jdk jre

本文详细阐述了JDK、JRE及JVM之间的关系,解释了为何开发Java程序需要JDK,运行Java程序需要JRE,并介绍了如何设置path和classpath以确保正确地使用这些工具。

 JDK(java develop kit ,java开发套件),JRE(java runtime environment,java运行时环境),JVM(java virtual machine,java虚拟机)
     JDK
     ++
        |-----jre
                ++
                  |-------jvm
                  |-------
      jre只是jdk的一个部分,我们只要拥有了一份jdk就可以进行java程序开发了,而顾名思义,jre是java运行的时候所依赖的平台,jvm则更只是jre的一个部分,jre除了虚拟机外还提供了众多链接库,这些库会被jvm在运行时调用。
      我们会发现java_home/下有一个bin文件夹和一个jre文件夹,而jre文件夹下也有一个bin文件夹,它们一样吗?显然不一样。
java_home/bin中的工具是sun公司提供给我们一些工具,如java.exe,javac.exe,而jre/bin下的工具是运行时所需的,于是我们可以发现java_home/bin下有一个javac.exe,而jre/bin下肯定没有javac.exe,这是很容易解释的。
      奇怪的是,sun公司给我们提供了两套jre,稍留意一下我们就会发现在装完jdk,还可以选择装一个jre,这个jre是被默认装到C:\Program Files\Java下的。sun提供两套jre是有道理的,如果我们只是想运行java程序,那么去官网下一个jre就行了,而无需拿来一个jdk,如果是要开发java程序那就需要一个jdk了."jdk里面的工具几乎都是用java写的,所以jdk本身就是java应用程序,因此要使用jdk附的工具来开发java程序也必须要自行附一套jre才行,这就是java_home\jre存在的原因,而位于Program File\jre的那套jre就是拿来执行我们自己写的java应用程序的。不过,两套中任何一套jre都可以拿来执行我们所写的java应用程序,可是jdk内附的开发工具在预设开发工具使用包装器(.exe)来启动的情况下,都拿自己支选用java_home\jre".(《Java深度历险》)
      因此,现在可以明白设path和classpath的作用了:path是为jdk提供的那些工具设的,如java.exe,javac.exe,而classpath是为java程序所用到的库文件所设的,于是path设成:java_home\bin;而classpath设为:java_home\jre\lib\rt.jar,如果我们开发的一个应用中用到了非j2se提供的库文件,则需将这些文件加到classpath中,比如说利用javamail开发一个邮件应用,就应该把mail.jar
等文件加到classpath中:java_home\jre\lib\ext\mail.jar;.
     如果一台PC上装了几个jre,那么就要注意了,有时很容易产生问题,很可能我们用来编译java程序的javac.exe所相关的jre与运行程序时所用的jre不是一个版本, 这可能会产生版本冲突,这可以通过设定path变量来解决。
      最后应用中的第三方文件应该加到java_home\jre\lib\ext下,就像刚才那样,与java相关的安全设定档都放置java_home\jre\lib\security。最后扩展一点,与java相关的很多工具的path设定原则都与上述差不多,比如说想安装一个Ant,应该在path 中这样设:
F:\\Ant\apache-ant-1.6.5\bin;看看bin下有什么就明白这样做是为了指定命令工具ant所在的目录。

 

 

 

java.lang.NoClassDefFoundError: com/lang/Sun
Exception in thread "main"

重新导一下jar包就ok了

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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