信任--社会化网络的商业模式

译者:很有启发的一篇有关社会化网络的广告模式。“在大众媒体上做广告时,需要大名气,因为只有在观众已经知道这个名人是谁时,这些广告才有效。但是在社会化网络中,在他们的小型社区中出名的“小名人”能证明同样有效,甚至可能更有效,特别是如果这些活动能产生共鸣、兴奋和“酷”的感觉。”

上个星期,在纽约市举办的一次业内会议上,福克斯互动传媒(译者:FIM,新闻集团收购MySpace后组建的互联网部门。参见译言这篇译文)总裁RobertLevinsohn告诉听众:

“MySpace的主流营销将保持在网站的“阳光”领域,像图书、喜剧电视片、电影和游戏专区,而不是用户的个人档案页面,这些个人页面有的内容控制不太严格-一有一些许多广告商表示担忧的内容。”“我们希望市场营销人员更容易地和我们一起工作。” Levinsohn说。

我很喜欢Scott Karp对这一声明的反应,他写道:“听起来更像广告将被从用户行为中圈禁起来,就如同参加布什集会的抗议者一样。”呵呵…真逗!与Scott相似,我的反应也是怀疑的,因为我感觉传统媒体的思维方式可能正在不经意间将他们(福克斯互动传媒,FIM)推向错误的方向。

正如大家现在所意识到的,社会化网络在以广告为核心的商业模式设法赢利时面临的根本问题是缺乏信任。说的更明确一些,尽管在历史上,品牌广告商对于消费者具有信任,但对于同样的人群,把他们作为广告制作者,他们并不信任(例如对内容无法控制)。而同样地,被武装到互动功能的网站用户,也被证明他们越来越不信任品牌广告商,例如“广告跳过”功能的使用。

在许多方面,今天的社会化网络在现今的发展阶段,更像不发达国家或政治不稳定国家的货币。在这种情况下,政府必须尽其所能在它的国家选民和公共机构之间创造和产生信任。毕竟,没有人们信任的货币是什么呢?它只是一张毫无价值的废纸。

MySpace 和其他社会化网络正处于类似的困境中。特别是MySpace,需要成为它的用户和广告商之间产生信任的催化剂。虽然采取隔离战略,如上述的“圈起”品牌安全区域,可能会满足保守的广告商并在短期内获得一些收益,但从长远来看,这种努力实际上会进一步加剧用户和广告商之间的不信任,从而恶化和限制其商业模式的长期生存能力。相反,MySpace需要做的是直面这个问题,从根本上在其参与者之间创造以前所没有的新层次上的信任。

给出这一宽泛的、高调的观点之后,让我通过提出一个具体的计划创意来说明我在本文中所谈论的观点。这一创意本身是否可行不是问题所在,目的是通过这个例子证明一个方向:怎样在用户和广告商之间取得信任。

设想一下下面的场景:

一个十几岁的女孩正在查看她的MySpace个人档案。在她的页面上,她注意到一份老海军(Old Navy)的视频广告(译者:OldNavy是美国的中档休闲服装品牌)。但是这份特别的广告很容易引起她的注意,因为她立即发现广告中的主角居然是她的中学同学!她毫不犹豫地点击“播放”按钮,观看她的朋友谈话、跳舞,同时展示老海军的新款Madras系列便装。广告在许多方面感觉好像是用户制作的,但总的来说水准挺专业的。。。这种富有创意的感觉是由老海军广告代理商有意识地注入到广告中的。兴奋之余,她注意到她正在上大学的堂姐也在线,于是她通过即时通讯(IM)向她描述了她刚才看到的情景。她的堂姐给她回复说她以前在她的MySpace页面上也看到过一模一样的老海军广告,只是广告中的女孩是她在大学中认识的人。

现在,让我们回味一下刚才发生的事。广义上说,这种广告推广方式与广告商们签约超级明星(如凯瑟琳•泽塔-琼斯与T-Mobile)或超级体育明星(如大卫•贝克汉姆与摩托罗拉)作为广告活动或产品推广的代言人的做法没有什么不同。在大众媒体上做广告时,需要大名气,因为只有在观众已经知道这个名人是谁时,这些广告才有效。但是在社会化网络中,在他们的小型社区中出名的“小名人”能证明同样有效,甚至可能更有效,特别是这些活动能产生共鸣、兴奋和“酷”的感觉。

