Hibernate 使用 Annotation 4(一对多单向关联)

本文介绍了一个使用Hibernate框架实现的简单一对多关系映射示例。通过Group和User两个实体类展示了如何定义实体间的关系,并提供了测试用例及Hibernate配置文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Group.java代码:

package com.jlee04.one2moneydanxiang;

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.Table;

@Entity
@Table(name="T_GROUP")
public class Group {

	private int id ;
	private String name ;
	private Set<User> user = new HashSet<User>() ;

	@OneToMany(fetch=FetchType.LAZY , cascade={CascadeType.ALL})
	@JoinColumn(name="groupId")
	public Set<User> getUser() {
		return user;
	}
	public void setUser(Set<User> user) {
		this.user = user;
	}
	@Id
	@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	
	@Column(name="name" , length=32)
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	
}

 

 

User.java代码:

package com.jlee04.one2moneydanxiang;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Entity
@Table(name="T_USER")
public class User {

	private int id ;
	private String name ;
	
	@Id
	@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	
	@Column(name="name" , length=32)
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	
}

 

 

RelationsTest.java代码:

package com.jlee04.one2moneydanxiang;

import junit.framework.TestCase;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration;

public class RelationsTest extends TestCase {

	public void testRelation(){
		SessionFactory sf = new AnnotationConfiguration()
														.configure().buildSessionFactory();
		Session session = sf.getCurrentSession() ;
		session.getTransaction().begin() ;
		
		
		
		session.getTransaction().commit() ;
	}
}

 

 

hibernate.cfg.xml配置文件:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
        "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
        "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>

    <session-factory>

        <!-- Database connection settings -->
        <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="connection.url">jdbc:mysql://localhost/hibernate</property>
        <property name="connection.username">root</property>
        <property name="connection.password">root</property>

        <!-- JDBC connection pool (use the built-in) -->
        <property name="connection.pool_size">100</property>

        <!-- SQL dialect -->
        <property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

        <!-- Enable Hibernate's automatic session context management -->
        <property name="current_session_context_class">thread</property>

        <!-- Disable the second-level cache  -->
        <property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.NoCacheProvider</property>
		
		 
        <!-- Echo all executed SQL to stdout -->
        <property name="show_sql">true</property>

         <property name="format_sql">true</property>
		
        <!-- Drop and re-create the database schema on startup -->
        <!--<property name="hbm2ddl.auto">create</property>-->

		<mapping class="com.jlee04.one2moneydanxiang.User"/>
		<mapping class="com.jlee04.one2moneydanxiang.Group"/>

    </session-factory>

</hibernate-configuration>

 

内容概要:本文档详细介绍了基于弹性架构搜索(Elastic Architecture Search, EAS)结合Transformer编码器进行变量时间序列预测的项目实例。项目旨在自动化优化变量时间序列预测模型结构,提升预测精度与鲁棒性,降低计算资源消耗,实现模型轻量化。通过MATLAB实现,项目采用Transformer编码器的头自注意力机制,结合EAS的弹性权重共享和分阶段搜索策略,解决了高维变量时间序列的复杂依赖建模、架构搜索计算资源需求高、模型过拟合、步预测误差积累、数据异构性与缺失值处理、复杂模型训练收敛等挑战。最终,项目构建了一个高度模块化和可扩展的系统设计,适用于智能制造、能源管理、智慧交通等个工业场景。 适合人群:具备一定编程基础,对时间序列预测、深度学习及MATLAB有一定了解的研发人员和研究人员。 使用场景及目标:①自动化优化变量时间序列预测模型结构,提升预测精度与鲁棒性;②降低计算资源消耗,实现模型轻量化;③实现高度模块化与可扩展的系统设计,促进人工智能在工业领域的深度应用;④提供科研与教学的典范案例与工具,探索深度学习架构搜索在时序预测的前沿技术;⑤促进变量时序数据融合与异质信息处理能力,推动MATLAB深度学习工具箱的应用与扩展。 其他说明:项目不仅聚焦于模型性能提升,更注重计算资源节约和应用落地的可行性。借助弹性架构搜索自动化调参,减少人工经验依赖,加快模型迭代速度,降低开发门槛。结合Transformer编码器的表达能力,显著改善变量时间序列预测中的长期依赖捕捉和异质数据融合问题,为各类时间序列分析任务提供一种全新的解决方案。项目通过详细的代码实现和注释,帮助用户理解Transformer机制与弹性架构搜索如何协同工作,实现变量时间序列预测。
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