坚决放弃Hibernate

最新推荐文章于 2020-11-08 21:56:28 发布
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#Hibernate #iBATIS #SQL #C# #C++

作者初次使用Hibernate遇到诸多不便，决定在项目完成三分之一时转而采用iBatis，并计划对于iBatis无法实现的功能进行自行开发。
现在的一个小项目用Hibernate已经让我觉得很不爽了。 第一次用Hibernate，手册看了一遍。 项目目前已经完成了三分之一，但是越用越不爽。准备改用iBatis，iBatis不能实现的自己再改写。
为什么90%的开发者放弃使用Hibernate，而选择MyBatis？
学Java，找哪吒
02-21 2万+
Java基础教程系列，打造精品专栏。
Hibernate源码（hibernate-orm-main.zip）
01-07
Hibernate源码（hibernate-orm-main.zip）Source Code： Hibernate ORM 是一个为应用程序、库和框架提供对象/关系映射 (ORM) 支持的库。 它还提供了 JPA 规范的实现，这是 ORM 的标准 Java 规范。
Re: 选择ibatis,而放弃hibernate
realnicky的博客
11-14 140
我觉得要用hibernate，就必须要好的设计。像我们公司这样基本没有OO思想的设计是上不了hibernate的！ 个人认为hibernate做持久是很好的 不过复杂的关联查询感觉不怎么样，可能跟我们自己先前数据库设计有关系吧！ ...
Hibernate是否过时了
MeToO
03-11 6991
在Java世界，Hibernate是最引人关注的一个话题。从Gavin King加入EJB3.0 EG，负责制订EJB3.0的持久层规范；到Gavin King非正式退出JDO EG，并且充满个人情绪的攻击JDO2.0规范；到《Hibernate in Action》的发行；再到Hibernate3 Alpha的发布；最后再到最近JBoss 3.0 PR的发布(使用Hibernate3实现Enti
为什么很多人不愿意用hibernate了?
武汉红喜
06-24 2万+
先说hibernate厉害在哪，然后再来说为啥享受hibernate这些便利会有问题。hibernate让你可以不写sql，这不单可以让你的应用更好移植到其他数据库，更主要是让程序员可以更专注与业务逻辑，更关注于数据和数据、对象和对象之间的关系。hibernate对一对多，多对多关系实现的是非常好的。很关键的一点，它支持lazy，可以让你的数据只在需要的时候被load，听起来非常美是不是？hibe...
阿里弃用Hibernate，却用MyBatis，竟然是因为这个！
Java_supermanNO1的博客
11-08 2169
最近一直在研究MyBatis源码，作为国内经常使用的持久层框架，其内部代码的设计非常优秀。比如在开发过程中，有能力对框架进行深度的定制化开发，解决BUG也更加得心应手！另外学习开发者是如何设计高扩展性、低耦合性的代码，便于在自己的开发场景中应用。 而在Mybatis中，缓存是一个绕不开的话题。比如说，MyBatis的一级缓存竟然还会引来麻烦？ MyBatis 一级缓存与 SpringFramework 的声明式事务有冲突吗？在 Service 中开启事务，连续查询两次同样的数据，结果两次查询的结果不一致。这
struts+spring+hibernate做项目的困惑
wuhuif==专栏
10-24 826
使用struts+spring+hibernate做项目的困惑环境： spring:1.1 hibernate:2.1.6 strut:1.2.4 在做这个项目前，我们一直用servlet+jsp+javabean+jdbc开发系统，开发过程简单，效率也还可以，但就是sql写的太多，后期维护的工作量越来越大。而且PO基本上是table的一个对应，PO之间没有类的关系。在前期系统分析，基本上是做
开源框架的学习途径
msforever的专栏
04-26 164
正确的学习方法不仅能够让你事半功倍，也能够让你更加接近真理。在这一系列的文章之初，我想首先说说学习一个开源框架的途径。这些学习方法，不仅适用于Struts2，我想同样适用于许多其他的开源框架，比如说Spring，Hibernate等等。而这些学习方法，也是我个人的一些心得体会，希望对初学者或者正在为学习开源框架犯愁的朋友带来一些启示。 目 录 [ - ] 阅读、仔细阅读、反复阅...
Go Web编程（Go语言性能好、语法简单、开发效率高！）
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博文视点（北京）官方博客
05-02 2万+
Go Web编程（Go语言性能好、语法简单、开发效率高！） 谢孟军 著 ISBN 978-7-121-20091-5 2013年6月出版 定价65.00元 352页 16开 编辑推荐 Go语言性能好、语法简单、开发效率高！一起来探索Go 语言吧！ 本书特别适合从事PHP/Python/Ruby/Node.js等Web开发的读者，通过本书可以了解编译型语言怎么写Web应
Struts的学习方法
乘风破浪
09-19 842
正确的学习方法不仅能够让你事半功倍，也能够让你更加接近真理。在这一系列的文章之初，我想首先说说学习一个开源框架的途径。这些学习方法，不仅适用于 Struts2，我想同样适用于许多其他的开源框架，比如说Spring，Hibernate等等。而这些学习方法，也是我个人的一些心得体会，希望对初 学者或者正在为学习开源框架犯愁的朋友带来一些启示。 阅读、仔细阅读、反复阅读每个开源框架自带的ref
hibernate jar包程序文件
08-05
hibernate-commons-annotations-4.0.1.Final.jar hibernate-core-4.1.12.Final.jar hibernate-ehcache-4.1.12.Final.jar hibernate-entitymanager-4.1.12.Final.jar hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1.Final.jar ...
神通数据库hibernate驱动包
03-31
神通数据库hibernate驱动包
Hibernate稳定版（hibernate-release-5.6.2.Final.zip）
01-07
Hibernate稳定版（hibernate-release-5.6.2.Final.zip），Hibernate ORM 是一个为应用程序、库和框架提供对象/关系映射 (ORM) 支持的库。它还提供了 JPA 规范的实现，这是 ORM 的标准 Java 规范。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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