带复选框且支持搜索功能的下拉列表5


// private
fireKey : function(e)
{
if (e.isNavKeyPress() && !this.list.isVisible())
{
this.fireEvent("specialkey", this, e);
}
},

// private
onResize: function(w, h)
{
Ext.form.ComboBox.superclass.onResize.apply(this, arguments);
if (this.list && this.listWidth === undefined)
{
var lw = Math.max(w, this.minListWidth);
this.list.setWidth(lw);
this.innerList.setWidth(lw - this.list.getFrameWidth('lr'));
}
},

// private
onDisable: function()
{
Ext.form.ComboBox.superclass.onDisable.apply(this, arguments);
if (this.hiddenField)
{
this.hiddenField.disabled = this.disabled;
}
},
setEditable : function(value)
{
if (value == this.editable)
{
return;
}
this.editable = value;
if (!value)
{
this.el.dom.setAttribute('readOnly', true);
this.el.on('mousedown', this.onTriggerClick, this);
this.el.addClass('x-combo-noedit');
}
else
{
this.el.dom.setAttribute('readOnly', false);
this.el.un('mousedown', this.onTriggerClick, this);
this.el.removeClass('x-combo-noedit');
}
},

// private
onBeforeLoad : function()
{
if (!this.hasFocus)
{
return;
}
this.innerList.update(this.loadingText ? '<div class="loading-indicator">' + this.loadingText + '</div>' : '');
this.restrictHeight();
this.selectedIndex = -1;
},
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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