 console 中输入代码的最后一行加上 //@ sourceURL=filename.js, 会在 Scripts 面板中有个叫 filename.js 的文件, 然后他就和外部 js 文件一样了

function hello() {
  alert('say hi');
}
//@ sourceURL=hello.js
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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