至于MySpace在其中的角色,他们有独特的优。因为平台的拥有者掌握所有的用户资料,他们比任何人更知道网络内谁是“对于某种品牌安全”的用户。

MySpace从而可以扮演猎头的角色,不同类别的广告商提供最适合出演某类广告的用户名单。实际上,这种“可能被星探发现”的激励很可能会让许多用户考虑良好地表达自己,以便于被选中。结果是参与其中的每个人都是赢家。

通过使广告商和用户的合作,这种计划将创造双方之间的信任。这种信任,乘以广告活动和用户的数量,可以完全以一种天然的方式传播到整个社会化网络中。这种方式不可能,或不可能在费用承担范围内,在任何形式的大众传媒中得以有效的执行。

记住,社会化网络不像传统媒体,它是一种用于自我展示的新媒体,内容由观众自己制作和拥有。这是一种需要新规则的新模式…对广告来说,最重要的规则是开展使用户和广告商结合的计划,而不是隔离他们。通过使他们的兴趣一致,就会创造出信任,社会化网络将能给广告商和用户带来这种新媒体独一无二的价值。

因此说到赚钱,信任将给社会化网络带来有可持续价值的商业模式。
内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
内容概要:本文介绍了基于WOA-GRU-Attention模型的时序数据分类预测项目,旨在提升时序数据分类准确率,实现智能优化,并提供强泛化能力的分类框架。项目背景指出传统机器学习方法难以处理时序数据的复杂特性,而GRU、注意力机制和WOA的结合能有效应对这些问题。文章详细描述了项目的目标与意义,包括提升分类准确率、实现智能优化、推动元启发式算法的应用等。同时,文中列出了项目面临的挑战及解决方案,如高维数据特征复杂、超参数调优难度大等。项目模型架构由WOA、GRU和注意力机制三部分组成,通过Python代码示例展示了模型的具体实现,包括模型定义、训练过程和WOA优化算法的核心步骤。; 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对深度学习、时序数据分析感兴趣的开发者和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升时序数据分类准确率,特别是在金融、医疗、智能制造等领域;② 实现模型训练过程的智能优化,避免传统调参的局限;③ 提供具备强泛化能力的时序数据分类框架,支持多行业多场景应用;④ 推动高性能时序模型的工业应用落地,提高智能系统的响应速度和决策质量。; 其他说明:项目不仅实现了工程应用,还在理论层面对GRU结构与注意力机制的融合进行了系统分析,结合WOA优化过程对模型训练动力学展开研究,促进了深度学习与优化算法交叉研究领域的发展。读者可以通过提供的代码示例和链接进一步了解项目的具体实现和应用场景。
内容概要:本文详细介绍了如何使用PyQt5创建一个功能全面的桌面备忘录应用程序,涵盖从环境准备、数据库设计、界面设计到主程序结构及高级功能实现的全过程。首先,介绍了所需安装的Python库,包括PyQt5、sqlite3等。接着,详细描述了SQLite数据库的设计,创建任务表和类别表,并插入默认类别。然后,使用Qt Designer设计UI界面,包括主窗口、任务列表、工具栏、过滤器和日历控件等。主程序结构部分,展示了如何初始化UI、加载数据库数据、显示任务列表以及连接信号与槽。任务管理功能方面,实现了添加、编辑、删除、标记完成等操作。高级功能包括类别管理、数据导入导出、优先级视觉标识、到期日提醒、状态管理和智能筛选等。最后,提供了应用启动与主函数的代码,并展望了扩展方向,如多用户支持、云同步、提醒通知等。 适合人群:零基础或初学者,对Python和桌面应用程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习PyQt5的基本使用方法,包括界面设计、信号与槽机制;②掌握SQLite数据库的基本操作,如创建表、插入数据、查询等;③实现一个完整的桌面应用程序,具备增删改查和数据持久化功能;④了解如何为应用程序添加高级特性,如类别管理、数据导入导出、到期日提醒等。 阅读建议:此资源不仅适用于零基础的学习者,也适合有一定编程经验的开发者深入理解PyQt5的应用开发。建议读者跟随教程逐步实践,结合实际操作来理解和掌握每个步骤,同时可以尝试实现扩展功能,进一步提升自己的开发技能。
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