巧用QTP的保留对象TestArgs

最新推荐文章于 2022-10-13 18:55:19 发布
最新推荐文章于 2022-10-13 18:55:19 发布 · 113 阅读 · 0

本文介绍了如何在QTP中设置参数并在测试脚本中访问这些参数的值。通过使用QTP的保留对象TestArgs，可以轻松获取在测试设置中定义的参数值，并将它们用于测试报告中。

在QTP的setting中，可以添加Parameter，并且对参数赋值，然后，我们可以通过QTP的保留对象TestArgs，可以访问到这些参数的值。

示例代码：

Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("DBType")
Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("DBName")
Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("UserID")
Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("Password")

运行这些代码后，到测试报告中，可以看到这些参数被打印出来了。

在QTP的setting中，可以添加Parameter，并且对参数赋值，然后，我们可以通过QTP的保留对象TestArgs，可以访问到这些参数的值。

示例代码：

Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("DBType")
Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("DBName")
Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("UserID")
Reporter.ReportEvent micDone,"TestArgs",TestArgs("Password")

运行这些代码后，到测试报告中，可以看到这些参数被打印出来了。

iteye_3753
关注
QTP对象库简介QTP对象库简介
09-09
- **保留对象**: 某些特定条件下QTP自动创建的临时对象，用于处理特殊场景下的对象识别问题。 #### 七、总结 QTP是一款功能强大的自动化测试工具，适用于各种复杂的应用程序测试场景。其对象识别和管理机制、脚本...
软件测试工具QTP识别对象的原理
03-23
QTP对象软件测试工具QTP识别对象的原理软件测试一.QTP识别对象的原理QTP要求先在仓库文件里定义仓库对象，里面存有实际对象的特征属性的值，运行的时候，QTP会根据仓库对象的特征属性描述，寻找到实际对象，然后操作...
【软件测试自动化-QTP系列讲座 16】 == 揭开QTP的神秘面纱 （三）保留对象篇 ==
iQuickTest 领先技术研究专栏
10-26 8156
Rss订阅IQuickTest（关于如何订阅？）GoogleReader订阅地址： http://feeds.feedburner.com/iquicktest作者：zzxxbb112时间：2011/10/26 版权所有，侵权必究。出处：http://blog.youkuaiyun.com/zzxxbb112      相信大家都看过我的系列讲座 《自定义COM组件的实现 （一） wsc篇 》，如果还没有看过
QTP 保留对象
weixin_30822451的博客
05-20 303
1.常用保留对象（Utility Objects） 　　保留对象：所谓QTP保留对象就是QTP本身预留的一些可用对象。 　　通俗些讲就是，当打开QTP时它就已经把这些对象给实例化了，直到关闭QTP后，这些保留对象的实例才会终止。这些保留对象都是QTP事先封装好的常用操作对象，无需像开源软件那样都需要自己来搭建这些对象和类库，一切都是现成的！在保留对象中有些是可见的，有些是隐藏的（需...
QTP-保留对象之一
HYHOLINE的专栏
02-13 2198
2.5  常用保留对象（Utility Objects） 　　阶段要点 　　● 简单介绍常用保留对象。 　　● 隐藏保留对象的探索。 　　● 掌握自定义保留对象的编写方式。 2.5.1  常用保留对象介绍 　　在之前的章节中，曾经介绍过利用DataTable做数据处理，Environment环境变量以及利用Reporter编写自定义报告等，这些对象都是一些QTP
QTP常用保留对象
chen_xi_的专栏
06-15 1115
保留对象：所谓QTP保留对象就是QTP本身预留的一些可用对象。     通俗来说就是，当打开QTP时它就已经把这些对象给实例化了，知道关闭QTP后，这些保留对象的实例才会终止。这些保留对象都是QTP事先封装好的常用操作对象，都是现成的。     保留对象中有些是可见的，有些是隐藏的（需要手工开启）。 保留对象在QTP中的呈现：打开QTP后，按F7键，弹出步骤生成器，在分类中选择保留对象类型，
关于QTP的测试对象的进一步改进
03-23
改进关于QTP的测试对象的进一步改进软件测试这次是在上次写的文章“关于qtp的测试对象”的基础上的进一步讨论，这里的改进主要是针对完全的手动开发qtp自动化测试脚本而言的，对于录制后简单的修改并不使用。...
软件测试工具QTP面向对象的框架
03-23
qtpQTP软件测试工具QTP面向对象的框架这种框架的核心思想是把某个窗口的测试对象和相关业务核心操作都封装在VBS的类中，称之为GUI层，或者叫GUI-业务桥接层。例如下面的登录界面类：'登录界面类，封装了界面对象数据...
[Java] 容器-06 TestArgsWords / BasicGeneric
anchang7456的博客
12-03 127
import java.util.*; public class TestArgsWords { private static final int ONE = 1; public static void main(String args[]) { Map<String, Integer> m = new HashMap<Str...
QTP，在代码中调用Setting中的Parameter
软件自动化测试专栏
08-24 1412
<br />在QTP，setting中，可以添加Parameter，通过QTP的保留对象TestArgs，可以访问到这些参数的值。<br /> <br /> <br />示例代码：<br />msgbox TestArgs("UserName")
meson test 的 --test-args 参数
choumin的专栏
10-13 1082
meson test 的 --test-args 参数使用方法
String test=args[0];提示数据越界为什么，好菜哦，都是细节
dubbo
01-12 2861
String test=args[0];提示数据越界为什么 public class ExTestDrive { public static void main(String[] args){ String test=args[0];    
数组之args参数
工一木子
07-07 1084
public class TestArgs {     public static void main(String[] args)     {         /*         需求：在执行java程序的时候，输入三个命令行参数，进行常见的四则运算         */         /*if(args.length == 3)         {           
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值