OpenMP编程学习笔记七

在单核多线程程序中，对临界变量以及临界区的访问，是atomic方式的。在OpenMP中，由于是多个thread共同负责完成一个任务，所以必然有访问操作(回写)

同一个变量的情形，OpenMP引入atomic directive应对这种情形。

测试代码：

void testAtomic()
{
omp_set_num_threads( 4 );
int sum = 0;

#pragma omp parallel for
for(int i = 1; i <= 100; i++)
#pragma omp atomic
sum += i;

printf("sum = %d/n", sum);
}

测试结果：

sum = 5050

如果不使用atomic

void testAtomic()
{
omp_set_num_threads( 4 );
int sum = 0;

#pragma omp parallel for
for(int i = 1; i <= 100; i++)
//#pragma omp atomic
sum += i;

printf("sum = %d/n", sum);
}

那么结果是不对的，而且每次运行的结果可能不同。这种现象的原因跟单核多线程临界变量是相同的。这样看来，单核多线程的理论可以帮助更好更快的

理解OpenMP。