DNA排序

稳定排序的重要性
本文通过一道题目探讨了稳定排序与非稳定排序的区别。作者发现直接使用sort会导致错误答案,而使用stable_sort则能正确解决问题。文章提供了C++实现代码示例,并详细解释了如何通过比较字符串来确定其顺序。

题目直接暴力,但是考察了稳定排序和非稳定排序,使用sort直接WA了(不稳定排序),而使用stable_sort就过了(稳定排序)

  1. #include<iostream>
  2. #include<algorithm>
  3. #include<cstring>
  4. #include<cstdio>
  5. usingnamespacestd;
  6. constintmaxn=1005;
  7. intn;
  8. structnode{
  9. charstr[maxn];
  10. intval;
  11. booloperator<(constnode&a)const{
  12. returnval<a.val;
  13. }
  14. }edge[maxn];
  15. voidDeal(intk){
  16. //cout<<len<<endl;
  17. intsum=0;
  18. //cout<<edge[k].str<<endl;
  19. //cout<<n<<endl;
  20. for(inti=0;i<n;++i){
  21. for(intj=i+1;j<n;++j){
  22. if(edge[k].str[i]>edge[k].str[j]){
  23. sum++;
  24. //cout<<"aaaaaaaaaaaaaaaa"<<endl;
  25. }
  26. }
  27. }
  28. edge[k].val=sum;
  29. }
  30. intmain(){
  31. intm;
  32. while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
  33. for(inti=0;i<m;++i){
  34. for(intj=0;j<n;++j){
  35. cin>>edge[i].str[j];
  36. }
  37. //getchar();
  38. edge[i].val=0;
  39. Deal(i);
  40. //cout<<edge[i].val<<endl;
  41. }
  42. stable_sort(edge,edge+m);
  43. for(inti=0;i<m;++i)
  44. cout<<edge[i].str<<endl;
  45. puts("********************");
  46. }
  47. }

### 关于EOJ DNA排序问题的解题思路 在处理EOJ中的DNA排序问题时,主要挑战在于如何高效地完成字符串数组的排序以及去重操作。由于题目涉及两个测试点可能因时间复杂度较高而超时,因此需要优化算法设计。 #### 数据结构的选择 为了降低时间复杂度并提高效率,可以引入`std::map`或者`unordered_map`来辅助实现去重功能[^1]。这些数据结构能够快速判断某项是否存在集合中,并支持高效的插入和查找操作。具体来说: - 使用 `std::set` 可以自动去除重复元素并对结果进行升序排列; - 如果还需要自定义比较逻辑,则可以选择基于哈希表的数据结构如 `unordered_set` 配合手动排序。 #### 排序策略 对于给定的一组DNA序列(通常表示为长度固定的字符串),按照字典顺序对其进行排序是一个常见需求。C++标准库提供了非常方便的方法来进行此类任务——即利用 `sort()` 函数配合合适的比较器函数对象或 lambda 表达式来指定所需的排序规则。 下面展示了一个简单的例子用于说明如何读取输入、执行必要的预处理步骤(包括但不限于删除冗余条目),最后输出经过整理的结果列表: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ set<string> uniqueDNAs; string line, dna; while(getline(cin,line)){ stringstream ss(line); while(ss>>dna){ uniqueDNAs.insert(dna); // 自动过滤掉重复项 } } vector<string> sortedUnique(uniqueDNAs.begin(),uniqueDNAs.end()); sort(sortedUnique.begin(),sortedUnique.end()); for(auto it=sortedUnique.cbegin();it!=sortedUnique.cend();++it){ cout<<*it; if(next(it)!=sortedUnique.cend())cout<<" "; } } ``` 上述程序片段实现了基本的功能模块:从标准输入流逐行解析得到各个独立的DNA片段;借助 STL 容器特性轻松达成无重复记录维护目的;最终依据字母大小关系重新安排各成员位置后再统一打印出来[^3]。 #### 学习延伸至自然语言处理领域 值得注意的是,在计算机科学特别是机器学习方向上,“上下文”概念同样重要。例如 Word2Vec 这样的技术就是通过考察周围词语环境来捕捉特定词汇的意义特征[^2]。尽管两者应用场景差异显著,但从原理层面看均体现了对局部模式挖掘的关注。 ---
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