mapreduce-chain TODO

最新推荐文章于 2025-09-25 16:55:32 发布
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#大数据

本文概述了AI音视频处理领域的关键技术，包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM、物体检测与识别、语音识别变声等，为开发者提供了一个全面的技术视角。
【Flink】Object Reuse 模式（Stream API） 性能优化 chain 数据重用 不深拷贝、对象重用
九师兄
07-01 1972
昨天在界面上看到一句话，主管让加上去，于是我去查查这个参数有什么用在作业拓扑优化阶段，Flink 会尽可能将多个 Operator 合并为 Operator Chain 来减少 Task 数，因为 Subtask 内的 Operator 运行在同一个线程，不需要经过网络传输。
Flink源码5- task执行及state和checkpoint
肥猫64的博客
12-27 273
一 、 task执行入口 0：15 接 上期 回顾 ★ ——7 》 TaskExecutor#submitTask() 第一个入口：Task 构造函数 ——》Task 构造函数() ▼ * 注释： 当前任务的 Task 信息 */ this.taskInfo = new TaskInfo() ...... * 注释： 初始化 ResultPartition 和 ResultSubpar...
（hadoop学习－1）mapreduce实现数据过滤、聚合与排序
05-15 2090
https://blog.youkuaiyun.com/xuefei2/article/details/51655798翻译：http://blog.ditullio.fr/2015/12/24/hadoop-basics-filter-aggregate-sort-mapreduce/数据源：对样例数据集Donations进行过滤、聚合与排序操作。数据来自donaorschoose。解压缩后是一个1.5G的...
Hadoop MapReduce链式实践--ChainReducer
fansy1990的专栏
05-14 4237
版本：CDH5.0.0，HDFS：2.3.0，Mapreduce:2.3.0,Yarn:2.3.0。场景描述：求一组数据中按照不同类别的最大值，比如，如下的数据：data1:A,10 A,11 A,12 A,13 B,21 B,31 B,41 B,51data2:A,20 A,21 A,22 A,23 B,201 B,301 B,401 B,501最后输出为：A,23 B,501假如这样的逻辑的m
LangChain核心组件之---Chain（链）
liushangzaibeijing的博客
09-25 685
本文围绕 LangChain 核心组件 Chain 展开，先介绍其背景。接着阐述核心特性，包括简化多步骤流程组织、平灵活性、可扩展性与可维护性。 还详细讲解基础链（如 LLMChain、SequentialChain 等）、合并文档链（StuffChain、MapReduceChain 等）及控制流（条件分支、自定义逻辑、并行执行），并给出各场景常用链组合，最后总结 Chain 组件，希望可以帮助读者了解langchain的chain组件并加以实践。
HBase1.2官方文档——HBase and MapReduce
weixin_30482383的博客
09-18 359
HBase 和 MapReduce Apache MapReduce是一个用来分析海量数据的软件框架，也是Apache Hadoop最常用的框架。MapReduce本身超出了这个文档的范围。MapReduce2（MR2）现在是YARN的一部分。 在http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapr...
（转）Hadoop MapReduce链式实践--ChainReducer
weixin_30478923的博客
11-01 98
版本：CDH5.0.0，HDFS：2.3.0，Mapreduce:2.3.0,Yarn:2.3.0。 场景描述：求一组数据中按照不同类别的最大值，比如，如下的数据： data1: [plain]view plaincopy A,10 A,11 A,12 A,13 B,21 B,31 B,41 B,51 d...
MapReduce学习总结
小冷在努力~
04-15 5552
MapReduce是一种分布式计算框架，又称并行计算框架，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，这里用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，听起来是不是感觉很简单的样子 如果要对MR有更深入的了解，就需要对MR的执行流程有更深入的了解了。这里先对MR执行流程做一个理论的介绍，之后举例论证这些流程，最后代码实现。 MR
Hadoop MapReduce模块 Module 4: MapReduce
GarfieldEr007的专栏
03-16 1336
Previous module  |  Table of contents  |  Next module Introduction MapReduce is a programming model designed for processing large volumes of data in parallel by dividing the work into a set of
Hadoop（十七）之MapReduce作业配置与Mapper和Reducer类
a878787877的专栏
10-27 1141
前言 　　前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行，也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量。 一、作业的默认配置 　　MapReduce程序的默认配置　　 1）概述 　　在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不用写。 　　 　　我们的一个MapReduce程序一定会有M...
