JS原型链学习笔记

Animal-Dog-jiwawa 例子

“Animal拥有name属性和laugh方法
Dog 继承 Animal 
jiwawa(吉娃娃)是Dog 的实例”

各种失败的尝试:

1,错误,dog只是Animal的实例,不是继承自它的后嗣

1 function Animal (name){
2     this.name=name;
3     this.laugh=function(){return "Haha"};
4 }
5 var dog = new Animal("dog") ;
6 console.log(dog.name);
7 dog.laugh();

2, 错误,把Dog的prototype给了Animal

1 function  Animal(name){
2    this.name=name;
3    this.laugh = function(){return "Haha"};}
4 var Dog=new Object();
5 var Dog = Object.create(Animal);   
6 //把Dog的prototype给了Animal
7 
8 var jiwawa = new Dog("ss");
9 jiwawa.laugh()

3,写法错误 Dog.prototype= new Animal(); 

function  Animal(name){
   this.name=name;
   this.laugh = function(){return "Haha"};}
var Dog=new Object();
Dog.prototype= Animal;   
//写法错误 Dog.prototype= new Animal(); 

var jiwawa = new Dog("ss");
jiwawa.laugh()

4,自有属性不要放进原型中

function  Animal(){}
   Animal.prototype.name="sth";   //自有属性不要放进原型中
   Animal.prototype.laugh = function(){return "Haha"};

function Dog (){};
Dog.prototype= Animal.prototype
var jiwawa = new Dog();
jiwawa.laugh();

最后代码: 

function Animal(name){
    this.name=name;
}
Animal.prototype = {
    laugh : function(){return "haha"}  
}
function Dog(name){
    Animal.call(this,name);  
}
Dog.prototype=new Animal(); 
var Jiwawa = new Dog("jiji");
Jiwawa.laugh();

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值