将很多段逻辑sql放在一个hive文件执行 终止提交的任务做法

本文介绍了在Hive工作中,如何正确地取消将多个ETL脚本整合在一起提交后,后悔时想要立即停止执行的任务。通过提供具体的命令和步骤,帮助用户了解并解决在使用Hive进行大数据处理时可能遇到的问题。

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背景: hive工作中,将很多etl 脚本写在一起,然后整体提交,提交后突然后悔想取消

 

 

eg:

 

qyjssum.sh:

 

sudo -u hdfs hive -e "

    use ste_qyjs;

 

    清洗逻辑1.....

 

 

    清洗逻辑2....

 

    清洗逻辑3......

 

"

 

调用写法:

nohup /cloud/qyjs_sum_generate.sh > /cloud/qyjs_sum_generate.log  2>&1 &

tail -f  /cloud/qyjs_sum_generate.log 

 

一般想杀死用:

 

ps  -ef | grep qyjs_sum_generate.sh

此时会出现三个进程描述信息和ID,

第一个是 grep这条语句的进程

第二个是上面 nohup调用grep qyjs_sum_generate.sh 的进程

第三个是这个任务提交成mr任务的进程

一般直 kill -9 第二个 第三个进程即可,

 

但是昨天我用这种方式杀不死,现象是:

   清洗逻辑1.....  

 

 

    清洗逻辑2....

 

    清洗逻辑3......

 

杀死了这个进程后,  清洗逻辑2的进程提交上去,然后杀死清洗逻辑2的 清洗逻辑3的有提交上去,

具体原因我不知道,但是最后的做法就是:

 

hadoop job -list 查看产生的 hadoop job

然后用 hadoop job -kill jobid方式 出现一个杀死一个 这种方式实现完全杀死整个sh里面的任务。

 

 

 

<think>嗯,用户问的是Hive中COALESCE函数的参数有没有个数限制。我需要先确认COALESCE在Hive中的具体实现。根据Hive的文档,COALESCE是一个返回第一个非NULL值的函数,参数可以是多个。不过用户想知道是否有参数数量的限制。 首先,我应该回忆Hive的版本差异。比如,Hive 0.11之前是否有不同的限制?不过现在大多数用户可能在使用较新的版本,比如Hive 3.x。接下来,我需要检查Hive的源码或者官方文档是否有明确说明参数的最大数量。通常,像这样的函数可能受限于Java的方法参数个数限制,因为Hive是基于Java开发的。Java中方法参数的个数限制是65535,但实际上不可能达到这样的数目,所以实际中的限制可能更小。 另外,用户实际使用中,如果参数过多,可能会影响可读性和性能。虽然技术上可能没有硬性限制,但建议保持合理数量。还要考虑查询的复杂性和维护性,如果参数太多,可能需要考虑其他方法,比如动态生成或者使用其他函数处理。 可能用户在使用COALESCE时遇到了参数过多的问题,或者担心在编写查询时超出限制。需要提醒用户,虽然理论上没有严格限制,但应该注意代码的简洁和效率。同时,可以建议用户检查Hive的具体版本,或者在实际环境中测试是否有报错。 最后,总结回答时要结构清晰,分点说明限制情况、实际建议和版本差异的可能影响。确保用户理解到虽然没有明确的参数限制,但需注意实际应用中的合理使用。</think>在 Hive 中,`COALESCE` 函数的参数个数**没有明确的硬编码限制**,但实际使用中会受以下因素影响: --- ### 1. **语法层面的限制** - 从 Hive 的语法解析器角度看,`COALESCE` 的参数个数理论上可以很大,但实际取决于 Hive 版本和底层实现。 - 例如,Hive 0.11 及更早版本可能对参数个数有隐性限制(如数千级别),但较新版本(Hive 3.x+)通常支持更多参数。 --- ### 2. **实际应用中的建议** - **代码可读性**:若参数过多,会导致 SQL 语句冗长且难以维护。建议保持参数数量在合理范围内。 - **性能影响**:`COALESCE` 会按顺序逐个判断参数是否为 `NULL`,参数过多可能影响执行效率。 - **替代方案**:若需处理极多参数,可考虑: - 将参数列表存储为数组,结合 `LATERAL VIEW` 或 `explode()` 动态展开。 - 使用 UDF(用户自定义函数)实现更复杂的逻辑。 --- ### 3. **验证方法** 可通过以下 SQL 测试当前环境的参数限制: ```sql SELECT COALESCE( 1, 2, 3, ..., N -- 手动或脚本生成大量参数 ); ``` 若未报错,则当前环境支持该参数数量。 --- ### 4. **官方文档说明** Hive 官方未明确参数个数限制,但强调 `COALESCE` 是短路操作(第一个非 `NULL` 值出现后即终止判断)。 --- ### 总结 Hive 的 `COALESCE` 函数无严格参数个数限制,但需平衡可读性、性能和实际需求。若需处理超长参数列表,建议优化数据模型或使用其他技术方案。
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