Excel解回归分析的回归系数

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#数据结构与算法

本文详细介绍了如何通过收集店面面积、距车站距离与营业额的数据，运用Excel的LINEST函数求解线性回归模型，并获得关键回归参数。以此模型预测不同条件下店面的预期营业额。
假设店面的营业额与店面面积和距车站的距离有线性关系：统计得到下面的数据：
总店 面积 距车站距离 营业额
1 10 80 469
2 8 0 366
3 8 200 371
4 5 200 208
5 7 300 246
6 8 230 297
7 7 40 363
8 9 0 436
9 6 330 198
10 9 180 364
设营业额y与两个变量x1（距离）和面积（x2）有线性关系：y = a1x1+a2x2+a3
用excel统计函数LINEST(D2:D11,B2:C11)求解得到回归参数的值如下：
系数 距离 面积 常数项
-0.340882686 41.51347826 65.32391639
解得回归方程：y=0.34088x1 + 41.51348x2 + 65.32391639
Excel求解线性回归问题
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利用Excel自带的数据分析工具进行回归分析
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使用Excel进行线性回归、计算R2、RMSE、MAE等精度方法
Einzebrn的博客
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对模型精度进行评价，采用决定系数（Coefficient of determination，R2）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）、均方误差（Mean Square Error，MSE）和平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）等五个特征指标进行比较，指标公式见下文。的输入区域，要选择右边红框的按钮选择序列中的数据，而不能用ctrl选择首尾；
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weixin_39557087的博客
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作于： 2020-12-4 1：59
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mousever的专栏
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回归系数及其P值，用于判断自变量对因变量的影响是否显著；以及标准误差等。 6. 检验模型的假设 多元回归分析要求数据满足一定的假设条件，包括自变量与因变量之间存在线性关系、误差项呈正态分布且具有相同的方差...
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