机房收费系统角色分析

机房收费系统角色分析:

一般用户:指的是上网的人了。他的特权可以修改登录密码;查看余额;查看我们的充值记录;查看我们的上机记录;上机状态。其实相对于一般用户而言,我们举的这个上网吧的例子并不是太贴切。因为在网吧,我们也只不过能查看一下余额而已。

操作员:相当于网管,他可以对上网的人(一般用户)进行身份注册;进行点卡充值;退卡;退卡时涉及到的返还余额;查看所有上网的人或是个人的上网状态;对上网的人的信息维护;网管自身的操作记录。

管理员:是具有管理身份的人,这里可以指网吧的老板或者是网管,这个管理员的身份与操作员是有交叉。老板或者网管可以结账;可以查看日结余和周结余;添加/删除用户可以对网吧的基本数据进行设定,比如说上网每小时收费多少,每次上网最低限制时间是多少,每小时上网资费是多少;以及可以查看日结账,周结账,看看赚了多少钱等等特权。


下面以一张图来分析机房收费系统的结构。

它是一张剖面图,可以看到每项功能的剖面。


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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