hive开启和关闭推测执行

最新推荐文章于 2022-12-15 22:58:38 发布
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#大数据 #数据库

本文介绍了如何在Hive中开启和关闭推测执行功能。通过设置相应的参数，可以有效地提高MapReduce任务的执行效率。
Hive 优化--SQL执行顺序、Hive参数、数据倾斜 、小文件优化
.
03-09 2874
代码写的顺序： select ... from .a join b. on .. where.... group by... having... order by.. msyql语句执行顺序 ： from. join. on . where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from...
Hive应用 | Hive性能调优
xinghaoyan的专栏
07-04 916
Hive作为大数据领域常见的数据仓库组件，在设计和开发阶段需要注意效率。影响Hive效率的不仅仅是数据量过大、数据倾斜、job（小文件过多）或者磁盘I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都会对Hive的效率有影响。对Hive的调优可以从架构优化、参数优化以及Hive SQL优化三个方面考虑。
Hive性能调优之推测执行
寒暄的博客
07-18 1163
在作业执行的过程中数据倾斜发生的可能性是很大的，甚至有可能只有一个task执行到50%，但是其他task早早执行完毕了。 这就需要推测执行，hadoop的推测执行机制会给这些有可能需要长时间才可以执行完的task准备一个备份，一旦task执行缓慢，那么备份task也会执行task的工作，看哪个先执行完就使用哪个的结果。 但是如果数据量过于庞大，备份task有可能直接打垮集群。 <property> <name>hive.mapred.reduce.tasks.speculative
Hive 优化之 推测执行
雾岛与鲸的博客
08-25 1012
1. 为什么需要推测执行？ MapReduce将作业分解成多个任务并行运行的机制，决定了作业运行的总体时间对运行缓慢的任务比较敏感。为了尽量避免运行缓慢的任务对作业运行时间“托后腿”的情况，需要启动作业的推测执行。 2. 什么是推测执行？ 在分布式集群环境下，因为程序Bug（包括Hadoop本身的bug），负载不均衡或者资源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致，有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务（比如一个作业的某个任务进度只有50%，而其他所有任务已经运行完毕），则这些任务会拖慢
Hive快速入门系列(20) | Hive性能调优 [七] 推测执行
不温卜火
05-09 1万+
  此次博主为大家带来的是Hive性能调优中的推测执行。   在分布式集群环境下，因为程序Bug（包括Hadoop本身的bug），负载不均衡或者资源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致，有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务（比如一个作业的某个任务进度只有50%，而其他所有任务已经运行完毕），则这些任务会拖慢作业的整体执行进度。为了避免这种情况发生，Hadoop采用了推测...
20 mapreduce推测执行机制
qq_34352013的博客
11-23 499
1、推测执行机制实际上是Hadoop提供的一种针对慢任务的优化方法： 当出现慢任务的时候，Hadoop会将这个慢任务复制一份放到其他节点上，两个节点同时执行相同的任务，谁先执行完，那么结果就作为最后的结果，另一个没有执行完的任务就会被kill掉 2、慢任务出现的场景： 任务分配不均匀 机器性能不均等 数据倾斜 3、优化 如果慢任务是由于上述的前两个因素导致的，那么可以通过推测执行机制实现优化。多个...
MR推测执行
qiezikuaichuan的专栏
09-28 1924
mapred.map.tasks.speculative.execution boolean true 如果任务运行变慢，该属性决定了是否要启动一个map任务的另外一个实力 mapred.reduce.tasks.speculative.execution boolean true 如果任务运行变慢，该属性决定这是否需要启动一个reduce任务 yarn.app.mapreduce.
MapReduce的推测执行（Hive优化）
MCY的博客
01-05 547
关于Hadoop MapReduce推测任务： 在分布式集群环境下，因为程序 Bug（包括 Hadoop 本身的 bug），负载不均衡或者资 源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致，有些任务的运行速 度可能明显慢于其他任务（比如一个作业的某个任务进度只有 50%，而其他所有任务已经 运行完毕），则这些任务会拖慢作业的整体执行进度。为了避免这种情况发生，Hadoop 采 用了...
hive优化（expalin执行计划，本地模式，数据倾斜，并行执行，严格模式，JVM重用，推测执行）（五）
May_J_Oldhu的博客
12-22 451
hive优化一.explain(执行计划)1.基本语法2.示例二.Fetch抓取（默认已开启）三.本地模式四.表的优化1.小表、大表join2.大表jion大表（1）空key过滤（2）空key转换3.MapJoin（默认已开启）（1）开启 MapJoin 参数设置（2）MapJoin工作机制（3）示例演示4.Group by5.Count(Distinct)去重统计6.笛卡尔积7.行列过滤8.动态分区调整9.分桶或分区五.数据倾斜1.调整Map数（1）小文件进行合并，减少map数（默认开启）（2）复杂文件增
Hive参数调优大全
小道的博客
03-03 3208
SET hive.optimize.skewjoin = true; SET hive.skewjoin.key = 100000; 开启动态分区   SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; 设置ReduceTask任务数   SET mapred.reducer.tasks = 50; Hive中间结果压缩和压缩输出   SEThive.exec.compress.output = true;–默认false   SET hive.exec.
