hadoop(1.2) 分布式部署

本文详细介绍了在CentOS环境下部署Hadoop的过程,包括安装JDK、配置SSH免密码登录、下载并解压Hadoop安装包、格式化名称节点、启动Hadoop以及后续的检查步骤。

1. 部署环境

系统:  CentOS 6.3

需要安装jdk.

JDK的RPM下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

hadoop手册地址: http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/index.html

关闭iptables和selinux

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/etc/init .d /iptables  stop
chkconfig iptables off
sed  -i  's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/'  /etc/selinux/config
setenforce 0

 

2. SSH配置

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useradd  hadoop
echo  123456 |  passwd  --stdin hadoop
su  - hadoop
 
ssh -keygen -t rsa                                       #生成密钥对
ssh -copy- id  user@ip                                     #将ssh公钥copy到指定的主机
 
cd  . ssh  #每台服务器本机也需要配置ssh免密码登录
cat  id_rsa.pub  >> authorized_keys

 

3. 部署hadoop

官网: http://hadoop.apache.org/

下载: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/

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wget http: //mirrors .hust.edu.cn /apache/hadoop/common/hadoop-1 .2.1 /hadoop-1 .2.1. tar .gz
tar  xf hadoop-1.2.1. tar .gz

 

修改配置

     1.    conf/hadoop-env.sh

这是一个脚本文件,主要是用来初始化hadoop环境的.

修改JAVA_HOME变量, 告诉在那里可以找到java ,  这里安装的是oracle jre的rpm,如下配置..

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vi  hadoop- env .sh
export  JAVA_HOME= /usr/java/jdk1 .7.0_67

 

    2.    conf/core-site.xml
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<configuration>
   <property>
     <name>fs.default.name< /name >                       #指定名称节点在哪里...
     <value>hdfs: //hadoop1 :9000< /value >                 #名称节点是hadoop1, 也可以写成ip地址.
   < /property >
 
   <property> 
     <name>hadoop.tmp. dir < /name >                        #指定hadoop的临时文件目录,如果不指定会使用/tmp
     <value> /home/hadoop/hadoop-1 .2.1 /tmp < /value >       #要记得创建目录 mkdir /home/hadoop-1.2.1/tmp
   < /property >
 
   <property>
    <name>fs.trash.interval< /name >                      #指定回收站的清空间隔
    <value>21600< /value >                                #单位是分钟
    <description>
      Number of minutes between trashcheckpoints. If zero, the trash feature is disabled
    < /description >
   < /property >
< /configuration >

 

     3.  conf/hdfs-site.xml
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<configuration>
   <property>
     <name>dfs.replication< /name >                           #定义hdfs的复制因子,保存多少副本数
     <value>2< /value >                                       #如果是1的话,不复制..
   < /property >
 
   <property>
     <name>dfs.block.size< /name >
     <value>67108864< /value >
     <description>The default block size  for  new files.< /description >
   < /property >
< /configuration >

 

    4. conf/mapred-site.xml
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<configuration>
   <property>
     <name>mapred.job.tracker< /name >                        #指定jobtracker的地址和监听端口
     <value>hadoop1:9001< /value >
   < /property >
< /configuration >

 

     5.  conf/masters
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hadoop1                                                #在文件中指定充当master的主机名称

 

     6.  conf/slaves
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hadoop2                                                #在文件中指定充当salve的主机名称
hadoop3

 

    7.  修改hosts

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vi  /etc/hosts
192.168.188.210 hadoop1
192.168.188.220 hadoop2
192.168.188.230 hadoop3

 

    8. 将hadoop目录scp到其他的设备上

所有的hadoop的内容都是一样的,直接scp -r过去就可以了

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cd  /home/hadoop
scp  -r hadoop-1.2.1 ip: /home/hadoop

 

    9. 格式化名称节点
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cd  hadoop-1.2.1
. /bin/hadoop  namenode - format
 
如果最后面的信息有下面这样的表示成功...
14 /08/30  11:37:05 INFO common.Storage: Storage directory  /home/hadoop/hadoop-1 .2.1 /tmp/dfs/name  has been successfully formatted.

 

4.  启动hadoop

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. /bin/start-all .sh

 

如果第一次启动不成功,可以运行jps命令查看进程

如果安装的是oracle jdk 的rpm

/usr/java/jdk1.7.0_67/bin/jps  如果有hadoop的进程,可以运行kill命令将其杀掉,然后在启动..

启动后的日志在logs目录中

jobtracker  namenode  secondarynamenode 日志默认都在master上...

tasktracker  datanode    在所有slave的logs中.

 

5.  启动后的检查

通过jps命令查看,    java的进程统计列表

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/usr/java/jdk1 .7.0_67 /bin/jps

 

 

总结:

1. 配置hosts文件

2. 建立hadoop运行账号

3. 配置ssh免密码登录

4. 下载并解压hadoop安装包

5. 配置namenode, 修改site文件

6. 配置hadoop-env.sh

7. 配置masters和slaves文件

8. 向各节点复制hadoop

9. 格式化namenode

10. 启动hadoop

11. 用jps检验各后台进程是否成功启动

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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