Restful Authentication插件

RestfulAuthentication插件为Rails应用提供了一套REST风格的认证系统模板,支持基本的用户管理及可选的邮件激活功能。本文档详细介绍了该插件的安装步骤、配置方法以及如何集成到Rails应用中。

Restful Authentication插件为你生成一个REST风格的认证系统模板,除了支持最基本的用户管理和认证功能外,还有一个可选的邮件激活功能。

作者:Rick Olson
许可: Rails’ (MIT)
SVN仓库:http://svn.techno-weenie.net/projects/plugins/restful_authentication/

安装

$ ./script/plugin install http://svn.techno-weenie.net/projects/plugins/restful_authentication/

使用

1. 生成框架代码

./script/generate authenticated user sessions --include-activation

这将会生成一个model,以及两个controller:

  • models/user.rb,保存用户的登录信息
  • controllers/users_controller.rb,提供简单的用户管理功能
  • controllers/sessions_controller.rb,提供用户认证支持

–include-activation参数决定是否生成向新注册用户发送激活码的代码。

2. 增加路由

map.resources :users
map.resource :session

3. 如果你使用Rails 1.2.3,那么还需要在route.rb中增加:

map.resource :session, :controller => 'sessions'
map.activate '/activate/:activation_code', :controller => 'users', :action => 'activate'

4. 最后,还需要在config/environment.rb中为user model增加一个observer

config.active_record.observers = :user_observer

5. 这一步是可选的,如果你想你的URL看起来更符合惯例一些,那么在route.rb中添加:

map.signup '/signup', :controller => 'users', :action => 'new'
map.login '/login', :controller => 'sessions', :action => 'new'
map.logout '/logout', :controller => 'sessions', :action => 'destroy'

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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