两年做网站的经历对我从事汽车彩绘的影响

本文分享了作者从零开始创建并优化一个汽车彩绘公司网站的过程,包括选择域名、内容更新、外链建设及应对百度K站挑战等方面的经验。

时隔三年多了,又来到了A5,又放佛看到了两年前的自己,三年前刚刚开始接触建站、优化这些与网站网络相关的东西,这些字眼一切都是那么的陌生,自己放佛进入了一个全新的世界,网站是怎么运行的,网络上又怎么能出现网站、又怎么能让网民搜索到自己想找的资料呢?这么多疑问深深的吸引着我这个出入互联网的网络小兵。这两年慢慢的由浅入深的一点点积累学习网络知识,建站知识,网络优化等等就像各位初入网络一样。慢慢的学会了建立网站,优化等等。结果是美好的,自己学会了很多与自己专业不相关的知识,况且以后是网络的世界;过程肯定是坎坷的,怎么个坎坷过程就不写了,跟大多新站长经历估计是差不多。

  从事汽车彩绘有几年了,就想做一个网站给汽车彩绘来做介绍,由于自己之前从事过网站建设,就自己动手,丰衣足食了。首先从选域名开始。由于好的域名和我们彩绘行业,甚至和川腾彩绘这几个字眼相关的域名都注册不到,既然好域名注册不了就用简短好记的域名,自己手里有个四位简短的域名,且结尾是COM的(一般习惯了COM)。于是就有了就开始了漫长的建立汽车彩绘公司网站的长路,虽然三年前做过网站,但由于事隔两年了,中间一直没有从事网站的相关工作,很多知识在脑子里模糊起来,不懂的就上网查阅相关知识。慢慢的的过了一个月网站慢慢成形后,又开始了我漫长的网站优化工作。由于我的汽车彩绘公司刚刚创立初期,资金不够,人员不够等等各种问题迎刃而来,所以网站的维护人员一直就没有找专门的网站维护员,而是我自己晚上有时间了来更新与公司与彩绘有关的内容进去,去网络上发些外链,时间一天天的过去,网站的收录和排名上去了,我优化的重庆彩绘,重庆汽车彩绘,汽车彩绘技术培训等关键词在百度上排名全部上首页,其中重庆彩绘和重庆汽车彩绘全部拍第一位,排名起来了业务咨询和业务量也上去了。

  时光回到几年前的话,自己都没想到那段从事网站工作的经历,在两三年后居然在自己创业的时候还可以用到,也许现在时互联网的时代,也许命运的安排,或者是被好运撞了个跟头吧。

  在6.28还是7月初的时候,相信大家都知道,百度大面积的K站,而我的汽车彩绘网站也没能幸免,当时由于出差,网站由我一个人来管理,在外地出差又没时间管它,回来后才发现百度里面收录为0了,赶紧上网查原因怎么回事,这次发现不止我一个站,网络上充满了大量的站长的疑问,后来才知道是百度628没有硝烟的战争就这样不声不响的K了一大批站。这几个月由于经常出差和业务上的各种联系,对网站管理也少了,更新也少了,甚至一个月都没有更新过,外链也没有去发过。直到九月期间才有时间来调整下网站,查找什么原因被K,网站?应该不是,网站所有内容全部是我一个人手工编辑发上去的,内容全部是与公司彩绘业务产品的更新,有些网络文章也是经过筛选和从新编辑的,这个原因应该排除了。最有可能的原因可能是网站关键词的频繁更换和关键词的堆积这块。有段时间频繁的更换关键字和关键字排序。还有网站的文章关键词可能有堆积现象。找到了可能被K的原因后,就做下来认真的想下把关键词确定下来,不到万不得已以后不修改关键词,把之前发布的文章关键刺做相应的调整,外链也同时跟上。

  

搜索引擎蜘蛛爬行查看

  现在百度蜘蛛在9月份来过一次,百度图片正常收录了,但是网站首页和内页都还没有收录。还是坚持以原创内容天天更新,坚持外链为王吧。希望百度蜘蛛尽快的回来。有了这次的经历后,以后再也不会饿到蜘蛛了


AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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