hbase上构建mapreduce代码 --- TODO

最新推荐文章于 2025-06-03 10:32:40 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-03 10:32:40 发布 · 107 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

本文带您走进江南贡院的历史深处，探寻这座古老考场背后的文化底蕴。作为中国古代科举制度的重要象征之一，江南贡院见证了无数学子的梦想与努力。
hadoop组件---hbase--海量数据使用importtsv和Bulk load导入hbase最详细实践
直到世界的尽头
03-21 4973
我们本章来探索海量数据使用importtsv和Bulk load导入hbase最详细实践。 我们之前已经尝试了使用kettle把mongodb的数据导入hbase，但是发现速度比较慢。 单机kettle导入hbase，6700万条数据使用了27个小时，4亿多条数据需要的时间就更多了。 情况介绍 HBase本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式： 1、使用HBase原...
头歌 | 当HBase遇上MapReduce
m0_61546943的博客
10-25 439
【代码】头歌 | 当HBase遇上MapReduce。
当HBase遇上MapReduce头歌答案
qq_52331221的博客
06-14 6154
第1关：HBase的MapReduce快速入门 任务描述 相关知识 快速入门 HBase 的 MapReduce 配置 HBase 的 Map 类 和 Reduce 类 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务：编写一个HBase的MapReduce配置程序。 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 快速入门 HBase的MapReduce配置 HBase的Map类 和Reduce类 快速入门 要运行HBase的MapReduce很简单，HBase内部已经自带了M......
头歌 当HBase遇上MapReduce
一名敲代码的苦13程序员
06-03 395
头歌 当HBase遇上MapReduce 本文介绍了HBase与MapReduce结合的两种实现方式：1) 基础实现通过TableMapper直接读取HBase表数据，经MapReduce处理后写入目标表；2) 进阶实现从文件读取数据，经Mapper处理后通过TableReducer输出到HBase表。两种方法都完成了词频统计的核心功能，包括数据拆分、单词计数和结果聚合。代码展示了HBase表操作、MapReduce任务配置等关键技术要点，通过工具类简化了HBase与MapReduce的集成过程。
hbase--Hbase与MapReduce集成
qq_46893497的博客
03-07 648
Hbase与MapReduce集成1、应用场景2、集成原理3、读Hbase数据4、存储到Hbase 1、应用场景 Hbase：分布式数据库 实现分布式存储 MapReduce：分布式计算 实现分布式计算 读写分布式存储 HDFS：文件系统，以文件形式管理数据，一次写入，多次读取 Hive：数据仓库，以表形式管理数据，但底层数据还是文件，一次写入，多次读取 Hbase：数据库，以表的形式管理数据，但底层优先使用内存，随机实时读写访问 2、集成原理 读：InputFormat Text
hbase->Mapreduce->hbase
weixin_30335353的博客
12-11 78
Hbase对Mapreduce API进行了扩展，方便Mapreduce任务读写HTable数据。 package taglib.customer; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseCo...
MapReduce--Input与Output规则
qq_46893497的博客
12-04 1287
1、MR五大阶段 Input 如果让你写一个负责读取的类？ 实现读取Mysql的数据：JDBC 实现读取HDFS：HDFS JavaAPI Map：自定义 Shuffle：分区、排序、分组、Combiner Reduce：自定义 Output 如果让你写一个负责输出的类？ 将Reduce处理好的数据写入Mysql：JDBC 将Reduce处理好的数据写入HDFS：HDFS Java API 2、Input规则 所有的输入都由Input的类来决定 job.setInputFormatClass
mapreduce操作hbase
Allenzyg的博客
06-09 664
现在有一些大的文件，需要存入HBase中，其思想是先把文件传到HDFS上，利用map阶段读取对，可在reduce把这些键值对上传到HBase中。 Reduce类,主要是将键值传到HBase表中 由上面可知ReducerClass继承TableReduce，在hadoop里面ReducerClass继承Reducer类。它的原型为：TableReducer可以看出，HBase里面是读出的Key类型是ImmutableBytesWritab...
HBase与MapReduce的集成代码
weixin_42811043的博客
07-02 261
HBase与MapReduce的集成代码例子：从Hbase中读取数据到程序中，再把数据写到hbase中的另外一张表HbaseMapperHbaseReducerDriver类 例子：从Hbase中读取数据到程序中，再把数据写到hbase中的另外一张表 首先在Hbase中创建两张表，一张用于读取，一张用于写入 1 创建一个源表保存数据 create ‘stuinfo’,‘info’,‘f1’,‘wo...
