【无中生有】以少胜多:少能胜多,少可敌多

一位新营业员因未要求顾客赔偿不慎摔坏的工艺品而展现的宽容态度,不仅赢得了顾客的感激,还为店铺带来了50多万的大订单。此外,通过一则古董商巧妙转危为机的故事,探讨了‘少’与‘多’的概念。

吝啬网工艺品专卖店里新招了一位营业员。

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有一天,经理外出进货,店里的生意便让这位营业员打理。有一位顾客走进来,翻看挑选着店内工艺画、工艺镜、水晶球之类的东西,突然,“砰”的一声一只工艺水晶球从架上掉了下来,在地上摔成了几块。

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顾客红了脸,不好意思地说:“真对不起,是我不小心碰到地上了!”

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一般的营业员肯定让他赔,而且会狠狠赚一笔。但这个新来的营业员觉得这顾客态度诚恳,对他十分尊敬。脱口就说:“不要紧,不要紧!是我们没放好,你继续挑吧。”

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顾客连连道谢。下班的时候,营业员自己掏了二十块钱,把账面补齐了。

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过了几天,老板突然让这位营业员到办公室走一趟。

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到了老板办公室,老板问:“那天你是不是遇到一个摔坏水晶球的顾客?”

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营业员说:“是啊。”

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老板说:“你没有让他赔钱?”

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营业员明白过来了,说:“对不起,可是我已经自己垫付了···”

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老板突然从椅子上站起来,紧紧地握住他的手,说:“什么对不起!真的太感谢你了!”

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营业员有些莫名其妙。

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老板说:“那位顾客是一位大商人,因为你那天没有让他赔钱,十分感动。我刚刚接了他一笔大业务,整整50多万哪。”

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老板说完取出一个信封:“这是5000元奖金,你先拿着吧。”营业员愣在那,又惊又喜,一时间收不上话来。

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相传有一个古董商,家里珍藏着世界上惟一的一对宋代花瓶,这两个花瓶一模一样,因为成了绝品,曾经有人出到两万两银子,商人都没有舍得卖。有一次,他妻子不小心打碎了一只,吓坏了,一只就是一万两白银啊!

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可是古董商哈哈大笑,对妻子说,“你紧张什么啊?咱们没损失!”妻子疑惑地看着他。

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“你想啊,世界上仅有的一只相同的都打破了,剩下的更是珍品!这一只的身价自然飞涨!”果然,过了没多久,商人把那只完好的花瓶足足卖了三万两。

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到底什么是少?什么是多?少能胜多,少可敌多,命运总是用一种公平的方式来重新划分资源。


转载于:http://jbuluo.blog.163.com/blog/static/22858201220140287590175/

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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