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最新推荐文章于 2023-05-17 23:53:16 发布
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RuntimeError: The current installed version of g++ (4.8.5) is less than the mininum version CUDA解决方案
weixin_43178406的博客
06-06 8万+
本文主要介绍了RuntimeError: The current installed version of g++ (4.8.5) is less than the mininum version CUDA解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
jupyter notebook出现ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCH解决方案
热门推荐
weixin_43178406的博客
08-21 5万+
本文主要介绍了jupyter notebook出现ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCH解决方案，希望能对学习jupyter notebook的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 原因分析 3. 解决方案
浅谈android studio中各个SdkVersion的含义
sy569824306的博客
01-09 4754
第一次写博客 做个关于各种SdkVersion含义、用处的笔记。 compileSdkVersion： 只编译工程的SDK版本，我们知道Android Studio中的内置的Gradle来编译工程的，就是告诉Gradle我要使用哪个版本的SDK来编译工程。 buildToolsVersion: 是你构建工具的版本，其中包括了打包工具aapt、dx等等。这个版本号的选择一般和上面的编译版本号的...
使用CMake编译时出现动态链接库错误no version information available的解决方案
0123 's blog
03-15 1万+
出现问题 在使用cmake编译时出现如下错误： /usr/local/bin/cmake: /home/0123/anaconda2/lib/libssl.so.1.0.0: no version information available (required by /usr/local/lib/libcurl.so.4) /usr/local/bin/cmake: /home/0123/an...
glsl链接失败出现invalid version directive等问题
qq_38105943的博客
01-24 1602
在笔记本上配置了同样的vs2017 qt5.12.0后 工程出现invalid version directive错误。 先后尝试了更换glsl版本，加上QSurfaceFormat，但都没有解决，最后更新了一下显卡驱动就行了。估计是显卡驱动太老了不支持glsl 3.0以后的版本。  ...
K8S的apiVersion版本详解
爱死亡机器人
01-18 2万+
1. 背景 Kubernetes的官方文档中并没有对apiVersion的详细解释，而且因为K8S本身版本也在快速迭代，有些资源在低版本还在beta阶段，到了高版本就变成了stable。 如Deployment: 1.6版本之前 apiVsersion：extensions/v1beta1 1.6版本到1.9版本之间：apps/v1beta1 1.9版本之后:apps/v1 2. 各种apiVersion的含义 alpha 该软件可能包含错误。启用一个功能可能会导致bug 随时可能会丢弃对该功能
c# 链接sqlite 的基本操作
磨刀不误砍柴工
03-23 5677
一、准备工作 c# 链接sqlite 需要使用两个dll System.Data.SQLite.dll 与 SQLite.Interop.dll 下载地址:https://system.data.sqlite.org/index.html/doc/trunk/www/downloads.wiki 找到 32-bit .Net Framework 4.0。 根据自己需要的版本来下载，我是这个版本的 ...
报错解决：RuntimeError:The detected CUDA version mismatches the version that was used to compile PyTorch.
博学而笃志，切问而近思。
05-17 4万+
报错解决：RuntimeError:The detected CUDA version mismatches the version that was used to compile PyTorch.
Mqttfx 链接onenet
aldnoch的博客
11-02 3638
Mqttfx 链接onenet 第一步打开mqttfx 选中齿轮 第二步 进入onenet 选择旧版 (ps:我也是初学者看了onenet的官方链接教程 教程是新版的跟着视频配，可能是我水平问题一直无法链接，只有选择转战旧版 第三步选择多协议接入 这一步就可以查看产品ID了 设备ID 这里的鉴权信息自己设置我设置的是123456 对应mqttfx里面的Passward 复制填上去就可以了 用onenet这里不可以默认，要勾除掉 不然会链接失败 会报错invalid protocol ver
更新package.json中的‘version‘字段
任磊
11-13 4760
package.json文件通常以name，version，scripts，dependencies开头。我的问题是，是否应该每次手动更新version，比如说，每次在GitHub上发布版本时？ 在进行npm init时，version中的package.json默认为0.0.0。随着我的应用程序的增长，我是否应该不时更新它，即。1.0.0，2.0.1等 注意：：这与不同程序包/依赖项的版本无关，而是与应用程序本身有关。 当您在公共（或专用）存储库上实际发布模块时，软件包的版本最相关。您可能还想将其.