MapReduce--数据类型与自定义数据类型
qq_46893497的博客
12-02 1093
1、Hadoop中的数据类型 在MR中必须使用封装好的类型来定义KV 为什么不用 Java中类型？ 因为Hadoop是分布式程序，所有的数据类型都要经过网络传输，必须实现序列化与反序列化 举例：node01：String age = “1”;将这个对象传递给第二台机器 不做序列化：传递的是数据 node01 -> 1 -> node02 node02只知道这个数据是1，不知道类型 做了序列化：传递的是对象【对象的信息和数据】 node01 ->序列化： String age=“1
HBase mapreduce的使用
qq_37321741的博客
08-04 705
package com.demo; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Mutation; import ...
HBase批量入库/导入
koukan3的博客
10-24 2084
一、理论知识 （一）加载数据到HBase的三种方法： 通过MR job，使用TableOutputFormat加载到表中。（效率较低） 核心的原理还是使用htable的put方法，不过由于使用了mapreduce分布式提交到hbase，速度比单线程效率高出许多。 通过客户端API，写入表中。（效率较低） 通过Bulk load 运行MR job将数据输出为hbase内部格式，再加载数据到...
使用MapReduce操作HBase
Today_2018的博客
05-19 909
1 环境准备 1）成功搭建hadoop-2.6.0-cdh5.10.0，hbase-1.2.0-cdh5.10.0开发环境 2）成功启动dfs、yarn、zookeeper、master、regionserver，通过HBase Shell进行测试 sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh bin/hbase-daemon.sh start zookeeper bin/hbase-daemon.sh start master bin/hbase-daemon.sh start
hadoop查看文件大小(hdfs hive hbase)
后知后觉的it路
10-28 7190
      可以查看 hdfs  hive  hbase文件存储大小 hadoop fs -count  或者 hdfs dfs -count /51JOB   [root@chinadaas01 ~]# hadoop fs -count  /hbase1/zzjg_detail 文件夹数 文件数  这个目录下的文件bytes       查看文件夹下 各个目录的总大...
出现ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null解决办法
后知后觉的it路
09-13 5144
    导读：出现此问题可能是zookeeper不稳定造成的，采用的是虚拟机，经常挂起的状态，使用hbase的list命令出现下面错误，这个可能是hbase的稳定性造成的，解决办法有两种。这里使用第一种办法就解决了。 ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null Here is some ...
hbase shell常用命令和filter
后知后觉的it路
07-19 1901
   list 查看表 带有正则写法：     hbase(main):014:0> list 'zm.*' TABLE zmtest1 ...
HBase Timeout-OutOfOrderScannerNextException-was there a rpc timeout
后知后觉的it路
03-28 1671
     0 工作中遇到问题如下：   Casuse by: org.apche.hadoop.hbase.exceptions.OutofOrderScannerNextException: Excepted nextCallSeq: 1 but the nextcallseq got from client:0: request=scanner_id: 431 number_of_r...
hbase 通过hbase命令数据导入导出（了解）
后知后觉的it路
02-28 1427
    常看到hbase数据导入导出有:   1 mr方式  2 bulkbold  3 操作hbase java api put方式   这里说的是通过hbase 命令方式，感觉这个方式没有什么用处，暂且记录下：      hbase 数据导出:   数据导出 hbase org.apche.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export ...
将hdfs文件保存到hbase中
后知后觉的it路
12-24 1321
 0.0  wlan.dat文件内容:   1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 ...
hadoop jar /opt/hbase3.0.0/lib/hbase-mapreduce-3.0.0-beta-1.jar org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:Customer_ID,cf:Age,cf:Gender,cf:Item_Purchased,cf:Category,cf:Purchase_Amount,cf:Location_Size,cf:Color,cf:Season,cf:Review_Rating,cf:Subscription_Status,cf:Shipping_Type,cf:Discount_Applied,cf:Promo_Code_Used\,cf:Previous_Purchases,cf:Payment_Method,cf:Frequency_of_Purchases \ -Dimporttsv.separator=\t \ -Dimporttsv.bulk.output=hdfs://namenode:9000/hfile_output \ shopping_trends hdfs:///shopping_trends.tsv 哪些地方要修改为实际路径，还有hadoop jar /opt/hbase3.0.0/lib/hbase-mapreduce-3.0.0-beta-1.jar org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \是什么语法，这个jar包对嘛
最新发布
11-14
hadoop jar /opt/hbase3.0.0/lib/hbase-mapreduce-3.0.0-beta-1.jar org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:Customer_ID,cf:Age,cf:Gender,cf:Item_Purchased,cf:...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值