预测算法用java实现

最近事情比较多，所以很久没有来更新日志了，关于预测，有太多的说法，意义也重大。由其是关乎我们切身利益的股票走势，彩票等等，所以一个预测系统有很大的经济价值。我们完全可以此为切入点进行创业。
常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。
一，简易平均法，是一种简便的时间序列法。是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。简易平均法是最简单的定量预测方法。简易平均法的运算过程简单，不需要进行复杂的模型设计和数学运用，常在市场的近期预测、短期预测中使用。
1、算术平均法
　　算术平均法，就是以观察期数据之和除以求和时使用的数据个数（或资料期数），求得平均数进行预测的方法。

　　运用算术平均法求平均数，有两种形式：

　　（一）以最后一年的每月平均值或数年的每月平均值，作为次年的每月预测值

　　为了确定合理的误差，用公式估计出预测的标准差。

　　按公式计算某种可靠程度要求时的预测区间。

　　（二）以观察期的每月平均值作为预测期对应月份的预测值

　　当时间序列资料在年度内变动显著或呈季节性变化时，用第一种方法求平均值进行预测的话，势必影响预测值的精确度，同时也不能反映出年度内不同月、季的情况。

　　2、几何平均法
　　几何平均法，就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度。

　　几何平均数，就是将观察期ｎ个环比速度资料数相乘，开ｎ次方，所得的ｎ次方根。

　　根据几何平均数建立预测模型进行预测。

　　3、加权平均法
　　加权平均法，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数后加以平均的方法。

　　其特点是：所求得的平均数，已包含了长期趋势变动。


二，移动平均法
移动平均法是用一组最近的实际