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最新推荐文章于 2024-10-13 00:00:12 发布
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作者回顾了在保龙仓工作的一年两个月的经历，感慨时间飞逝和个人成长，并表达了对未来充满希望的决心。

时间过的真快。。在保龙仓已经1年零2个月了。其中的喜怒哀乐,,真是体会颇深...随着经验和见识的增长,我越来越感觉自己应该加快

脚步,走自己有希望的路.回过头来想想我的为人处世还有许多要学,技术也还有许多要学.路还很长,也很艰辛.我感谢父母养育了我,我感谢

老师教育了我,我感谢保龙仓给了我上升的台阶.在未来的日子里,我会更加努力.向着美好的明天前进........

iteye_3753
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qml实现简单的时间选择控件
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在Qt Quick（QML）中实现一个简单的时间选择控件是一项常见的任务，它涉及到用户界面设计和事件处理。QML是Qt框架的一部分，用于构建高度动态、可视化的用户界面，尤其适用于桌面应用和嵌入式系统。下面我们将深入...
【机器学习】包裹式特征选择之递归特征添加法
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云杉木屋
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【排序算法】选择排序的全面剖析（含详细图解）
A Charmer 的博客
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html选择器
a901122的博客
03-30 3001
CSS的作用：     就是用来改变文本的样式CSS三大特性     继承性：给父类元素设置一些属性以后，子类也可以使用，叫继承性    如果对父类标签设置样式以后，如果子类标签没有单独设置样式默认继承父类的样式  注意：   1、并不是所有的都可以继承，只有以color  font-  text  line开头的才可以继承    2、继承不仅仅是直接子代可以继承，后代同样可以继承   3、超链接...
CSS伪类选择器详细讲解
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【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（一）
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03-04 3502
最近，结构化状态序列模型成为一类有前景的序列建模结构。这些模型可以被解释成循环神经网络和卷积神经网络的结合，从经典状态空间模型中获得启发。这类模型可以被高效计算无论是卷积还是递归形式。但在建模离散和信息密集的模态如文本时没有那么有效。我们提出一类新的选择性状态空间模型。选择机制首先，我们得出先前模型的一个关键不足：以依赖输入的范式高效选择输入的能力。（即关注或者遗忘特定输入）。我们设计了一种简单的选择机制，通过基于输入来参数化SSM参数。无限地遗忘不相关信息或记忆相关信息。硬件感知算法。
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
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