windows mobile的ClipRectangle使用心得！

最新推荐文章于 2025-08-18 13:17:30 发布
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开发windows mobile的过程中，不要依赖ClipRectangle属性来确定屏幕显示区的尺寸，因为ClipRectangle所确定的值可能比显示屏小！因为windows mobile调用OnPaint方法请求重绘的区域仅仅为某个变为无效（需要重绘的）区域！例如某个在窗体上得控件变得不可见就会触发OnPaint方法，而ClipRectangle所代表的区域就是子控件所占的区域大小！
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57、Advanced Topics in Windows Forms
u5v6w7的博客
06-29 61
本文详细探讨了Windows Forms开发中的多个高级主题，包括高级控件的使用与自定义、复杂用户界面设计模式（如MVC和MVVM）、数据绑定的高级技巧、GDI+绘图、事件处理与消息循环管理、与其他.NET技术（如WPF和ASP.NET Core）的互操作性、性能优化策略以及多线程和异步操作的最佳实践。通过这些内容，开发者可以提升Windows Forms应用程序的功能性、性能和用户体验。
【学习笔记】Windows GDI绘图(九)Graphics详解(上)
图南堂
05-30 1801
详细介绍并示例Graphics对象的属性与方法
论文解读《MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training》
buyaotutou的博客
09-17 1695
大规模的图文模型（如 CLIP）在零样本分类和检索任务中取得了优异的表现，但由于其显著的内存使用和延迟问题，不适合在移动设备上部署。MobileCLIP 通过提出高效的架构和训练技术，解决了这一问题，减少了计算开销的同时，保持了较高的准确率。它在延迟与准确率的权衡上创下了新的记录。性能对比：MobileCLIP 与不同版本的 CLIP 和 TinyCLIP 进行了对比，在移动设备上的准确率和计算效率方面表现出更优的性能。在延迟与准确率的权衡方面实现了最先进的性能，取得了在零样本任务中的优异成绩。
区分无效刷新区域的两种方式——ClipRectangle和随机颜色
06-09 2742
无效区域在绘图编程中非常重要，根据每次的无效区域，我们可以判断程序的刷新，以提高绘图效率，这里指出两种方式获取无效区域。第一种，在OnPaint()中，e.ClipRectangle就是系统保存程序的无效区域，可以直接获得，然后打印出来。第二种，在每次绘图时，先刷新此次绘图的背景，注意不是整个背景区域，而背景的填充色用随机颜色，如Random r = new Random(); bru
《MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training》中文校对版
buyaotutou的博客
09-16 2483
图像-文本基础模型（如CLIP）的对比预训练在广泛的下游任务中表现出出色的零拍摄性能和提高的鲁棒性。然而，这些模型利用具有显著存储器和延迟开销的大型基于变换器的编码器，这对部署在移动的设备上提出了挑战。在这项工作中，我们介绍MobileCLIP -一个新的家庭的高效的图像-文本模型优化运行时性能沿着与一种新颖的和有效的训练方法，即多模态强化训练。所提出的训练方法利用来自图像字幕模型的知识转移和强CLIP编码器的集成来提高高效模型的准确性。我们的方法通过将额外的知识存储在增强的数据集中来避免训练时的计算开销。
ClipMobile:ClipMobile源代码
05-11
执照 Copyright 2015 Miguel Teixeira Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIE
C#学习笔记 :图形绘制基础
jerry67892的专栏
09-12 855
在Windows的用户界面中，当创建一个窗口，并在该窗口进行绘图时，一般要声明一个派生于System.Windows.Forms.Form的类。如果要编写一个定制控件，就要声明一个派生于System.Windows.Forms.UserControl的类。在这两种情况下，都重写了虚拟函数OnPaint()。只要窗口的任何一部分需要重新绘制，Windows都会调用这个函数。在这个事件中，PaintE
`PaintEventArgs.ClipRectangle` 和 `Graphics.Clip` 之间有何区别？
最新发布
08-20
例如，在控件被部分遮挡或调整大小后，系统会计算出需要重绘的最小矩引区域，并通过 `ClipRectangle` 提供给开发者使用[^2]。 ```csharp protected override void OnPaint(PaintEventArgs e) { base.OnPaint(e); ...
this.Paint += new System.Windows.Forms.PaintEventHandler(this.UIFlowItem_Paint);
07-17
- **性能低下**：使用 `ClipRectangle` 只绘制可见区域 ```csharp if (!e.ClipRectangle.IntersectsWith(drawArea)) return; ``` ### 完整自定义控件示例 ```csharp public class UIFlowItem : Control { ...
创建一个控件，只要引发Paint事件，该控件将仅重新绘制指定的Region而不是全部Region？
04-06
它不能完全按照您所概述的那样工作。 首先，请阅读以下简短但有用的讨论：...这是最困难的方法，但是我建议您从PaintEventArgs.ClipRectangle [^]开始...