虚拟机hive怎么关闭_WIN10 家庭版使用 Hyper-V 虚拟机管理
weixin_29483167的博客
01-31 802
一、查看电脑是否能运行 Hyper-V打开 cmd 窗口输入命令 "systeminfo" ，查看系统信息中的 Hyper-V要求或者 Win + R 快捷键调出运行对话框，输入 "msinfo32" ，打开系统信息窗口，查看 Hyper-V 要求Hyper-V - 虚拟机监视模式扩展Hyper-V - 第二级地址转换扩展Hyper-V - 固件中启用的虚拟化Hyper-V - 数据扩展保护这四项...
启动和退出hive
zengxingyuluo的博客
12-08 2万+
一、启动hive hive （在hive的bin目录下执行） 二、退出hive （1）quit退出hive，推荐 hive>quit; （2）exit退出hive hive> exit; （exit会影响之前的使用，需要下一句kill掉hadoo...
hive的启动和关闭
qq_33190134的博客
09-16 2481
1.关闭 可以通过ps -ef|grep hive 来看hive 的端口号，然后kill 掉相关的进程。 2.启动 nohup hive --service metastore 2>&1 & 用来启动metastore nohup hive --service hiveserver2 2>&1 & 用来启动hiveserver2 可以通过查看日志，来确认是否正常启动。 注意！如果 hiveserver2 不启动，jdbc将无法正常连接 ...
hive&hbase启动和关闭（已经配置好bashrc）
m0_59865073的博客
12-15 1129
HBase&hive
hive服务的启动和关闭
weixin_44455388的博客
11-19 7972
关闭 可以通过ps -ef|grep hive 来看hive 的端口号，然后kill 掉相关的进程。 启动 java代码访问hive: 启动metastore nohup hive --service metastore 2>&1 & 启动hiveserver2 nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &...
一键启动、关闭Hive服务的shell脚本
weixin_56265657的博客
06-17 1312
一键启动Hive服务的shell脚本 配置文件内容 start.cnf hadoop->NameNode_SecondaryNameNode_DataNode_ResourceManager_NodeManager;start-dfs.sh_start-yarn.sh hive->HiveMetaStore_HiveServer2;nohup#hive#–service#metastore>/dev/null#2>&1#&_nohup#hive#–service#hi
Hive性能优化全面解析
ytp552200ytp的博客
07-23 521
问题导读： 1、Hive表设计层面优化有哪些内容？ 2、语法和参数层面如何进行优化？ 3、如何进行Join、Group By 、Order By 、COUNT DISTINCT优化？4、Hive架构层面如何优化？在工作中使用hive比较多，也写了很多HiveQL。这里从三个方面对 Hive 常用的一些性能优化进行了总结。一、表设计层面优化利用分区表优化分区表 是在某一个或者几个维度上对数据进行分...
关闭hive自动开启mapjoin
xinguopeng的博客
02-02 3478
Hive的mapjoin可以将小表放到内存然后进行表的关联，极大的提升了hive语句的执行效率，在Hive0.11前，必须使用MAPJOIN来标记显示地启动该优化操作，在Hive0.11后，Hive默认启动该优化，也就是不在需要显示的使用MAPJOIN标记，其会在必要的时候触发该优化操作将普通JOIN转换成MapJoin。实际使用中我遇到了如下问题 Launching Job 2 out of 5 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no red
hive的启动和停止
热门推荐
zh_s_z的博客
07-09 4万+
一、启动后台运行 打出日志便于差错,如不需要可省略。 [hadoop ~]# nohup hive --service metastore >> ~/metastore.log 2>&1 & ##hivemetastore [hadoop ~]# nohup hive --service hiveserver2 >> ~/hivese...
hive调优具体
最新发布
08-28
Hive调优可从多个方面进行，以下是具体方法和内容： ### 本地模式 当处理的数据量较小时，使用本地模式可避免完全分布式启动时间过长的问题。开启本地模式的设置如下： ```sql SET hive.exec.mode.local.auto=true;...
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