Camera In JSR184

本文详细解析了JSR184规范中的Camera类,包括三种投影变换:Generic通用变换、Parallel平行投影和Perspective透视投影。通过数学公式推导了每种变换对应的矩阵。

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转自lyo的blog,原文地址:http://lyo.blogsome.com/2007/01/31/camera-in-jsr184/

1.Camera类
— Lyo Wu

写完模拟器的M3G部分,早就想写点总结,不写怕要忘了。
那就从最简单的Camera类开始。

Camera类封装了3种投影变换:Generic、Parallel、Perspective。
1)Generic
public void setGeneric(Transform transform)
直接指定一个变换矩阵(Transform类其实就是一个矩阵的封装),可以根据需求任意设置投影矩阵。

2)Parallel
public void setParallel(float fovy, float aspectRatio, float near, float far)
平行投影(正射投影,Orthographic Projection),忽略z轴作用,投影后的物体大小尺寸不变。M3G Specification中已经给出了对应的矩阵(NDC坐标系):
| 2/w 0 0 0 |
| 0 2/h 0 0 |
| 0 0 -2/d -(near+far)/d |
| 0 0 0 1 |
其中,fovy - height of the view volume in camera coordinates。
h = height (= fovy)
w = aspectRatio * h
d = far - near

公式推导:

设(x, y, z, w)为视点坐标,(x’, y’, z’, w’)为投影坐标,(Px, Py, Pz, Pw)为NDC。
近平面距离为n,远平面距离为f,视口宽为w,高为h。
x’ = x
y’ = y
映射到NDC ([-1, 1]),
Px = 2 * x’/ w = 2 * x / w
Py = 2 * y’ / h = 2 * y / h
由于z坐标投影后不参与绘图,用于可见性判断,只要保证Pz与z呈线性关系,即Pz=a*z+b
将(-n,-1), (-f, 1) 代入得
a = -2 / (f - n)
b = -(n + f) / (f - n)
Pz = -2/ (f - n)*z - (n + f) / (f - n)
即等价于
| x || 2/ w 0 0 0 |
| y | | 0 2 / h 0 0 |
| z | * | 0 0 -2/ (f – n) -( n + f) / (f - n)|
| 1 | | 0 0 0 1 |

3)Perspective
public void setPerspective(float fovy, float aspectRatio, float near, float far)
透视投影,即离视点近的物体大,离视点远的物体小,符合人们心理习惯。
M3G Specification中已经给出了对应的矩阵(NDC坐标系):
| 1/w 0 0 0 |
| 0 1/h 0 0 |
| 0 0 -(near+far)/d -2*near*far/d |
| 0 0 -1 0 |
其中,fovy - field of view in the vertical direction, in degrees。
h = tan ( fovy/2 )
w = aspectRatio * h
d = far - near

公式推导:

设(x, y, z, w)为视点坐标,(x’, y’, z’, w’)为投影坐标,(Px, Py, Pz, Pw)为NDC。
近平面距离为n,远平面距离为f,近平面宽为W,高为H。
由相识三角形可以得到
x’ = -n * x / z
y’ = -n * y / z
映射到NDC ([-1, 1]),可得
Px = x’/ (W/2) = -2*n*x / z * W
Py = y’/ (H/2) = -2*n*y / z * H
由于x’, y’与1/ z有线性关系,只要保证Pz与1/z呈线性关系,即Pz=a/z+b
将(-n,-1), (-f, 1) 代入得
a = 2*n*f / f - n
b = f + n / f – n
Pz = 2*n*f / (f - n)*z + (f+n) / (f - n)
由于最后会除以w分量,所以可以把共同项写入w分量:
-zPx = 2*n*x / W
-zPy = 2*n*y / H
-zPz = -2*n*f / (f – n) - (f+n) / (f - n) * z
w = -z
即等价于
| x || 2*n / W 0 0 0 |
| y | | 0 2*n / H 0 0 |
| z | * | 0 0 - (f+n) / (f - n) -2*n*f / (f – n)|
| 1 | | 0 0 -1 0|

引入视角fovy,即:
h = tan ( fovy/2 ) = (H/2) / n = H / 2*n
w = aspectRatio * h = W / 2*n
d = f - n

=============

不知道有没有下文。。。。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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