OpenCV与AI深度学习 | MobileCLIP：一种轻量级的零样本图像分类解决方案（介绍 + 代码演示）
csdn_xmj的博客
06-23 1346
MobileCLIP：轻量级零样本图像分类解决方案 摘要：MobileCLIP是OpenAI开发的CLIP模型优化版本，专为资源受限设备设计。该模型通过将图像与文本描述关联，实现无需大规模训练即可识别新物体的零样本分类能力。相比原版CLIP，MobileCLIP具有更小的模型尺寸、更高的计算效率以及更低的延迟，特别适合移动设备、物联网等场景。文章详细介绍了MobileCLIP的工作原理，并提供了完整的代码实现方案，包括环境设置、模型加载、图像分类和可视化流程。
苹果超强视觉预训练模型助力下游任务拿SOTA！（分类、检测、分割、深度估计）
AIGCer的博客
05-21 1209
在计算机视觉领域，先在大规模语料库上进行预训练然后在目标任务上进行微调是一个常见的范式。在过去十年里，一种常见的预训练策略是在 ImageNet 上进行有监督的预训练。最近，诸如对比语言-图像预训练（CLIP）、BEiT和 DINO等在大规模数据集上训练的模型显示出能够学习到通用且高度可迁移的视觉表示。这些预训练模型随后被用作初始化，并在各种下游任务（如目标检测、语义分割和深度估计）中进行微调。尽管存在多种预训练方法，但没有一种方法能够对所有下游任务表现最佳。
MobileCLIP: 快速图像-文本模型的多元强化训练
gitblog_00326的博客
04-02 995
MobileCLIP 是一种通过多元强化训练实现的快速图像-文本模型。该项目是 CVPR 2024 研究论文 "MobileCLIP: Fast Image-Text Models through Multi-Modal Reinforced Training" 的官方实现。MobileCLIP 模型在各种任务中表现出色，包括零样本图像分类，且在速度和大小上都有优势。 ## 2. 项目快速启动 ...
NET框架下使用双缓冲技术绘图
01-20 780
NET框架下使用双缓冲技术绘图 2006-9-28 | 来源：天极yesky   　作者：窦瑞欣 　　本文主要介绍 .Net 框架的基本绘图技术。通过简要的介绍和示例程序来探讨绘图技术的优势、劣势以及其它相关注意事项。　　简介　　幸运的是当编写一个典型的Windows 窗体程序时，窗体和控件的绘制、效果等操作是不需要特别加以考虑的。这是为什么呢？因为通过使用 .Net 框架，开发人员可以拖动一系列
C#软件开发实例.私人订制自己的屏幕截图工具（七）添加放大镜的功能
无知人生，记录点滴
06-13 481
上一篇：C#软件开发实例.私人订制自己的屏幕截图工具（六）添加配置管理功能 由于截图时可能需要精确截取某一部分，所以需要放大镜的功能，这样截取的时候才更容易定位截图的位置。 添加PictureBox，name属性设置为“pictureBox_zoom”； 在“Form1_Load”事件处理函数中添加以下代码： //设置放大镜的大小 this.pictureBox_zoo...
ICCV 2025 | MobileViCLIP：快55倍！南大等提出首个高效“视频-文本模型，让多模态AI在手机可运行！
我爱计算机视觉
08-18 1023
视频-文本预训练模型（如Video-CLIP）在视频搜索、分类和理解等任务上取得了巨大成功，但这些强大的模型几乎无一例外地基于庞大而高延迟的Vision Transformer（ViT）架构，使其难以在手机等移动设备上部署和运行。通过这两个“微创手术”，MobileViCLIP成功地将一个高效的图像编码器转化为了一个高效的视频编码器，并随后在千万级的大规模视频-文本数据集InternVid上进行微调，使其具备了强大的视频理解能力。下图直观地展示了MobileViCLIP在速度-性能权衡上的巨大优势。
已读论文创新点合集
buyaotutou的博客
09-16 498
据论文作者所知，可训练类别标记的概念是在预训练的VL模型中首次提出的。（2）为了实现针对预训练的视觉语言模型的提示工程的自动化，我们提出了一种基于连续提示学习的简单方法，并提供了两种可以处理不同识别任务的实现。（3）我们首次证明了所提出的基于即时学习的方法在大型视觉语言模型的下游迁移学习性能和域转移下的鲁棒性方面优于手工制作的提示和线性探测模型。（1）我们提出了一项关于在下游应用中调整最近提出的视觉语言模型的及时研究，并确定了与部署效率相关的一个关键问题，即，提示工程。
【免费下载】 InternVideo 项目使用教程
gitblog_00735的博客
09-25 1881
InternVideo 是一个专注于视频基础模型的开源项目，由 OpenGVLab 开发。该项目旨在通过生成和判别学习的方法，提供通用的视频基础模型。InternVideo 系列包括多个版本，如 InternVideo 和 InternVideo2，分别用于不同的视频理解和生成任务。此外，项目还提供了大规模的视频-文本数据集 InternVid，用于多模态理解和生成。 ## 2、项目快速启动 ...
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