天下无贼(羽泉)

最近很爱听guitar的歌曲,喜欢那种很青春的味道,可能我们真的老了,开始怀念已逝的青春。

最近看见的电影是那个失恋33天。觉得黄小仙(白百合)是我很喜欢的类型。我这个算是比较花心了,好多明星都喜欢,孙俪、马伊琍、白百合、宫崎葵。。。。哈哈

对于白何的关注,发现陈羽凡,like the guitar 。音乐很好听。越来越喜欢guitar了

所以决定,今年买guitar,明年半年学会guitar,并且会唱一首歌。呵呵

从此从2b青年变成文艺青年。觉得应该培养多种兴趣,才是最好的人生。


天下无贼(羽泉)

这儿比黑夜还要黑
被欲望包围
就算沉睡也得防备
说别人心里有鬼
怕被爱连累
一滴泪水都怕浪费
出卖的表情冷静最昂贵
乞讨的感情无家可归
不愧也无悔究竟你是谁
你是那偷心的贼
偷得真爱转身就离开
丢了自己也不敢回来
遍体鳞伤的时候
你终于才明白
天下没有真心可以偷得来
跌入贪婪黄河水
洗不清疲惫
拔不出被深埋的腿
爱到底能教会谁
无谓是与非
只见你在夜夜宿醉
出卖的表情冷静最昂贵
乞讨的感情无家可归
不愧也无悔究竟你是谁
你是那偷心的贼
偷得真爱转身就离开
丢了自己也不敢回来
遍体鳞伤的时候
你终于才明白
天下没有真心可以偷得来
你是那偷心的贼
偷得真爱转身就离开(who am i)
丢了自己也不敢回来(四处徘徊)
遍体鳞伤的时候
你终于才明白(明不明白)
天下没有真心可以偷得来
你才明白
天下没有真心可以偷得来

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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