盲目的”云”

盲目的”云”

我很抱歉,说实话是我对云科技真的不懂,奈何社会对云的重视程度如此之高。作为新世纪的人才(当然算不上哈)怎么够不了解下呢?云计算,成为了一个被寄予厚望的战略性新型产业,政府在支持,各地在发展。对此我很荣幸,因为我现在在廊坊,因为据说廊坊建立了一个亚洲占地面积最大云计算数据中心。虽然只开工两年。但是好多地都被圈起来,差不多成为了施工的一部分了。

说道圈起来,好多的人都说,很多的地方把云计算都搞成了圈地运动了,云计算基地建设频频被指吞地惊人。 李开复说云计算在国内存在忽悠成分,称不忽悠的云计算在国内可能碰到问题。工信部部长苗圩也表示,国内很多地方动辄就是百万台新增服务器,云计算产业存在很大盲目性。

云之风在中国刮的狠厉害,也正是因为风之所向就是盲目之所在啊,盲目的跟风无处不在,也正是因为这个云计算都要成了圈地运动了,动辄先弄几百台服务器,然后不知道干嘛用。微软全球副总裁张亚勤说,云计算不是忽悠,只是在国内被忽悠。

哎,不懂不要紧,慢慢就会懂了,期望中国it靠云火起来,但不是这盲目的云。


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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