flex builder build automatically

最新推荐文章于 2021-04-14 10:18:49 发布
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#Flex

本文介绍如何在开发环境中设置自动编译功能，通过简单的步骤window-preferences-general-workspace-build automatically即可实现代码修改后的自动编译，提高开发效率。
window-->preferences-->general-->workspace
build automatically 自动编译
flex精通 flex接口
08-15
默认的目录路径为`C:\Documents and Settings\your_user_name\My Documents\FlexBuilder2`。Flex Builder会在该路径下创建名为“Lessons”的文件夹。 5. **完成创建**：点击“完成”按钮后，Flex Builder将自动...
【Eclipse】自己在build automatically挖的坑
全栈纸伞
11-26 9014
【Eclipse】自己在build automatically挖的坑最近一直在排查的一个问题，使得很多项目都不能正常执行了，最近解决了。0x01 问题出现因为电脑本身配置的原因，所以一直觉得eclipse运行缓慢，找了很多相关的配置来优化和提速eclipse，以提升开发效率，也就此给自己挖了一个坑。0x02 排查过程一开始是觉得自己的所有代码都没有更新，困扰了很久，然后我就随便创建了一个项目，然后再
Flexbuild主要功能介绍（基于LS1028ARDB）
LazyCaaat
10-20 4354
Flexbuild主要功能介绍 Automatically build Linux, bootloader, miscellaneous user-space components and various Root File Systems (based on Ubuntu, Debian, CentOS, Yocto, Buildroot, etc). 自动构建Linux、bootloader、其他用户空间组件和各种根文件系统（基于Ubuntu、Debian、CentOS、Yocto、Buildroot等
FlexBuilder优化技巧
L-BAKE
12-30 1272
经常听到很多FlexDeveloper抱怨自己的电脑配置已经很高了,但是FlexBuilder Build projct的时候仍然很慢. 应该怎么办呢? 其实很简单,只要做到以下两点就可以提高编译速度,效果非常明显: 1. 不要使用Automatically Build, 使用Ctrl+B快捷键手动编译. Build  Automatically ：如果选择，每有一次修改，只要保存就会执行
1 --＞ Flexbuild 在 LS1046 中应用记录
weixin_38387929的博客
04-14 1375
本文转载博客，https://blog.youkuaiyun.com/u012855585/article/details/109178228 在此标示感谢, 笔者只是调整分类方法。 (1) Flexbuild主要功能介绍 Automatically build Linux, bootloader, miscellaneous user-space components and various Root File Systems (based on Ubuntu, Debian, CentOS, Yocto, Buil
Flex Builder你快些跑 Make Your Flex Builder Faster
flyhighwl的博客
01-08 125
Flex Builder你快些跑 Make Your Flex Builder Faster 五, 10/17/2008 - 15:19 — lw0110 最近做AIR项目，在CSS用到了自定义中文字体，字体大小有1O多M。在Code和Design ...
Flex Builder 编译老出现 file not found 的错误
treeroc的专栏
09-24 473
因为刚开始接触ActionScript3.0，看着书搭建了一个基于Flex Builder的开发环境 按着教程写了个最简单的trace语句，居然run|debug时候老是出现了一个File not found错误 网上找了很多帖、博客都没找到方法，有些是解决不了，有些是讲的太高深了看不懂。。。 功夫不负有心人，终于让我找到了一个方法，试了一下就行了。 http://bbs.airia.cn
加速Flex Builder的编译和运行速度(整理)
路向何方
09-21 616
在网上找了一些文章。把大家的经验总结整理了一下，主要是以下几方面的配置：  1. 不要使用Automatically Build, 使用Ctrl+B快捷键手动编译.2. 关闭所有当前不用的Project, 最好只剩一个.3.project 右键 -> properties -> Flex Application 中，把不需要编译的mxml文件，移除.