精选资源
version.dll 劫持源代码
01-08
在Windows操作系统中，`version.dll` 是一个系统级的动态链接库，主要用于处理应用程序的版本信息。它包含了读取和验证PE（Portable Executable）文件版本资源的函数。然而，有些恶意软件或黑客会利用`version.dll`...
ARM Compiler Version 5版本的编译器ARMCC
06-07
ARM Compiler Version 5是ARM公司推出的针对ARM架构处理器的一套高效、优化的编译工具链。这个版本的编译器，ARMCC，是为开发者提供的一整套开发环境，包括了编译器、链接器、汇编器以及相关的调试工具，用于编写、...
精选资源
ARM compiler version5.06
05-25
**ARM Compiler Version 5.06 知识详解** ARM Compiler是ARM公司开发的一款高度优化的编译器工具链，专为ARM架构的处理器设计，用于构建高效、高性能的嵌入式软件。版本5.06是这个系列的一个重要里程碑，它在编译...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
version
06-21
### 软件版本信息概述 软件版本信息通常指的是与特定软件相关的版本号、发布日期、兼容性信息以及其他元数据。这些信息对于诊断问题、确保兼容性和进行更新至关重要。以下是一些常见的场景和解决方法，涉及版本信息的问题。 在某些情况下，系统或应用程序可能会因为无法找到正确的版本信息而报错。例如，在引用中提到的 `message:Version information not found in metastore` 表明 metastore 库中缺少版本相关的信息[^1]。类似地，`libcurl.so.4: no version information available` 报错则表明系统未能正确加载动态库的版本信息[^2]。 #### 版本信息的常见来源 版本信息可以来自以下几个方面： 1. **动态链接库（DLL 或 .so 文件）**：动态库文件通常包含版本号信息。如果系统找不到这些信息，可能是因为路径配置错误或文件损坏。 2. **配置文件**：许多软件使用配置文件来存储版本信息。例如，Hive 的 metastore 配置文件可能需要包含版本字段以确保兼容性[^1]。 3. **环境变量**：某些系统依赖环境变量来指定动态库的搜索路径。例如，调整 `LD_LIBRARY_PATH` 可以解决动态库加载顺序问题[^4]。 4. **官方文档或支持页面**：如 AMD Radeon Software 的案例所示，厂商提供的支持页面通常包含有关版本兼容性的详细信息[^3]。 #### 如何查找或修复版本信息 以下是几种常用的方法来查找或修复版本信息： 1. **检查动态库路径** 使用 `ldd` 命令检查程序依赖的动态库是否正确加载。例如： ```bash ldd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcurl.so ``` 如果输出显示某个库未正确加载，则需要调整环境变量或重新安装该库。 2. **更新或重新安装软件** 如果版本信息丢失可能是由于软件安装不完整或损坏，可以通过重新安装或更新软件来解决问题。例如： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install --reinstall libssl1.0.0 ``` 3. **调整环境变量** 通过修改 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量，确保系统优先加载正确的动态库。例如： ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH ``` 4. **查询官方文档或支持页面** 对于硬件驱动程序或特定软件，参考官方文档或支持页面是解决版本兼容性问题的有效途径。例如，AMD 提供了详细的故障排查指南[^3]。 #### 示例代码：检查动态库版本 以下是一个简单的脚本，用于检查系统中是否存在特定版本的动态库： ```python import ctypes def check_library_version(lib_name, version): try: lib = ctypes.CDLL(lib_name) print(f"Library {lib_name} version {version} is available.") except OSError: print(f"Library {lib_name} version {version} not found.") check_library_version("/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libssl.so.1.0.0", "1.0.0") ``` ###
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