poj 1018

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这道题数据处理量比较大,用的时候应避免动态经常申请内存,排序用qsort速度较好。


#include<assert.h> #include<iostream> #include<fstream> #include<string> #include<algorithm> #include<time.h> using namespace std; struct DEV { int B; int p; int id; friend int cmp(const void *d1,const void *d2) { DEV* x=(DEV*)d1; DEV* y=(DEV*)d2; if((x->B)==(y->B)) //当带宽相等时 { if((x->p)==(y->p)) //当价格也相等时 return (x->id)-(y->id); //以编号为第三优先升序排序 return (x->p)-(y->p); //以价格为第二优先升序排序 } return (x->B)-(y->B); //以带宽为第一优先升序排序 } }; int min(const int* maxB,int n) { int min=maxB[0]; for(int i=1;i<n;i++) { if(maxB[i]<min) min=maxB[i]; } return min; } int main( ) { ifstream cin("input.txt"); int t; cin>>t; DEV* dev=new DEV[10001]; int* maxB=new int[101]; int* rem=new int[101]; while(t--) { double maxP=0; int n; int m=0; cin>>n; memset(maxB,0,sizeof(int)*n); for(int i=0;i<n;i++) { int mi; cin>>mi; int b,p; while(mi--) { DEV d; cin>>d.B>>d.p; d.id=i; if(d.B>maxB[i]) maxB[i]=d.B; dev[m++]=d; } } qsort(dev,m,sizeof(DEV),cmp); for(int i=0;i<m-(n-1);i++) { if(dev[i].B>min(maxB,n)) { break; } memset(rem,-1,sizeof(int)*n); rem[dev[i].id]=dev[i].p; for(int j=i+1;j<m;j++) { if(rem[dev[j].id]==-1) { rem[dev[j].id]=dev[j].p; //count++; continue; } if(dev[j].p<rem[dev[j].id]) { rem[dev[j].id]=dev[j].p; } } double sumP=0; for(int i=0;i<n;i++) { // assert(rem[i]==-1); sumP+=rem[i]; } sumP=(double)dev[i].B/sumP; if(sumP>maxP) maxP=sumP; } printf("%.3f\n",maxP); } delete maxB; delete dev; delete rem; return 0; }

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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