用红黑树来处理hash碰撞

最新推荐文章于 2024-07-14 20:30:00 发布
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#数据结构与算法

本文讨论了Hash表碰撞解决方法，包括链表和完美Hash的局限性，并引入红黑树作为改进方案，特别适合固定桶数场景，提供O(lnn)时间复杂度和O(n)空间复杂度。
据我所之，hash表的碰撞解决方案有链表和完美hash两种。
链表的缺点是最坏情况下o(n)的时间复杂度。 完美hash的缺点是需要动态分配空间，且最坏情况下空间复杂度是o(n*n)。
所以我引入红黑树来处理hash碰撞。 该方案对下面这种情况非常适合：
1 桶数量固定
2 最坏情况下o(ln n)的时间复杂度，o(n)的空间复杂度。

代码回头再贴上
iteye_3778
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[JDK8下的HashMap类应用及源码分析] 数据结构、哈希碰撞、链表变红黑树
Java 技术专栏，从入门到精通，熟悉企业级开发
08-30 2340
HashMap是一种基于数组和链表（或红黑树）的数据结构，它通过哈希函数将键映射到数组的一个位置，并在该位置存储一个键值对的节点。 HashMap的put方法在插入数据前，首先要计算键的哈希值（hash(key)）和索引，然后在相应的位置插入或更新节点，如果节点数超过阈值（threshold），就会进行扩容(resize())或树化。 HashMap的get方法主要是根据键的哈希值和索引，找到对应的位置，然后遍历链表或红黑树，返回匹配的值。
HashMap-链表与红黑树转换触发条件
weixin_37607613的博客
09-04 8551
JDK1.8对HashMap进行了很多优化。例如当一个槽位slot上的链表个数达到转换成红黑树的条件，则会将链表转换为红黑树。当一个槽位slot上的红黑树节点个数低至转换成链表的条件，则会将红黑树转换为链表。访问节点方式：先找到节点所在的数组slot位置，然后判断节点是什么结构进行遍历。链next红黑树nextprevroot。
HashMap原理(二):链表+红黑树解决哈希冲突
Android Engineer.
02-28 2342
解决哈希冲突最常见的两种方法：链表法和开放寻址法。
HashMap解决Hash冲突为什么要使用红黑树
jc1359331691的博客
11-20 1686
解决hash冲突为啥要使用红黑树
Hashmap 源码级掌握，扩容，红黑树，最小树化容量，hash冲突解决，有些面试官会提出发自灵魂的审问，比如为什么是红黑树，别的树不可以吗；为什么8的时候树化，4不可以吗，等等
xiaowo123456的博客
07-02 589
题目来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86536581 java基础 01 Hashmap 源码级掌握，扩容，红黑树，最小树化容量，hash冲突解决，有些面试官会提出发自灵魂的审问，比如为什么是红黑树，别的树不可以吗；为什么8的时候树化，4不可以吗，等等 什么时候进行扩容 当size == 桶的数量*负载因子时进行扩容，通过桶的数量 乘以 2的方式来完成。 什...
哈希表(hash)和红黑树
爱美食的Geek
07-30 4173
什么是哈希表？    哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置=f(关键字)...
解决哈希冲突的三种方式
No_Game_No_Life_的博客
08-20 623
文章目录开发地址法再散列法拉链法 开发地址法 开放地址法有个非常关键的特征，就是所有输入的元素全部存放在哈希表里，也就是说，位桶的实现是不需要任何的链表来实现的，换句话说，也就是这个哈希表的装载因子不会超过1。它的实现是在插入一个元素的时候，先通过哈希函数进行判断，若是发生哈希冲突，就以当前地址为基准，根据再寻址的方法（探查序列），去寻找下一个地址，若发生冲突再去寻找，直至找到一个为空的地址为止。 有几种常用的探查序列的方法： 线性探查 di=1，2，3，…，m-1；这种方法的特点是：冲突发生时，顺序查看
关于hash，hashCode, hashMap，红黑树
天才小熊猫的客栈
07-05 763
27、hashMap，hashSet的底层实现原理： hashset是无序的，不可重复的。 Hashset底层使用了哈希表（哈希表是将数组和单向链表的优点集成在一起）实现的。特点是存储快。 往hashset添加元素的时候,hashset会先调用元素的hashcode方法得到元素的哈希值，然后通过与水泥素的哈希值经过异或或移位等运算，就可以算出该元素在哈希表中的存储位置。 运行原理： 如果算出的元素的存储的位置目前没有任何元素储存，那么该元素可以直接存储在该位置上，如果算出的元素的存储位置上目前.
只要两个元素的key计算的hash码值相同就会发生hash碰撞，jdk8前使用链表解决哈希碰撞，jdk8之后使用链表+红黑树解决哈希碰撞
最新发布
04-07
以下是一个简单的代码片段展示如何在 `put` 方法中处理链表转红黑树的过程： ```java final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node,V>[] tab; Node,V> p; int n, i; ...
