查询MY SQL数据库IO，查询等各种指标

最新推荐文章于 2025-06-10 15:16:25 发布

iteye_3941

最新推荐文章于 2025-06-10 15:16:25 发布

阅读量190

点赞数

文章标签：数据库

本文深入探讨了SQL性能优化的关键指标，包括QPS、TPS、InnoDB缓冲池请求等，并详细解释了如何通过调整参数来提升数据库性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

show global status where Variable_name in ('com_delete','com_insert','com_insert_select','com_replace','com_replace_select','com_select&com_update');

>>>>>>>>>>>>>>> QPS_TPSQPS : questionsTPS : com_commit + com_rollback

>>>>>>>>>>>>>>> innobuf_requestibuf_request_r : Innodb_buffer_pool_write_requestsibuf_request_w : Innodb_buffer_pool_read_requests

>>>>>>>>>>>>>>> innobuf_ratio ibuf_read_hit :

innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requestsi

buf_use_ratio : 1 - innodb_buffer_pool_pages_free / innodb_buffer_pool_pages_totali

buf_dirty_ratio : innodb_buffer_pool_pages_dirty / innodb_buffer_pool_pages_data

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_3941

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Archery-SQL审核查询平台

weixin_43273856的博客

02-13

1652

数据库查询审核执行备份数据字典慢日志会话管理账号管理参数管理数据归档MySQL√√√√√√√√√√MsSQL√×√×√×××××Redis√×√×××××××PgSQL√×√×××××××Oracle√√√√√×××××MongoDB√√√×××××××Phoenix√×√×××××××ODPS√××××××××。

数据库领域慢查询分析的实用技巧大揭秘

最新发布

AI天才研究院

07-02

1072

本文聚焦数据库慢查询的全链路分析，覆盖从“如何发现慢查询”到“如何彻底解决慢查询”的完整流程。无论是刚接触数据库的开发者，还是需要系统梳理知识的DBA，都能从中获得可落地的实用技巧。本文将按“认知-定位-分析-优化-预防”的逻辑展开：先通过生活案例理解慢查询的本质，再学习如何用工具定位问题SQL，接着拆解执行计划的核心指标，最后结合实战案例演示索引优化、查询重写等技巧，并分享预防慢查询的长效机制。慢查询：执行时间超过设定阈值的SQL语句（如MySQL默认阈值为10秒）。执行计划。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

MySQL系统表及补充（学习笔记）

weixin_44751941的博客

10-15

1214

文章目录@[toc]Mysql数据库主要系统库、表说明四个系统自带库：1. information_schema① information_schema主要表② TABLES表③ COLUMNS表④ KEY_COLUMN_USAGE表⑤ TABLE_CONSTRAINTS表⑥ STATISTICS表2. mysql3. performance_schema4. sysmysql有关show的用法用户1.查看所有用户2.查看当前登陆用户3.创建新用户4.授权用户5.回收权限6.删除用户7.设置.

查看各数据库文件的IO使用情况

我想我是海冬天的大海心情随风轻摆

05-25

3629

SELECT DB.database_id AS DatabaseId, DB.name AS DatabaseName, MF.name AS LogicFileName, MF.type_desc AS TypeDesc, CAST(VF.num_of_bytes_read/1024.0/1024.0 AS INT) AS num_of_MB_read, CAST(VF.num_of_byte

知识篇 | 数据库性能指标之QPS和TPS

db_murphy的博客

06-10

1025

数据库的两个指标的重要性：理解QPS和TPS是衡量数据库性能的重要参照指标项。

oracle 查询数据库io,理解Oracle中的并行查询IO

weixin_31281027的博客

04-02

508

Oracle缓存区如何通过频繁地缓存在共享内存中访问数据来帮助降低磁盘IO瓶颈。Oracle有一种轮换IO机制，叫做“直接路径IO”，如果它判断到绕过缓存区直接执行IO会更快速的话，它就会启用。例如，Oracle在读写临时段进行排序或者整理中间结果集时就会使用直接IO。从Oracle 11g开始，Oracle有时也优先利用直接路径IO来处理串行表访问，而不是正常的缓存IO。在执行并行查询操作时，O...

性能测试中常见的数据库指标

10-09

性能测试中各种测试类型下包含较多的测试指标，从测试的指标来分析定为系统问题等等，此处提供了数据库指标

mysql每秒查询指标_mysql关键指标

weixin_28273593的博客

01-28

1049

数据库常见性能指标：1.TPS每秒事务率2.qps：每秒查询量3.连接数4.查询吞吐量5.查询执行性能6.查询缓存-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

C#窗体应用实现与SQL MyServer数据库的连接教程

5. 异常处理：在操作数据库时，可能会遇到各种错误和异常，如连接失败、执行语句时出错等。为了保证程序的健壮性，应该使用try-catch语句块来处理这些潜在的异常。 6. 关闭连接：操作完成后，应该关闭数据库连接，...

数据库疑难杂症 java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual tha

12-14

数据库疑难杂症 java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘order’ at line...

