google impala 论文

最新推荐文章于 2022-10-24 20:55:52 发布
原创 最新推荐文章于 2022-10-24 20:55:52 发布 · 367 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提供了一个参考链接，链接地址为http://www.importnew.com/2617.html ，但未提及链接具体内容。
Impala原理与代码实例讲解
AI天才研究院
09-16 1059
Impala原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着大数据处理需求的激增，传统的SQL数据库和查询语言在处理大规模数据集时，面临性能瓶颈。为了解决这一问题，Apache Impala应运而生。Impala是一款开源的分布式SQ
Impala
qq_33190134的博客
09-16 351
1. Impala基本介绍 impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具， impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine–网络搜索引擎、Pregel–分布式图计算、Dremel–交互式分析工具）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS
《Impala: A Modern, Open-Source SQL Engine for Hadoop》论文笔记
weixin_39666736的博客
06-21 791
前言 impala是2014年开源的MPP SQL引擎，阅读这篇论文是想深入对比impala和doris的区别（虽然doris的查询引擎大部分用的是impala） 注：论文发表于2014年，可能部分文中描述的不支持的特性已更新 一.摘要&简介 Impala是一个开源的、集成于Hadoop的MPP（massive parallel process） SQL引擎，Impala为Hadoop上的查询分析提供了低延迟和高并发。SQL on Hadoop 单纯是一个计算引擎，和底层的存储解耦合 能读取大多数
Runtime Code Generation in Cloudera Impala 论文解读
qq_40586495的博客
10-16 294
Query Compilation 相关论文
impala paper笔记
zhaolq1024的博客
01-03 723
不生产博客，只是汉化别人的成果 目录 摘要 介绍 用户角度的impala 物理schema设计 sql 支持 架构 state distribution catalog service FRONTEND BACKEND runtime code generation I/O管理 Storage Formats 评估 ​ ROADMAP impala paper...
Impala支持Google云存储开发笔记
Stiga Huang的专栏
04-16 695
最近给Impala加了对GCS(Google Cloud Storage)的支持，踩了一些坑，在此记录一下。GCS提供了HDFS的API，直观上按HDFS来使用就可以了，但由于HDFS API定义不是很明确，引入了一些bug. FileSystem的listStatusIterator接口是否要检查start path合法 GoogleHadoopFileSystem的list操作没有优化 GCS的InputStream没有实现CanUnbuffer接口 ...
Impala学习笔记汇总
闷葫芦的世界
01-10 271
[url="/blog/2269680"]Impala学习笔记（一）CDH5.4.0安装[/url]
impala单机部署手册
08-23
Impala 是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel）中的 Dremel 实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable、GFS、MapReduce）分别对应我们即将学的 HBase 和已经学过的 HDFS 以及 MapReduce。 Impala 是...
Kudu+Impala介绍
yang灬仔
11-16 3057
概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证，Impala并没有自己的存储引擎，其负责解析SQL，并连接其底层的存储引擎。在发布之初Impala主要支持HDFS，Kudu发布之后，Impala和Kudu更是
Impala概述
凉茶铺的博客
10-24 1703
介绍了Impala的基本概念
Impala（多图手机用户慎入，理论+实践）
weixin_34148508的博客
09-21 621
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Impala实践之一：基本原理
木东居士
08-08 4829
0x00 前言最近在使用impala，顺便学习一下相关的原理部分。下面的组织结构会先介绍一下impala的大致原理和涉及的技术，然后对每块涉及到的技术做一个梳理，最后再深入一点impala的原理。impala是什么 开源数据库系统 类MPP并行数据库执行 Dremel系 基于hadoop 0x01 MPP一、服务器三大体系：SMP、NUMA、MPP从系统架构来看，商用服务器大体可以分为三类： SMP
impala简介及实践总结
justlpf的专栏
07-11 2397
参考文章:impala的详细介绍--图文描述
Percolator论文阅读
qq_40586495的博客
09-19 337
Percolator论文阅读
impala的工作原理的详解（图文）
wyz0516071128的博客
07-25 2635
工作原理：      impala属于Cloudera，基于内存的，可用户实时的交互式查询。Cloudera建议Impala集群内存最少128G，Impalad与DataNode运行在同一节点上   impala与Hivemetastore database相集成，这两个组件之间可以共享database和table。 如图所示，Impala主要由Impalad， State Store...
学习Hive和Impala必看经典解析
dashuju2016的博客
12-29 3679
Hive和Impala作为数据查询工具，它们是怎样来查询数据的呢？与Impala和Hive进行交互，我们有哪些工具可以使用呢？
impala（01）——impala的概述
Fenggms的博客
10-04 830
impala的介绍 impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果。 官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。 impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel）当中的Dremel实现而来。 impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库...
Impala源码分析---1
布衣不舍的专栏
08-28 9545
2、Impala源码分析 参考链接：http://www.sizeofvoid.net/wp-content/uploads/ImpalaIntroduction2.pdf 本章开始进入源码分析阶段，参考链接是一篇非常好的impala实现、运行流程介绍的文档，感谢作者。 2.1 Impala内部架构          Impala内部架构图如下： 图2-1 Impala内部架构
impala理论篇之三：impala介绍
Allenzyg的博客
06-03 1505
简介 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，是Google Dremel的开源实现。它提供SQL语义，能够查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但是由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性；相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。在介绍Impala之前需要先介绍Google的Dremel系统，因为Impala最开始是参照 Dremel系统进行设计的。
Impala大数据实时查询引擎详解
Impala的设计灵感来源于谷歌的Dremel论文，由Cloudera公司主导开发，并开源。它主要为CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）用户提供PB级数据的实时查询和分析能力。 在安装方面，Impala有两种方式...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值