【STL】RB-tree（红黑树）和hashtable（哈希表）的实现原理
qq_43142509的博客
11-14 2669
概述 STL容器，放置物品的东西。所谓STL容器，即是一些常用的数据结构实现出来。 容器分为关联式容器和序列容器，而关联容器分为set（集合）和map（映射表）两大类，以及衍生出来的multiset（多键集合）和multimap（多键映射表）。这些容器的底层机制有两种实现方式，红黑树和哈希表。同时，他们也是一种独立容器，但并不对外开放。 所谓关联式容器，每个元素都有一个键值（key）和实值（value），插入后，会以某种规定放置在适当位置。同时，关联式容器没有头尾，所以没有push_back、pop_bac
hash冲突以及解决办法？
qq_17141957的博客
08-23 370
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36771269/article/details/79728243 1.什么叫hash冲突？ hash表的存储是key值和value值一起存储，如果一个key值对应的value值多个的话，就会引起hash冲突。 2.如何解决 （1）开发地址法 又称再散列法，如果key值对应的散列值p有冲突，在p的基础上散列一个p1，如果还有冲突，散列一个...
HashMap源码学习：红黑树原理详解
猪大肠的博客
01-15 2231
为了保持红黑树的特性，在插入或者删除时，可能破坏其平衡结构，所以通过变色、左旋、右旋等方式来保持红黑树的平衡。
1.Hashmap 解决hash冲突为什么使用红黑树
weixin_48263061的博客
11-20 1588
1. hash冲突指的是在向Hash表中存数据时，首先要用Hash函数计算出该数据要存放的地址。但是在这个地址中已经有值存在，所以这个时候就发生了Hash冲突。2.红黑树：红黑树也是一种平衡二叉树，每个节点有一个储存位表示节点的颜色，可以是红色或者黑色。3.它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。
hashmap怎么解决哈希冲突问题？红黑树和AVL树有何区别？
学亮编程手记
05-24 260
hashmap是一种基于数组和链表（或红黑树）的数据结构，它可以通过hash函数将任意长度的键映射到一个固定长度的索引，从而实现快速的存取操作。但是，由于hash函数的结果是有限的，而键的数量是无限的，所以可能存在不同的键映射到同一个索引的情况，这就叫做。为了解决哈希冲突，hashmap采用了，也就是把发生冲突的键值对以单向链表的形式存储在数组的同一个位置上，这样就形成了一个“拉链式”的结构。
Hashmap解决hash冲突为什么使用红黑树
a13503922826的博客
11-20 1455
Hashmap解决hash冲突为什么使用红黑树
Java HashMap红黑树学习
qq_40623672的博客
07-14 797
（1）红黑树(Red-Black Tree，简称R-B Tree)，是一种特殊的平衡二叉查找树。（2）节点非黑即红（3）根节点是黑的（4）叶子节点也是黑的 [注意：这里叶子节点，是指为空的叶子节点！（5）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。（6）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。（确保没有一条路径 会比其他路径长出俩倍。因而，红黑树是相对是接近平衡的二叉树。（7）时间复杂度：O(log n)
哈希表和红黑树
bureau123的博客
09-29 3724
哈希表   哈希表顾名思义是一张表，可以用它来存储键值对这种对应的数据，大家都知道，哈希表的查找速度很快，时间复杂度伪O(1)，那么它的查找速度为什么很快呢？   实际上，哈希表将键值变为数组的下标，而将下标对应的值变为键值对的值，这样的话就可以通过下标的方式来获取对应的值，因此其查找速度非常快。   那么key值是如何变为哈希表的下标的呢？这里就要用到散列函数，通过散列函数将key值变为数组的下标。 最常用的构造散列函数的方法是除留余数法。对于散列表长为m的散列函数公式为： f(key) = key mo
hashmap中为什么使用红黑树？
qq_25106373的博客
03-11 4280
在回答这个问题之前，我们先了解一下有关二叉树的基本内容。 ①二叉排序树(又称二叉查找树)： 1)若左子树不为空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值。 2)若右子树不为空，则右子树上所有结点的值均大于根节点的值。 3)左右子树也为二叉排序树。 ②平衡二叉树(AVL树)： 是一种二叉查找树，当且仅当两个子树的高度差不超过1时，这个树是平衡二叉树。 ③红黑树： 是许多二叉查找树中的一种，不严格的平衡二叉树，即不像AVL那样要求节点的 |balFact| <= 1，它只要求部分达到平衡，但是提出了为节点增
HashMap（2）之红黑树
jiaomubai的博客
07-11 3823
HashMap 底层使用红黑树的原因、红黑树保持平衡的方式
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