OpenMP编程学习笔记四

最新推荐文章于 2023-10-22 16:24:26 发布

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本文探讨了OpenMP中single与master指令的使用方法及其对多线程并行处理的影响。通过具体示例展示了如何利用single确保代码块仅在一个线程中执行，以及master如何指定特定线程执行关键代码。

single的用法。

parallel的目的就是能够让多个CPU协调处理问题，从而提高运行性能。例如，如下的代码，各个CPU都会执行一次。

#pragma omp parallel

{

printf("test OpenMP/n");

}

更多的时候，我们可能希望这种代码只要在一个CPU上执行就行了，以便减少CPU的功耗。这时可以使用single。

测试代码如下：

void testSingle()
{
omp_set_num_threads( 4 );

#pragma omp parallel
{
printf("test OpenMP/n");
#pragma omp single
{
printf("test OpenMP single/n");
printf("execute thread ID is %d/n", omp_get_thread_num());
}
}
}

一个运行结果如下：

test OpenMP
test OpenMP
test OpenMP
test OpenMP
test OpenMP single
execute thread ID is 0

另外一个运行结果：

test OpenMP
test OpenMP single
execute thread ID is 1

test OpenMP
test OpenMP
test OpenMP

可以看出，在一个parallel region内，single代码块始终只会被执行一次。

不加single的一个运行结果为：

test OpenMP
test OpenMP single
execute thread ID is 0
test OpenMP
test OpenMP single
execute thread ID is 2
test OpenMP
test OpenMP single
execute thread ID is 1
test OpenMP
test OpenMP single
execute thread ID is 3

其实，"test OpenMP"被输出多次，这个是比较难理解的。因为一个CPU已经处理过了，就不应该由别的

CPU再去处理。可能是OpenMP的最初模型就是如此，或者这个本身就是OpenMP的设计缺陷，所以增加

single directive来回避这一点。如果用户只希望一段代码由一个CPU来处理，就使用single ，

毕竟这是一个崇尚低功耗的年代。

single代码段可以由任何一个CPU或者thread执行，如果想让固定的CPU或者thread运行一段代码，可以使用

master。master的局限性就在于只能由ID为0的thread执行该代码段。测试代码：

void testMaster()
{
omp_set_num_threads( 4 );

#pragma omp parallel
{
printf("test OpenMP/n");
#pragma omp master
{
printf("test OpenMP master/n");
printf("execute thread ID is %d/n", omp_get_thread_num());
}
}
}

运行结果为：

test OpenMP
test OpenMP master
execute thread ID is 0
test OpenMP
test OpenMP
test OpenMP

运行N次，"execute thread ID is 0"总是被输出。master到底有何用处，能够解决什么实际问题，我还不能理解。

需要继续深入学习。