1.1 Join的实现原理
select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid;
在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记,在reduce阶段根据tag判断数据来源。MapReduce的过程如下:

对应map-reduce代码如下:

reduce :
本文介绍了Hive中HQL语句如何转换为MapReduce任务执行。针对Join操作,解释了在Map阶段如何通过tag标记数据源,然后在Reduce阶段依据tag进行数据合并。对于Group By操作,阐述了如何将Group By字段作为Map的输出键,通过MapReduce的排序特性在Reduce阶段完成分组计数。
1.1 Join的实现原理
select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid;
在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记,在reduce阶段根据tag判断数据来源。MapReduce的过程如下:

对应map-reduce代码如下:

reduce :
4607
1531
342
4444

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