记住这些,或许可以救你一命!!

  如果各位朋友有兴趣,我会在今后的日子里把更多的生活经验写出来,在这里,我还是再一次要重申一点,这些都是来自于我的生活中的经验,都是我自己的感受,也就是通产所说的野路子。显然不能和专业的教科书相比较。希望大家在看得时候,能够发现错误。并且能够指出,让更多的人进行相关的讨论。毕竟有很多事情,不可能给你改正错误的机会。
  谢谢大家。谢谢各位的鼓励。 http://ike.126.com
  最后,我再一次的声明,这不是教科书,这种来自生活的体验肯定会有一些错误,希望更多的朋友能够指出,因为人命关天,很多事情不可能让你再重新来一次。

一、批发市场逃生
二、住宾馆
三、火灾及逃生练习
四、地震来时,你躲在哪里?  
五、行路安全以及遇到怎么办   
六、赶庙会  
七、沙漠还是不要去了
八、水中逃生   
九、乘火车
十、乘汽车   
十一、野外出游的装备
十二、野外出游常遇的危险   
十三、山区旅游注意
十四、如果遇到地质灾害
十五、急救知识   
十六、出门吃什么?
十七、野外吃什么?
十八、关于喝酒  
十九、不要争斗   
二十、孩子遇到小无赖怎么办?
二十一、遭遇打架   
二十二、日常生活要注意  

   本文请大家传阅,增加大家在灾难发生时的生存机率,减少伤害。你关心你的朋友及家人吗?如果答案是肯定的请把这篇文章的地址通过 QQ 或 MSN 或 邮件转寄给你所关心的人吧。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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