NYOJ 503 & HDU 2199 解方程(二分)

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二分查找。注意精度。

#include <stdio.h>
#include <math.h>
double f(double x)
{
    return 8*pow(x,4) - 7*pow(x,3) + 2*pow(x,2) + 3*x + 6;
}
double Binary_Find(double left,double right,double y)
{
    while(right-left>1e-7)
    {
        double mid=(left+right)/2;
        if(f(mid) < y)
            left  = mid;
        else
            right = mid;
    }
    return left;
}
int main()
{
    int z;
    double y;
    scanf("%d",&z);
    while(z--)
    {
        scanf("%lf",&y);
        if(f(0)>y || f(100)<y)
            puts("No solution!");
        else
            printf("%.4lf\n",Binary_Find(0,100,y));
    }
    return 0;
}


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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