Oracle数据库的导入导出

数据导出:
1 将数据库test完全导出,用户名system 密码manager 导出到d:\daochu.dmp中
exp system/manager@test file=d:\daochu.dmp full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp system/manager@test file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys)
3 将数据库中的表table1 、table2导出
exp system/manager@test file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2)
4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出
exp system/manager@test file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like 00%\"

上面是常用的导出,对于压缩我不太在意,用winzip把dmp文件可以很好的压缩。


不过在上面命令后面 加上 compress=y 就可以了



应用工具(PL/SQL)将数据导出

点击工具栏中的“tools”按钮,在下拉菜单中选择“Export Tables”,通过“output file”对

应的按钮选择将要输出文件的地址,并输入文件的名字。





数据的导入
1 将d:\daochu.dmp 中的数据导入 test数据库中。
imp system/manager@test file=d:\daochu.dmp
上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。
在后面加上 ignore=y 就可以了。
2 将d:\daochu.dmp中的表table1 导入
imp system/manager@test file=d:\daochu.dmp tables=(table1)




用Oracle客户端重新将数据库导入

以DBA登陆,“安全性”>>>“用户”>>>将要导入的数据库角色删除
>>>重新创建用户角色>>>(输入名称、口令、表空间、授予角色)>>>点击“创建”
进入命令行模式,以刚刚创建的用户将数据库导入Oracle
Imp limssd/limssd@limssd_local file=d:\limssd2010.dmp full=y
内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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