FlexBuilder 2.0 速学教程（收藏）
DoubleWoods的专栏
02-16 2266
FlexBuilder 2.0 速学教程这个速学教程向你介绍项目在Macromedia Flex Builder 2中的概念和教你该如何创建项目。在Flex Builder中，全部Flex应用程序都被包含在项目里面。 在Flex Builder中创建Flex应用程序之前,必须创建项目。当你在Flex Builder中创建项目，一个主应用程序文件会跟隨被创建。你能增加另外的资源。如:自定義M
加速Flex Builder.
weixin_30375247的博客
10-13 87
Flex Builder很消耗资源吧，下面的几个方法可以加速你的Flex Builder哦，试了一下，很爽. I've been spending some time at Brightcove trying to figure out ways to speed up Flex Builder for some of the larger applications we're d...
Flex编程入门：创建首个Flex应用程序
- 确保自动构建选项（Build Automatically）启用，以便在需要时自动编译项目。 3. **编写和运行应用程序**: - 打开或找到并双击主MXML程序文件（Lessons.mxml）以进入编辑器。 - 在MXML编辑器中编写应用程序的...
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
12-16
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
12-16
中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
浏览器 12.4.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.4.0。
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕水下图像处理指标（uicm, uism, uiconm, uiqm）和通用图像质量评价指标（psnr, ssim）展开研究，重点介绍了这些指标的理论基础、计算方法及其在图像增强与复原效果评估中的应用。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证不同算法对水下图像质量的影响，帮助科研人员定量分析图像处理算法的有效性。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、海洋探测、水下机器人等相关领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①评估水下图像增强算法（如颜色校正、去雾、对比度提升）的质量；②比较不同图像复原模型的性能差异；③为水下视觉系统提供客观的图像质量评判依据； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解各指标的实现逻辑，自行导入实际水下图像进行测试，并对比主观视觉效果与客观指标数值之间的关联性，以深入掌握指标的应用边界与局限性。
【嵌入式AIoT】基于边缘智能的轻量化模型部署：STM32与TensorFlow Lite Micro实现手势识别系统
12-16
内容概要：本文系统讲解了嵌入式AIoT从概念到边缘智能落地的全流程，涵盖关键概念如嵌入式AI、AIoT、边缘计算、模型量化与硬件加速，深入剖析模型轻量化、数据预处理优化、任务调度与跨平台部署等核心技术。通过STM32结合TensorFlow Lite Micro实现手势识别的完整案例，展示了从模型训练、量化、移植到MCU端推理的代码级实现，突出低延迟、低功耗的实时性设计，并探讨工业预测性维护、智能家居、农业监测和可穿戴设备等典型应用场景。最后展望了自动化压缩工具链、多模态融合、端云协同学习与超低功耗AISoC等未来方向。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、熟悉C/C++与Python编程，有一定AI背景的1-3年经验开发者或物联网、智能硬件工程师。; 使用场景及目标：①掌握在资源受限设备上部署轻量AI模型的核心方法；②理解边缘智能系统的软硬件协同设计逻辑；③实现从传感器数据采集到本地AI推理的端到端开发；④应用于工业、家居、农业、健康等领域的智能化产品开发。; 阅读建议：建议结合STM32开发板与MPU6050传感器动手实践文中代码案例，重点关注模型量化、TFLM集成与RTOS任务调度部分，调试推理延迟与内存占用，深入理解边缘AI的性能优化策略。
【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB
12-16
【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB内容概要：本文介绍了一种结合条件风险价值（CVaR）的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，旨在解决电力价格不确定性下的自调度问题。该模型通过数学建模与优化方法，提升电力系统在面对市场价格波动时的鲁棒性和经济性，适用于IEEE6、IEEE30和IEEE118标准节点系统，并提供MATLAB代码实现，便于科研人员复现实验与进一步研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和优化理论背景，熟悉MATLAB编程，从事电力系统调度、能源管理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应对电力市场中价格不确定性带来的调度风险；②提升自调度方案的鲁棒性与经济性；③在IEEE标准测试系统上验证DRO-CVaR模型的有效性；④为含高比例可再生能源的电力系统提供风险规避策略支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码，深入理解DRO与CVaR的数学原理及其在电力调度中的建模过程，建议先掌握基础的优化理论与风险度量方法，再进行模型复现与参数敏感性分析，以充分发挥该资源的科研价值。
高校如何评估校企联合攻关的社会影响力？.docx
12-16
高校如何评估校企联合攻关的社会影响力？
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