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最新推荐文章于 2025-10-14 09:31:14 发布

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操作系统实验指导书和源代码.rar

09-11

总而言之，《操作系统实验指导书和源代码.rar》文件为计算机科学与技术专业的学生提供了一套宝贵的实践资源。通过一系列精心设计的实验，学生可以将抽象的操作系统理论知识转化为能够亲手操作的技能，这对于未来无论...

超强型计算机组成原理实验指导书,计算机组成原理课件实验指导书-新版

weixin_42395823的博客

07-20

251

第一章系统概述1.1 CPTH简介CPTH型计算机组成原理实验系统，是结合国内同类产品的优点，最新研制开发的超强型实验计算机装置。该系统采用单片机管理和EDA控制技术，自带键盘和液晶显示器，支持脱机和联PC机两种工作模式，运用系统监控和数码管等实时监视，全面动态管理模型机的运行和内部资源。模型机软硬件配置完整，支持8位字长的多种寻址方式，指令丰富，系统支持RS-232C串行通讯，并配有以...

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计算机网络技术实验指导,计算机网络技术实验指导书 3

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07-04

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weixin_28454475的博客

06-15

171

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计算机网络技术基础拓扑图实验,计算机网络技术实验指导书 4

weixin_30711615的博客

07-02

1182

昆明理工大学自动化系《网络技术》实验指导书实验四虚拟子网VLAN配置1．实验目的 掌握虚拟子网的基本配置方法； 掌握在CCNA下对虚拟子网进配置的基本步骤； 熟悉和掌握在CCNA下对虚拟子网进行配置的常用命令；2. 实验前的准备 阅读教材关于虚拟子网方面的相关内容； 阅读本实验的内容及操作步骤； 阅读CCNA指导手册；3. 实验内容及步骤(具体方法参看CCNA中文指导手册和英文实验指导...

java ppt课件下载地址_Java大学实用教程ppt课件

weixin_33242795的博客

02-16

2116

Java大学实用教程ppt课件本书共13章，重点讲解类与对象、类的继承、接口、泛型、字符串与模式匹配、实用类及数据结构、多线程、输入/输出流、图形用户界面设计、网络编程、数据库操作、Java Applet程序设计等内容，小编为大家准备了相关课程的ppt，有需要的就快来下载吧内容简介本书共13章，重点讲解类与对象、类的继承、接口、泛型、字符串与模式匹配、实用类及数据结构、多线程、输入/输出流、图形用...

自学软件测试有没有好的书籍和配套课件？

qq_73332379的博客

08-26

1250

本书接下来明确了测试的目标，介绍了测试设计的各个环节，包括测试架构的设计、测试需求分析与测试策略制定、测试方案的设计、用例的设计、测试执行流程设计、测试输出的管理设计、测试过程的控制方法设计等。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。配合这些资料的学习，更深一步的理解了自动化测试的本质。

送书 |《生物信息学实验指导》正式出版

悟道西方

08-04

690

External-Attention-pytorch教学资源：课件与实验设计分享

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10-14

962

你是否在深度学习课程中苦于找不到直观的注意力机制教学案例？是否在设计实验时因缺乏标准化代码框架而效率低下？本文将系统分享基于External-Attention-pytorch项目的教学课件与实验设计方案，帮助教师快速搭建课程实践体系，让学生通过可视化交互深入理解注意力机制原理。 ## 教学资源架构概览 External-Attention-pytorch项目提供了**40+种注意力机制**、...

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为适应这一需求，KHS-X62W万能铣床实验指导书提供了一套完善的电气技能实训考核方案，通过模拟实际操作环境，帮助学习者熟悉KHS-X62W型号万能铣床的电气控制系统，掌握电气控制和操作技巧。 KHS-X62W万能铣床实验...

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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。特点集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。使用指南环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。模型加载：下载本仓库到本地。在Matlab中打开.slx文件。运行仿真：调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。运行整个模型，观察控制效果。参数调整：用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。学习和修改：通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。

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