0 一些想说的说说:
a) 优化时, 把hive sql当成map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜
b) 理解Hadoop的核心能力是优化hive的根本
c) 根据具体跑的数据在集群中不断调节参数 最终发挥集群最大威力,这是一个长期过程,
公司一个同事断断续续用1年时间不断调节cdh参数。
c) 任务不怕数据量多,怕的是数据倾斜,在mr hive hbase中都要尽量避免倾斜,使用集群也是不断调节集群各子生态参数和优化数据分布避免倾斜的两个过程。
本文深入探讨了将HiveSQL视为MapReduce程序进行优化的方法,强调了理解Hadoop核心能力对于Hive性能提升的重要性。文章详细阐述了通过在集群中不断调整参数来发挥集群最大威力的过程,以及避免数据倾斜以提高任务效率的策略。通过一个公司同事用一年时间优化CDH参数的真实案例,展示了持续调优的重要性。
0 一些想说的说说:
a) 优化时, 把hive sql当成map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜
b) 理解Hadoop的核心能力是优化hive的根本
c) 根据具体跑的数据在集群中不断调节参数 最终发挥集群最大威力,这是一个长期过程,
公司一个同事断断续续用1年时间不断调节cdh参数。
c) 任务不怕数据量多,怕的是数据倾斜,在mr hive hbase中都要尽量避免倾斜,使用集群也是不断调节集群各子生态参数和优化数据分布避免倾斜的两个过程。
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