|| 符号解释: 字符串连接,相当于 mssql中的 +
笛卡尔集:
联合两个表 emp, dept 查询数据,那么查询的结果:
1 列是两个表的列数相加
2 行数是这两个表的行数乘积
3 查询结果会在两个表形成笛卡尔集结果后在按照条件筛选得到。

笛卡尔集产生条件:
1 查询时省略连接条件
2 连接条件无效
3 所有表中的所有行相互连接
为了提高查询效率,应该让where条件的连接条件更有效
学多表下查询就是学连接条件如何写。
连接条件分类:
1 等值连接
查询员工信息: 员工号 姓名 月薪 部门名称
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;
2 不等值连接
select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade
from emp e,salgrade s
where e.sal between s.losal and s.hisal;
3 外连接(在结果集中,包含某些不成立的记录)
看如下写法:
按部门统计员工人数
select d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,count(e.empno) 人数
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno
group by d.deptno,d.dname
| 部门号 | 部门名称 | 人数 |
|---|---|---|
| 10 | ACCOUNTING | 3 |
| 20 | RESEARCH | 5 |
| 30 | SALES | 6 |
结果: 部门号40无法显示出来,虽然这部门下没人,但是按照题目要求,显示所有部门人数,应该显示40号部门为0人。
未显示原因:因为用条件 e.deptno=d.deptno,表emp中没有deptno=40的记录,因此查询结果必然没有40这项。
左外连接: 当where e.deptno=d.deptno不成立的时候,等号左边所代表的表记录 任然被包含
tablea left join tableb on 条件
右外连接: 当where e.deptno=d.deptno不成立的时候,等号右边所代表的表记录 任然被包含
tablea rigth join tableb on 条件
使用右外连接,达到需要的效果,语句如下:
select d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,count(e.empno) 人数
from emp e right join dept d
on e.deptno=d.deptno
group by d.deptno,d.dname
order by d.deptno ;
查询结果如下:
| 部门号 | 部门名称 | 人数 |
|---|---|---|
| 10 | ACCOUNTING | 4 |
| 20 | RESEARCH | 5 |
| 30 | SALES | 6 |
| 40 | OPERATIONS | 0 |
4 自连接(通过表的别名,将同一张表视为多张表====>就是自己跟自己连接查询,工作中常涉及到 部门表, 帖子表 设计成自连接查询)
select e.ename||'的领导是'||b.ename
from emp e,emp b
where e.mgr=b.empno;
| FORD的领导是JONES |
| SCOTT的领导是JONES |
| JAMES的领导是BLAKE |
| TURNER的领导是BLAKE |
| MARTIN的领导是BLAKE |
自连接操作不太适合操作太大的表,否则查询的时候产生的笛卡尔集会随着表记录增长而成平方级别的增长
5 层次查询(遍历的是一棵树,利用递归)
分析上面案例,得到领导和下属关系的树结构图如下:

前一次操作的员工号是后一次操作的领导号
select level,empno,ename,sal,mgr
from emp
connect by prior empno=mgr
start with mgr is null
order by level; ---> 可以修改成 order by 1; 1表示查询条件的第一个字段,即level
执行的过程:
1. KING: start with mgr is null ---> empno=7839
2. where mgr = 7839; ---> 7566 7698 7782
3. where mgr in (7566 7698 7782)
结果:
| LEVEL | EMPNO | ENAME | SAL | MGR |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 7839 | KING | 5000 | |
| 2 | 7566 | JONES | 2975 | 7839 |
| 2 | 7698 | BLAKE | 2850 | 7839 |
| 2 | 7782 | CLARK | 2450 | 7839 |
| 3 | 7902 | FORD | 3000 | 7566 |
| 3 | 7521 | WARD | 1250 | 7698 |
| 3 | 7900 | JAMES | 950 | 7698 |
| 3 | 7934 | MILLER | 1300 | 7782 |
多表连接查询案例;
查询员工工资大于本部门平均工资的员工信息:(涉及的知识1 子查询 2 多表查询 3 函数 4 分组)
select e.empno,e.deptno,e.ename,e.sal,d.avgsal
from emp e,(select deptno,avg(sal)avgsal from emp group by deptno) d
where e.deptno= d.deptno and e.sal > d.avgsal;
| EMPNO | DEPTNO | ENAME | SAL | AVGSAL |
|---|---|---|---|---|
| 7698 | 30 | BLAKE | 2850 | 1566.66667 |
| 7499 | 30 | ALLEN | 1600 | 1566.66667 |
| 7902 | 20 | FORD | 3000 | 2175 |
| 7788 | 20 | SCOTT | 3000 | 2175 |
| 7566 | 20 | JONES | 2975 | 2175 |
| 7839 | 10 | KING | 5000 | 3687.5 |
| 1001 | 10 | Tom_ABCD | 6000 | 3687.5 |
本文深入探讨了SQL查询中的笛卡尔集概念、连接条件的分类与应用,包括等值连接、不等值连接、外连接及自连接。同时,通过实例展示了如何运用这些技术解决实际问题,如多表查询、部门统计员工人数、层次查询以及复杂查询如自连接和层次查询的实现。此外,文章还介绍了多表连接查询的优化策略,强调了连接条件的有效性对于提高查询效率的重要性。
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