敏思笃行——Be Relentlessly Resourceful

本文探讨了创业者所需具备的核心素质——敏思笃行,并解释了为何这种特质对于创业成功至关重要。同时,文章对比了创业与艺术创作的区别,强调在面对外部挑战时敏思笃行的重要性。

一个好的创业者应该符合这一特征:敏思笃行。与绘画写作不同,创业的障碍困难主要是外在的,所以靠敏思笃行是能够克服外部困难。而绘画写作是你需要对世界存在好奇心,这种精神是内在的,依赖于你的思维是否迟钝。

创业的秘诀简而言之,就是敏思笃行。而这种能力是可以通过不断学习所掌握的。尤其是长期被所谓权威思想禁锢的年轻人,他们更需要了解“敏思笃行”的重要性。当然,在一个成熟的大公司也许不需要这种能力,在大公司你他们更希望你是一个聪明、听话、合群的人就足够了。

这个世界到底需要多少创业公司?不好说,但是可以肯定的是,有多少“敏思笃行”的创业者就会产生多少优秀的创业公司,这样的人群是创业公司数量的上限。

对于我们每个人来讲,在你创业之前你需要考虑清楚自己是否具备敏思笃行这种素质,如果你在招募合伙人也要考虑对方是否具备这种素质。

从战略角度考虑创业过程,你可以将“做用户喜欢的产品”作为自己的目标,将“敏思笃行”作为通向这个目标之路。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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