数据驱动的openlaszlo动态表格实例演示

最新推荐文章于 2020-07-05 19:12:22 发布
最新推荐文章于 2020-07-05 19:12:22 发布 · 108 阅读 · 0
文章标签：

#Flex #Flash #工作 #HTML

本文介绍了一种在Flex和OpenLaszlo中实现完全数据驱动的动态表格方法，该方法无需手动创建和销毁对象，但目前尚不支持垂直滚动及拖拽调整列宽。

动态表格的创建在html里面是比较常用的数据展示方式，但是在flex和openlaszlo里比较麻烦，要定义几列就几列，如果变更的话不太好处理，以前我的做法是先创建后销毁，这次由于工作需要，特地重新设计了这个动态表格，完全数据驱动，不需要创建和销毁对象了。但是还有两点不足：
1。不能垂直滚动
2。不能拖拽表头以调整列宽

演示地址
源码下载

OpenLaszlo-开源
04-16
这使得开发者能够利用OpenLaszlo来创建跨平台、兼容多种浏览器的富互联网应用。该项目的官方站点在http://openlaszlo.org，这是一个宝贵的资源库，包含了文档、示例代码和社区支持，对于学习和使用OpenLaszlo的人来...
OpenLaszlo-SAMSIG-05.ppt
11-16
### OpenLaszlo：领先的开源富互联网应用开发平台 #### 一、项目概述与历史 OpenLaszlo 是一个开放源代码平台，旨在为全球范围内的互联网提供丰富的应用程序开发及交付服务。它由 Laszlo Systems 公司于 2001 年...
动态表格案例
H1517043456的博客
03-09 586
这几天学习了Javaweb的一些知识。由于是初学Javaweb，所以从HTML一点点开始学习的，自学好几天终于学到了JavaScript，而今天也用刚学到了标签对象方法的内容，便用这个做了一个动态表格。其实这个做起来挺简单，步骤也比较固定。不过自己在做的过程中还是遇到了几个问题，在网页上看了许久都没看到错在那里，网上去查也没找到。后来终于看到了问题所在，于是写在博客中以此提醒自己。 这是我在学习...
改造OpenMeetings成为Flash视频聊天室
yanghaizi123的专栏
10-16 252
改造OpenMeetings成为Flash视频聊天室 http://fallenlord.blogbus.com/logs/15808503.html 客户端在eclipse里面是没有办法编译的 客户端必须通过OpenLaszlo服务器才能编译 SVN工具可以查的，小海龟的check for modifications最下面的lowest version或highest version就是你当前版...
PQGrid商业化的表格组件
莫安逸无风雪
07-16 5483
官网地址https://paramquery.com/pro/grid 右侧导航条有目录哟，看着更方便 快速入门 表格构建 API简单介绍 主要研究功能介绍 快速入门 ParamQuery Grid Pro是ParamQuery Grid的商业级版本，相对于之前研究的Bootstrap Table组件，就一字字稳，商业化的东西就是好，不会出一些莫名其妙的Bug,虽然网上资料不多但是官方文档非常...
动态添加表格并打印
shuai的博客
06-05 879
动态添加表格并打印 //打印 function printText() { /* bdhtml=window.document.body.innerHTML; sprnstr="<!--startprint-->"; eprnstr="<!--endprint-->"; prnhtml=bdhtml.substr(bdhtml.indexO...
openlaszlo中如何通过目录动态获取数据
zhaoling514的专栏
05-17 367
 在openlaszlo中如何动态获取目录相应的内容.其代码如下:                                                                                                       mytree.dirSelected(this.datapath.p);                        
OpenLaszlo
xiahouchunhong的博客
10-14 187
第一章  OpenLaszlo框架  OpenLaszlo是一个平台,它面对的是丰富的Internet应用,非常容易展开.OpenLaszlo系统框架把C/S设计的能量和可用性与管理优势和Web应用的有效性结合起来.1.发展模式OpenLaszlo应用程序在Web上被人们接受是因为如下的原因:Proxied(代理)  OpenLaszlo服务器在你的机器上运行,编译源代码并把将要执行的二进制结果发...
OpenLaszlo-快速构建和部署富Internet应用程序的平台
cuxiong8996的博客
07-05 393
总览 RIA开发人员面临的最大挑战之一是浏览器兼容性。 由于OpenLaszlo基于Java™语言范式“随处写入”，因此可以确保基于OpenLaszlo的应用程序可以在跨多个操作系统的各种浏览器中统一运行。 建筑 下图显示了OpenLaszlo的服务器端和客户端体系结构。 图1. OpenLaszlo服务器和客户端子系统 OpenLaszlo服务器 OpenLaszlo...
创建一个简单的openlaszlo程序（转）
weixin_34192993的博客
06-29 453
前面说到过openlaszlo程序是一组xml格式和javascript格式的标签语言，程序文件以.lzx为扩展名。为了简便，我们就称opnelaszlo程序开发语言为lzx语言。 我们在学习C或其他非标签语言时的第一程序应该都是"hello,world"；我们在IDE或者控制台来编译运行这个程序。但是，标签语言的第一个程序的概念和以上截然不同。比如说XML，HTML等，都是在浏览器重运行...
OpenLaszlo实践：动态 canvas 开发示例
OpenLaszlo in Action 是一本关于开源富互联网应用(RIA, Rich Internet Application)开发工具的教程或指南。在这部分内容中，作者展示了如何使用 OpenLaszlo 进行编程示例。OpenLaszlo 是一个基于 JavaScript 的框架...
openlaszlo-4.7.3-windows-dev-install (1).exe
10-16
openlaszlo应用程序开发使用的是基于XML的LZX语言，它可以被编译成DHMTL,SWF等格式。 是openmeetings视频会议系统的默认开发编译工具。
Applet & Openlaszlo
12-04
Applet和Openlaszlo是两个在Web开发领域中用于创建动态、交互式用户体验的技术。本文将深入探讨这两个概念以及它们之间的通信机制。 首先，Applet是Java编程语言的一个组成部分，它允许开发者创建可以在Web浏览器中...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值