google的“云计算“是商业炒作

本文探讨了云计算与网格计算之间的联系与区别,指出谷歌提出的云计算实际上是对已有网格计算理论的一种重新包装。网格计算通过网络连接大量计算机形成虚拟超级计算机,而云计算则在此基础上进一步发展,强调计算力与数据分布于大量分布式计算机上,实现更强的可扩展性和灵活性。

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本文并不是向阿Q一样准备说我们老祖先在2000年前就提出了类似的概念,而是要为20年前就在美国诞生的“网格”理论鸣不平,虽然google声称用“云计算”取代“网格”,但如果我们了解“网格”理论话,就会发现google是用一个华丽的名称将网格理论的核心思想进行包装。在google的商业误导下,我们会忽略数十万人20年来对“网格”计算的认真研究和理论贡献。会忽略众多科研院所已经开展了对“网格”的研究并取得了众多成果,从google对于“云计算”的态度上看。我们应该理性的看到其背后的炒作和对前人工作成果的漠视。
关于“云计算”报道如下,“正在中国访问的谷歌(Google)公司CEO埃里克·施密特博士17日在京表示,目前全球计算机正在发生重要改变,云计算将取代传统以PC为中心的计算。既从个人计算机架构转向云计算发展。云计算与传统以PC为中心的计算不同,它把计算和数据分布在大量的分布式计算机上,这使计算力和存储获得很强的可扩展能力,并方便用户通过多种接入方式,例如电脑、手机等方便地接入网络获得应用和服务。其重要特征是开放式的,不会有一个企业能控制和垄断它。据介绍,云计算对于企业意义重大,但即使在全球范围内,高校对于该领域的课程设置仍然处于比较滞后的阶段。”
关于“网格”理论的简单介绍,网格计算就是指“通过共享网络将不同地点的大量计算机相联,从而形成虚拟的超级计算机,将各处计算机的多余处理器能力合在一起,可为研究和其他数据集中应用提供巨大的处理能力。通俗的说网格理论就是设计一种制度和体系将整个互联网的服务器和其他各种资源连接起来,利用这些设备日常闲置的cpu,带宽等进行统一的工作。”
内容概要:本文详细探讨了机组组合优化模型的构建,旨在通过合理安排各类发电机组的启停计划和优化出力分配,实现电力系统在经济性和稳定性上的最佳平衡。文章首先介绍了电力系统的四大主要组件——传统火电机组、风电机组、光伏机组和储能系统的参数及运行特性。接着,围绕最小化系统总运行成本这一目标,设计了优化目标函数,并明确了包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、风光发电功率约束、弃风弃光约束、爬坡速率约束、储能系统荷电状态约束、充放电功率约束和充放电互斥约束在内的多项约束条件。最后,文章列出了求解机组组合优化模型所需的关键变量,如传统机组的开停状态、机组出力、启停成本、风电光伏实际出力、弃风弃光比例及储能系统的充放电功率和荷电状态,以实现系统的经济调度和可再生能源的最大化利用。 适合人群:从事电力系统研究、规划和调度工作的工程师和技术人员,以及对电力系统优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①帮助电力系统工程师理解不同类型发电机组的特点及其对系统稳定性、经济性和环保性的影响;②为制定合理的电力系统调度策略提供理论依据和技术支持;③促进可再生能源的有效整合,提高电力系统的灵活性和可靠性。 其他说明:本文提供的模型和方法不仅适用于当前的电力系统,也可为未来含高比例可再生能源接入的电力系统提供参考。文中涉及的具体数学公式和参数设定为实际应用提供了详细的指导,有助于提升电力系统的运行效率和经济效益。
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