HSQLDB

本文介绍了HSQLDB数据库的四种运行模式:Memory-Only、Server、In-Process和Web服务器模式。详细展示了如何在Web程序中启动和使用Memory-Only模式,并提供了与Hibernate集成使用的示例。

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HSQLDB

 

前几天做个一个演示的程序,为了方便移植,选择使用 HSQL 作为数据库。HSQL使用 java 语言编写的免费数据库,相对其他数据库,体积很小,是一个非常轻量级的数据库。不需要安装,而且支持嵌套查询和Indentity主键。

下面结合在程序中使用,对 HSQL 作个简要的介绍和使用。

简介

HSQL 主要分为 Server,Standlone,Memory-On ,web服务模式四种方式。

(1) Memory-Only Databases  不做持久化,无密码,不允许远程访问。

url = jdbc:hsqldb:em:dataname  

该模式不保存数据到硬盘上,只是在内存中作数据交换,应用程序退出后则数据被销毁,启动方式:

Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:hsqldb:mem:myDbName", "sa", "")。

(2) Hsqldb Server  支持持久化 ,可以设置密码(设置密码修改test.script文件的user表中的值即可),允许远程访问。  该模式和其他数据库服务器一样,以服务器的形式被启动。

url = jdbc:hsqldb:hsql://server:9001/dataname  

启动方式:

java -cp ../lib/hsqldb.jar org.hsqldb.Server -database.0 mydb -dbname.0 myDbName

(3) In-Process (Standalone) Mode   进程模式支持持久化 ,可将数据存储在本地文件中,可以设置密码(设置密码修改test.script文件的user表中的值即可),不允许远程访问。

该模式因为不用网络连接,在 JVM 中使用,所以可以获得更高的速度。而且不需要用户手工启动数据库。缺点是不可以用DB 工具 察看数据库的当前情况。因此开发时还是推荐使用Server模式。

 In-Process使用的时候不用起服务,直接用JDBC Driver连接URL:

启动方式:

jdbc:hsqldb:file: dataname

 如果db file不在当前目录,可以写为

jdbc:hsqldb:file:path/dataname

(4) Web服务器模式 该模式以WEB服务器的形式启动,并通过HTTP协议接受客户端命令。从1.7.2开始,WEB服务器模式开始支持事务。

java -cp ../lib/hsqldb.jar org.hsqldb.WebServer -database.0 mydb -dbname.0 myDbName

 

使用

(1) 可以到 http://hsqldb.org/ 上下载到其最新的稳定版本。截至笔者写稿的日期,The latest stable version 为 1.8.0.8。

       一个hsqldb.jar文件包括了数据库引擎,数据库驱动,还有其他用户界面操作等内容。

(2) 笔者所使用的是 Memory-Only Databases  用户名为 sa,密码为空。

由于笔者做的是 Web 程序演示,所以可以把数据库引擎和web 容器绑定,在启动Web 服务时启动数据库。

测试是否连接:

Class.forName("org.hsqldb.jdbcDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hsqldb:mem:.",  "sa", "");

conn.close();

写一个 HSQL 的监听器扩展类。

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.Statement;

import java.util.ResourceBundle;

 

import javax.servlet.ServletContext;

import javax.servlet.ServletContextEvent;

import javax.servlet.ServletContextListener;

 

import org.hsqldb.Server;

 

public class RunHSQLListener implements ServletContextListener {

    private String driver = "";

    private String url = "";

    private String username ="";

    private String password = "";

    private String hsqlUrl = "";

 

    public void contextInitialized(ServletContextEvent event) {

       ServletContext context = event.getServletContext();

       context.log("开始启动HSQL数据库..");

       try {

           ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle

                  .getBundle ("properties.data");

           driver = resourceBundle.getString("driver");

           username = resourceBundle.getString("username");

           password = resourceBundle.getString("password");

           hsqlUrl = resourceBundle.getString("hsqlUrl");

           String databaseName = resourceBundle.getString("databaseName");

           int port = Integer.parseInt (resourceBundle.getString("port"));

           url = hsqlUrl + port + "/" + databaseName;

           Server server = new Server();

           server.setDatabaseName(0, databaseName);

           server.setPort(port);

           server.setSilent(true );

           server.start();

           context.log("成功启动HSQL数据库");

       } catch (Exception ex) {

           System.out .println("启动错误=" + ex);

       }

    }

 

    public void contextDestroyed(ServletContextEvent event) {

       ServletContext context = event.getServletContext();

       Connection conn = null ;

       try {

           Class.forName (driver);

           conn = DriverManager.getConnection (url, username, password);

           Statement stmt = conn.createStatement();

           stmt.executeUpdate("SHUTDOWN;");

           stmt.close ();

       } catch (Exception e) {

       } finally {

           try {

              conn.close();

              context.log("关毕 HSQL 数据库..");

           } catch (Exception e) {

           }

       }

    }

}

同时在web.xml中配置
<listener>
<listener-class>com.iplan.portal.framework.web.HsqlListener</listener-class>
</listener>
这样在启动web容器的时候,同时启动了hsqldb,关闭容器的时候同时也关掉hsqldb。

(3)其它的操作,和一般的JDBC操作相同,将 hsqldb.jar 添加到 classpath 中即可。

 

Hibernage 集成使用

在hibernate.cfg.xml 中

<hibernate-configuration>
    <session-factory>
        <property name="connection.driver_class">org.hsqldb.jdbcDriver</property>
          <property name="connection.url">jdbc:hsqldb:hsql://localhost/mydb</property>
        <property name="connection.username">sa</property>
        <property name="connection.password"></property>
                <property name="dialect">org.hibernate.dialect.HSQLDialect</property>

    </session-factory>
</hibernate-configuration>

也可以将相应值放在属性文件里,在加载到配置文件中。

 

HSQLDB 服务器模式的启动方法

服务器模式的启动方法。假设我们需要创建/启动一个名为mydb的数据库。
操作方法:

(1) 在c:\hsqldb目录下创建mydb目录,用于存放数据。

创建runMydb.bat文件,文件内容为:

java -cp ..\lib\hsqldb.jar org.hsqldb.Server -database mydb

java -cp ../lib/hsqldb.jar org.hsqldb.Server -database.0 mydb -dbname.0 mydb

启动runMydb.bat命令即可
(2) 通过图形界面管理,创建manageMydb.bat文件,内容:

java -cp ..\lib\hsqldb.jar org.hsqldb.util.DatabaseManager -url jdbc:hsqldb:hsql://localhost/mydb

启动manageMydb.bat,即可启动HSQLDB的图形界面管理工具
Hsqldb 的主要工具类:
org.hsqldb.util.DatabaseManager
org.hsqldb.util.DatabaseManagerSwing
org.hsqldb.util.Transfer
org.hsqldb.util.QueryTool
org.hsqldb.util.SqlTool

参考文档 :http://hsqldb.sourceforge.net/web/hsqlDocsFrame.html

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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