「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划(附数据库和一千万数据)

flowerAndJava的博客

12-04

1311

在查询sql执行时间，查看sql执行计划的时候。发现自己数据量太少，时间差距不明显。来来来，给你一千万条数据。一准备数据 1. 创建表和导入一千万条数据表和数据地址 2. 大批量数据导入数据 a 将数据库导入服务器中(如果是windows系统，这步省略) b 创建一个数据库 创建数据库（db2），表tb_sku c 命令行登录数据库 mysql -u 用户名 -p 密码 ; d 切换到使用的数据库 use db2; e 使用命令 load data local infile '/tmp/tb_s

各大主流数据库技术指标对比

09-13

包括关系数据库和nosql数据库的各项技术指标对比

哦！数据库IO操作原来是这么回事

mkr67n的博客

09-10

453

关系型数据库中的I/O是最耗时的操作。许多情况下，我们优化查询，目的就是为了减少I/O次数。但说到底，数据库中的I/O到底是怎么一回事？这篇文章详细解释了I/O在数据库中的作用与意义，相信读完这篇文章后，会对数据库查询优化提供帮助。

报告解读下载 | 七个要点速览数据库系统的分类和评测研究

Enmotech的博客

04-27

483

编者: 本文中报告,关注 “数据和云” 回复：下载。可以找到下载链接。2021年12月，墨天轮社区发布了由CCF数据库专委会、清华大学和墨天轮社区共同撰写的《数据库系统的分类和评测研究》，这个报告的初衷是希望通过对数据库产品的分类、评测、发展等方向的研究，为行业提供参考和促进。感谢执笔人李国良，李战怀，彭智勇，盖国强，感谢清华大学、西北工业大学、武汉大学、云和恩墨、华为、...

io篇之mysql持续占用io

halo_xsy的博客

01-06

773

iostat -x 3 检查服务器io情况解释一下 -x参数输出列意思 rrqm/s：每秒这个设备相关的读取请求有多少被Merge了 wrqm/s：每秒这个设备相关的写入请求有多少被Merge了。 rsec/s：每秒读取的扇区数；wsec/：每秒写入的扇区数。 r/s：The number of read requests that were issued to the device per second； w/s：The number of write requests that wer.

mysql查看io情况_pt-ioprofile分析查看mysql的真实IO情况

weixin_34963576的博客

01-19

729

针对IO密集型应用做系统调优的时候，我们通常都需要知道系统cpu 内存 io 网络等系统性能和使用率，结合应用本身的访问量，以及 mysql的性能指标来综合分析。比如说：我们将系统压力情况分为三个阶段：从用户端开始到web server，再到mysql。1. 客户量：我们可以从web app的访问log，查看访问量(通常会记录时间)，2. 系统指标：对比dstat、 iostat/ mp...

如何查询MySQL数据库IO过高和用户压力#Olivia丶长歌#

yunhua的博客

01-18

8634

1，show processlist;看一下时间长的sql，主要是update，insert，delete等查看具体的磁盘消耗DBA可以根据该指标查询具体的IO消耗在哪个表上。然后针对于特定的数据库和表进行优化mysql>select file,avg_read+avg_write as avg_io from io_global_by_file_by_bytes order by avg_io

MySQL运维系列之如何快速定位IO瓶颈

DONGYUXIA15810857916的博客

06-27

1267

阅读全文请点击MySQL的瓶颈，一般分为IO密集型和CPU密集型CPU出问题的情况比较少，最近就遇到过一次比较大的故障，这个话题后面会有一篇专题介绍今天主要聊聊IO密集型的应用中，我们应该如何快速定位到是谁占用了IO资源比较多背景环境1. MySQL 5.7 + 低版本MySQL这边不再考虑，就像还有使用SAS盘的公司一样，费时费力，MySQL5.7+ 标配 2. InnoDB 存储引擎 ...

mysql占用大量写i o,mysql 占用大量写I/O

weixin_33946505的博客

03-18

217

zabbix告警，发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的IOwait较高，一直持续较长时间。登录服务器查看磁盘IO发现队列高达90%多，而且经常反复如此通过iotop查看发现占用io较大的进程是mysql登录mysql查看show processlist，发现基本上每次io队列较高时都是在insert时，以为是插入语句有问题，于是打开mysql慢查询日志，观察一段时间磁盘io仍然较高，但是发现并...

flink SQL 实现异步io查询外部数据库

12-15

Apache Flink SQL 中实现异步 I/O 查询外部数据库通常通过使用Flink的流处理API和表API中的`TableEnvironment`来完成。Flink支持连接到各种数据库（如Hive、MySQL等），并提供非阻塞的方式读取数据。 1. 首先，在创建 `TableEnvironment` 时，需要配置连接信息，例如JDBC URL、用户名和密码： ```sql TableEnvironment tableEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment().getTableEnvironment(); tableEnv.connect(JdbcDriver.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "username", "password")) .with_driver("com.mysql.jdbc.Driver") .register(); ``` 2. 使用 `executeSql` 或 `fromDatabase` 函数执行SQL查询，并设置`async()`选项开启异步模式： ```sql Table queryResult = tableEnv.executeSql("SELECT * FROM my_table AS T"); // 或者 Table queryResult = tableEnv.fromDatabase("mydatabase", "SELECT * FROM my_table AS T").async(); ``` 在这个模式下，Flink会立即返回一个`Table`对象，而实际的数据获取会在后台线程异步进行。你可以继续执行其他操作，当数据准备好时，系统会触发相应的回调或注册一个结果处理器。