小事

小事


说到底其实这只是一件小事,中午骑自行车出学校,在学校交流中心前面的十字路口的时候由于人比较多于是发生了一点小事故,一个骑自行车的女生不知道是不是不小心的装上了另一个女生的自行车,事情就是这样一件小事.

可是故事的后续和我想的完全脱节了,撞人的女生凶神恶煞的看了被撞的女生一眼,看那意思估计是怨恨人家不小心了(我觉得这女生太蛮不讲理了,撞人了还这么神气),而另一幕比较奇怪的事情就是被撞的女生同样的恶狠狠的看了那女生一眼(眼神中同样充满了怨恨),从头到尾和我想象的完全脱节.

我本以为这是个小事,人多不小心撞了一下,人也没什么损失,然后有个说对不起的,有个说没关系的然后微笑着接着走自己的路就好了,可是从头到尾,没有谁说了一句话,事情同样的结束了,可是事情结束了她们两个的心情估计好不了吧.

事情虽然是个小事,发生在大学校园中同样受高等教育的人身上,表现出来的是如此的不礼貌,和人与人之间的冷漠.不知道是社会风气影响了校园,还是这本就是校园风气,到了社会上只是愈演愈烈而已


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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