常用软件-部署
天雨流芳
01-27 2205
常用软件部署1、部署1.1基本命令安装1.2 部署的服务(Hadoop)1.2.1 安装 Docker1.2.2 问题1.2.3 docker 启动报错1.2.4 docker pull 慢的问题1.2.5 docker基础容器中bash: vi: command not found问题解决1.2.6docker基础容器中bash: vi: command not found问题解决1.2.7 Docker启动容器报错: connect: no route to host1.2.8 容错运行报错:iptab
大数据面试题--数仓
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weixin_42759988的博客
02-22 1万+
目录 数据仓库理论 数据分层 E T L 星形模型与雪花模型的区别？ 维度建模（dimensional modeling）： 数据仓库项目最重要或需要注意的是什么，以及如何处理？ 关系建模与维度建模 拉链表： 维度表和事实表 数据仓库中的维度和粒度 维度建模步骤： 如何构建数据仓库？ Flink面试题 Flink的重启策略： Flink集群规模 Flink 集群有哪些角色？各自有什么作用？ TODO说说 Flink 资源管理中 Task Slot 的概念 说说 Fli
hadoop查看文件大小(hdfs hive hbase)
后知后觉的it路
10-28 7189
      可以查看 hdfs  hive  hbase文件存储大小 hadoop fs -count  或者 hdfs dfs -count /51JOB   [root@chinadaas01 ~]# hadoop fs -count  /hbase1/zzjg_detail 文件夹数 文件数  这个目录下的文件bytes       查看文件夹下 各个目录的总大...
hadoop搭建集群 为何要关闭防火墙
后知后觉的it路
07-17 4327
       请问： 1 hadoop搭建无论是伪分布式还是集群，都要关闭防火墙，关闭原因是什么？ 2 如上两种方式搭建下，在搭建成功后，还需要开启防火墙吗？ 3 如果不开启防火墙的话，岂不是这个集群不安全了？   回答: 集群其实现在没什么安全性考虑的    因为都是内网搭建的，对外还有一个服务器的，那个服务器有防火墙，由它来访问内网集群，如果内网内开启防火墙，内网集群通讯会出现很多问...
jps后查看进程号对应具体信息--查看执行文件或命令
后知后觉的it路
03-11 3590
       0   ps -ef | grep  端口号/进程名/执行文件 展示结果: 上述命令解释如下: UID PIC PPID C STIME TTY TIME CMD # UID 谁操作发起的这个进程 # PIC 这个程序的 ID 下面的 PPID 则是父程序的 ID； # C CPU 使用的资源百分比 # CMD...
hadoop1中启动后没有namenode处理方式
后知后觉的it路
11-17 2817
    现象：  在学习中，使用虚拟机，每次学完都是 suspend虚拟机，然后开启虚拟机后，有时候jps master机器时，发现没有了namenode, 如下图：         问题出在哪里不是很清楚，不过貌似是由于每次start后，关机之前没有运行stop的缘故造成的。下面的方法应该有用： 1、先运行stop-all.sh 2、格式化namdenode，不过在这之前要...
core-site.xml配置参数详解
后知后觉的it路
04-10 2620
    core-site.xml    name value  Description   fs.default.name hdfs://hadoopmaster:9000 定义HadoopMaster的URI和端口  fs.checkpoint.dir /opt/data/hadoop1/hdfs/namesecondary1 定义hadoop的na...
64位linux系统编译hadoop源码 native库
后知后觉的it路
06-21 2608
        下面是自己编译hadoop源码， 然后将native库上传覆盖hadoop的过程     0 hadoop native库: 在hadoop压缩时 调用此库文件的jni(.so)来调用linux系统的功能, 一般我们的linux机器都是64位，而官网下载的hadoop安装文件都是32位编译的，因此如果不在你本机编译的话，想使用hadoop压缩功能受限。 ...
数据单位MB PB TB介绍
后知后觉的it路
11-15 1761
    　下面先按顺序给出所有单位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB 　　按照进率1024（2的十次方）计算： 　　1Byte = 8 Bit 　　1 KB = 1,024 Bytes　 　　1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes　 　　1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824...
tar: hadoop-3.3.6: Cannot mkdir: Permission denied tar: hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use: Cannot mkdir: No such file or directory hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use/JobHistoryEventHandler.MetaInfo.html tar: hadoop-3.3.6: Cannot mkdir: Permission denied tar: hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use/JobHistoryEventHandler.MetaInfo.html: Cannot open: No such file or directory hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use/JobHistoryEventHandler.html tar: hadoop-3.3.6: Cannot mkdir: Permission denied tar: hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use/JobHistoryEventHandler.html: Cannot open: No such file or directory hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use/JobHistoryEvent.html tar: hadoop-3.3.6: Cannot mkdir: Permission denied tar: hadoop-3.3.6/share/doc/hadoop/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-app/apidocs/org/apache/hadoop/mapreduce/jobhistory/class-use/JobHistoryEvent.html: Cannot open: No such file or directory
最新发布
09-28
嗯，用户遇到了在解压Hadoop时出现的权限和路径问题。让我仔细想想用户的需求场景——用户应该是在Linux环境下尝试安装Hadoop 3.3.6，但被系统权限和目录校验拦住了。从用户引用的材料来看，用户似乎有一定Linux基础...
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