从LINUX进程消耗CPU获得SQL

本文介绍了一个复杂的SQL查询脚本,该脚本用于从Linux环境中获取特定进程的CPU消耗情况。通过连接多个视图和使用特定的解码逻辑来定位到具体的进程ID,从而实现精确查询。

--从LINUX进程消耗CPU获得SQL
Select /*+ordered*/
sql_text
from v$sqltext a
where (a.HASH_VALUE,a.ADDRESS) in (
Select decode(sql_hash_value,0,prev_hash_value,sql_hash_value),
decode(sql_hash_value,0,prev_sql_addr,sql_address)
from V$session b
where b.paddr = (select addr from v$process c where c.SPID='&pid'))
order by piece asc

这个脚本表个关系比较复杂,一时没记得到

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
<think>好的,用户问的是当MySQLCPU使用率飙升至600%时,如何在Linux系统下定位具体的SQL语句。我需要一步步理清楚处理这个问题的流程,同时确保回答结构清晰,符合用户的要求。 首先,我要考虑用户可能的背景。用户可能是有一定数据库管理经验的系统管理员或开发人员,遇到性能问题需要快速定位原因。他们可能对MySQLLinux的基本监控工具有一定了解,但需要具体的步骤指导。用户的需求是找到导致高CPUSQL语句,进而优化或调整。 接下来,我需要回忆常见的MySQL性能问题排查方法。通常,CPU过高可能由低效查询、锁争用、配置不当等引起。这里用户特别提到定位具体SQL,所以重点在如何找到消耗CPU资源的查询。 首先想到的是使用Linux的top或htop命令确认是否是mysqld进程占用CPU。这一步是基本确认,确保问题确实出在MySQL上,而不是其他进程。 然后,进入MySQL内部,查看当前运行的线程。使用SHOW PROCESSLIST命令,但可能不够详细,特别是对于突发的性能问题,可能需要更实时的监控。所以提到使用information_schema.processlist表来过滤正在执行中的查询,按时间降序排列,找出长时间运行的查询。 但用户可能需要更精确的方法,比如使用performance_schema或开启慢查询日志。不过开启慢查询日志可能需要提前配置,不一定在问题发生时已经开启。所以应该考虑如何实时抓取。 接下来,提到使用mysqladmin工具生成当前所有线程的堆栈,结合pt-pmp工具分析,这可能对不熟悉perf或gdb的用户来说有点复杂,但这是定位问题的有效方法之一。 然后,考虑使用Perf工具进行性能剖析,这需要一定的Linux工具知识,但可以定位到具体的函数调用,进而关联到SQL查询。 还有检查慢查询日志,但需要确认是否已开启,如果没有开启,临时设置可能会影响性能,需要权衡。同时,提到使用mysqldumpslow分析日志,这是常用的方法。 另外,提到检查锁等待情况,因为有时候锁等待也会导致CPU升高,但用户的问题更可能由查询引起,不过还是需要覆盖全面。 最后,总结步骤,并给出优化建议,比如索引、分页、缓存等,帮助用户解决问题后进一步处理。 需要确保步骤清晰,命令准确,并且考虑到用户可能的不同环境,比如是否安装了percona-toolkit,或者是否有权限运行perf等。同时,提醒用户在生产环境谨慎操作,避免影响线上服务。 可能的问题点:pt-pmp工具需要安装percona-toolkit,用户可能没有安装,是否需要提前说明?或者是否有替代方法?比如用gdb手动抓取堆栈,但可能比较复杂,所以还是建议使用pt-pmp,并提及安装方法。 另外,使用performance_schema需要确保启用,默认情况下可能没有开启,可能需要用户确认配置,但考虑到用户可能没有提前配置,所以重点放在processlist和慢查询日志上。 最后,确保所有命令正确,比如使用mysqladmin时可能需要正确的权限,提示用户使用正确的用户名和密码。 总结下来,步骤应该是:确认进程→查看活动线程→分析堆栈→性能工具剖析→检查慢查询→锁分析→优化建议。这样用户能一步步排查,找到问题SQL。</think>### MySQL CPU飙升至600%问题定位步骤 --- #### 一、确认进程占用 1. **查看CPU占用排名** ```bash top -c # 按P排序,确认`mysqld`进程是否占满CPU ``` --- #### 二、定位MySQL内部问题 2. **查看活跃线程** ```sql -- 登录MySQL SHOW FULL PROCESSLIST; -- 查看当前执行中的SQL ``` 3. **过滤执行时间长的查询** ```sql SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE COMMAND != 'Sleep' AND TIME > 60 -- 单位:秒 ORDER BY TIME DESC; ``` --- #### 三、堆栈分析(紧急场景) 4. **抓取线程堆栈** ```bash mysqladmin -uroot -p debug # 生成线程堆栈到error log ``` ```bash pt-pmp # 使用Percona Toolkit聚合堆栈信息(需安装) ``` --- #### 四、性能剖析工具 5. **使用`perf`分析CPU消耗** ```bash perf top -p $(pgrep mysqld) # 实时监控MySQL进程函数调用 perf record -p $(pgrep mysqld) -g -- sleep 30 # 采样30秒生成报告 perf report # 查看热点函数 ``` --- #### 五、慢查询日志分析 6. **临时开启慢查询日志** ```sql SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 记录执行超过1秒的SQL SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = ON; ``` 7. **分析慢日志** ```bash mysqldumpslow -s t /var/lib/mysql/slow.log # 按总耗时排序 ``` --- #### 六、锁等待排查 8. **检查锁阻塞** ```sql SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits; -- 查看锁等待链(需启用`sys`库) ``` --- ### 高频问题SQL特征 1. **全表扫描** ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE unindexed_column = 'value'; ``` 2. **大结果集排序** ```sql SELECT * FROM logs ORDER BY create_time DESC LIMIT 100000,20; ``` 3. **复杂JOIN或子查询** ```sql SELECT a.* FROM users a JOIN orders b ON a.id = b.user_id WHERE b.amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders); ``` --- ### 优化建议 1. **紧急处理** ```sql KILL [PROCESS_ID]; -- 终止高消耗查询 ``` 2. **长期优化** - 添加缺失索引(尤其WHERE/ORDER BY/JOIN字段) - 重写分页查询(使用游标代替`LIMIT offset`) - 启用查询缓存或优化配置参数(`innodb_buffer_pool_size`) --- 通过以上步骤可逐层定位到具体SQL,建议优先检查未用索引的查询和复杂JOIN操作。生产环境操作前建议在测试环境验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值