不可不知的百度收录和有效索引

本文阐述了搜索引擎优化中索引与收录的区别,并分析了百度索引量与收录量的差异,帮助站长理解如何提高网站的有效索引量。

网站要从搜索引擎过来流量,简单的说需要几个步骤:抓取、索引、收录、排名、点击。很多站长都知道索引跟收录不同,索引量一般会大于收录量,但是具体到里面的一些细节,可能不是很清楚。下面用一些具体的情况,来说说收录和索引的区别。

  1、百度查询URL收录,但是查询URL的标题(即使在网上是唯一的),也找不到网站

  这个案例最能表现出索引和有效索引之间的差别。查询URL百度收录,说明百度确实是存到自己的索引库中的,但是自己通过关键词和标题搜索,怎么都找不到这个网址。说明并不是所有被索引的页面,都参与到排名中的。通常有两个原因:(1)网页权重太低;(2)网站被降权。

  2、百度索引量跟百度site数据差距很大

  我们都知道百度索引量会大于site百度收录,但是,其中的差距也能反应出一些问题。一般认为,百度site放出来的网址,是百度有效索引的网址。如果百度索引量跟site数据差不多,说明网站有效页面比较多,网站在搜索引擎中的表现也会不错。如果索引了远远大于收录量,往往说明站内有大量的垃圾页面,站长就需要当心了。

  3、site查询,百度提示有100个搜索结果,但是只显示了10条

  这种现象比较常见,也是有效索引的一种体现。遇到这种情况通常有三种原因:(1)百度抽风;(2)新站被索引的页面还没有真正被放出;(3)老站之前被收录的页面从缓存或者有效索引库中删除。

  从以上几点就可以看出索引和有效索引之间的不同,了解其中的差异,也会对我们的工作有一些指导意义。所以,我们要做的,不只是一味的增加收录,而是要增加站内的有效索引。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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