预测算法用java实现

最近事情比较多，所以很久没有来更新日志了，关于预测，有太多的说法，意义也重大。由其是关乎我们切身利益的股票走势，彩票等等，所以一个预测系统有很大的经济价值。我们完全可以此为切入点进行创业。
常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。
一，简易平均法，是一种简便的时间序列法。是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。简易平均法是最简单的定量预测方法。简易平均法的运算过程简单，不需要进行复杂的模型设计和数学运用，常在市场的近期预测、短期预测中使用。
1、算术平均法
　　算术平均法，就是以观察期数据之和除以求和时使用的数据个数（或资料期数），求得平均数进行预测的方法。

　　运用算术平均法求平均数，有两种形式：

　　（一）以最后一年的每月平均值或数年的每月平均值，作为次年的每月预测值

　　为了确定合理的误差，用公式估计出预测的标准差。

　　按公式计算某种可靠程度要求时的预测区间。

　　（二）以观察期的每月平均值作为预测期对应月份的预测值

　　当时间序列资料在年度内变动显著或呈季节性变化时，用第一种方法求平均值进行预测的话，势必影响预测值的精确度，同时也不能反映出年度内不同月、季的情况。

　　2、几何平均法
　　几何平均法，就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度。

　　几何平均数，就是将观察期ｎ个环比速度资料数相乘，开ｎ次方，所得的ｎ次方根。

　　根据几何平均数建立预测模型进行预测。

　　3、加权平均法
　　加权平均法，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数后加以平均的方法。

　　其特点是：所求得的平均数，已包含了长期趋势变动。


二，移动平均法
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同

　　移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期