杂七杂八——使用LINQ检索重复值

最新推荐文章于 2023-11-17 10:35:48 发布

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本文介绍如何使用LINQ简化检索数据表中重复值的过程。通过对比foreach循环与LINQ的不同实现方式，展示了LINQ在提高代码简洁性和可读性方面的优势。

杂七杂八——使用LINQ检索重复值

日常工作的时候，我们经常遇到需要检索一组数据中是否有重复值的情况，再根据具体情况进行相应的操作。如果不使用LINQ，那我们就得使用一层一层的foreach循环来做，不但麻烦、工作效率低（因为你得绕啊~~绕啊~~~），而且容易出bug。使用LINQ就方便得多。

举个我前天在工作中遇到的例子吧。当时是这样的——我需要查看一下用户新插入的值是否已经存在于数据库当中，如果有，就提醒客户不能插入这个值（实际上这个值是PK）。因为在进入页面的时候，我已经把目前数据库里所有的值都读出来、放在一个DataTable里了，所以在用户保存的时候，我没必要连接数据库进行查询，只需要检索当前这个DataTable就OK了。

假设这个DataTable有3列，分别是ID、Name、Age，ID是PK。使用foreach的笨办法，是这样：

foreach(DataRowr1intable.Rows)
{

foreach(DataRowr2intable.Rows)
{

if(r2!=r1&&r2["ID"].ToString()==r1["ID"].ToString())
{

Console.WriteLine("Warning!");

returnfalse;//检验失败 
}
}
}

如果写成这样，需要注意两点：

必需要有r2 != r1这个条件，不然当一个DataRow“自己遇到自己”的时候，无论如何都会return false的
必需把r1["ID"]和r2["ID"]转换成string（如果你确定它是int，那转成int也行）再进行比较，不然r1["ID"]和r2["ID"]是两个object，调用==操作符，比较的是这两个对象是否是同一个对象——当然不是！所以，永远也不会return false

上面这种笨办法适用于两种情况：

需要比较简单、只要有重复值立刻撤退的情况
公司把代码行数与程序工资挂钩的情况

使用LINQ可以更简单地完成上面的任务，而且还可以衍生出很多附加功能：

我们把需求稍微改动一下，改成检验Age有没有重复的，如果有、每个值有几个重复。如果用foreach循环，那我们就要在循环内部加上一个Dictionay，以Age为Key，并对每个Key进行计数了。

使用LINQ中的GroupBy操作，就能轻松解决这个问题。源码如下：

//水之真谛 

//http://blog.youkuaiyun.com/FantasiaX 

usingSystem;

usingSystem.Collections.Generic;

usingSystem.Linq;

usingSystem.Text;

usingSystem.Data;

namespaceConsoleApplication1
{

classProgram
{

staticvoidMain(string[]args)
{

DataTabletable=newDataTable();

table.Columns.Add(newDataColumn("ID",typeof(int)));

table.Columns.Add(newDataColumn("Name",typeof(string)));

table.Columns.Add(newDataColumn("Age",typeof(int)));

int[]ids=newint[]{1,2,3,4,5,6};

string[]names=newstring[]{"Tim","Yan","XiaoChen","Miao","BigMa","LittleMa"};

int[]ages=newint[]{28,24,28,22,27,22};

for(inti=0;i<6;i++)
{
DataRowrow=table.NewRow();

row["ID"]=ids[i];

row["Name"]=names[i];

row["Age"]=ages[i];
table.Rows.Add(row);
}

//使用foreach 

Dictionary<int,int>dic=newDictionary<int,int>();

foreach(DataRowrowintable.Rows)
{

if(!dic.Keys.Contains(Convert.ToInt32(row["Age"])))
{

dic.Add(Convert.ToInt32(row["Age"]),1);
}

else
{

dic[Convert.ToInt32(row["Age"])]++;
}
}

foreach(varitemindic)
{

Console.WriteLine("{0},{1}",item.Key,item.Value);
}

Console.WriteLine("=========================================");

//使用LINQ(隐式数据类型) 

varageGroups=table.Rows.Cast<DataRow>().GroupBy(row=>Convert.ToInt32(row["Age"]));

foreach(vargroupinageGroups)
{

Console.WriteLine("{0},{1}",group.Key.ToString(),group.Count().ToString());
}

Console.WriteLine("=========================================");

//使用LINQ(显式数据类型) 

IEnumerable<IGrouping<int,DataRow>>ageGroups2=table.Rows.Cast<DataRow>().GroupBy(row=>Convert.ToInt32(row["Age"]));

foreach(IGrouping<int,DataRow>groupinageGroups2)
{

Console.WriteLine("{0},{1}",group.Key.ToString(),group.Count().ToString());
}

Console.WriteLine("=========================================");

//很酷的写法 

varageGroups3=fromrowintable.Rows.Cast<DataRow>()grouprowbyConvert.ToInt32(row["Age"])intoresultCollectionselectresultCollection;

foreach(vargroupinageGroups3)
{

Console.WriteLine("{0},{1}",group.Key.ToString(),group.Count().ToString());
}

Console.WriteLine("=========================================");

//比较BT的写法 

foreach(vargroupinfromrowintable.Rows.Cast<DataRow>()grouprowbyConvert.ToInt32(row["Age"])intoresultCollectionselectresultCollection)
{

Console.WriteLine("{0},{1}",group.Key.ToString(),group.Count().ToString());
}
}
}
}

其中最核心的一句是：varageGroups=table.Rows.Cast<DataRow>().GroupBy(row=>Convert.ToInt32(row["Age"]));

意思是告诉LINQ解析器说“请以Convert.ToInt32(row["Age"])为Key，对row们进行分组，并把这些组放在名为ageGroups的集合中去”。为了不让程序记忆太多的数据类型，C# 3.0提供了var隐式数据类型语法——程序员可以不知道是什么类型、但编译器对类型却清清楚楚。实际上，GroupBy()操作后的结果是一个以IGrouping<int,DataRow>为元素的IEnumerable<IGrouping<int,DataRow>>集合。

因为GroupBy()操作正好对应有LINQ关键字，所以才有最近两种改写。并不是每个LINQ操作都有对应的LINQ关键字，不知道C# 4.0会不会有所扩展。

BTW，因为LINQ操作只能应用在可枚举的集合类型上，而DataTable.Rows集合是个普通集合、不具有可枚举性，所以需要Cast一下。

如果这时候客户的需求再改成：列出Age相同的人的Name，那么使用foreach循环的复杂度就有点儿失控了（估计程序员的情绪也比较失控）……而使用LINQ则只需要对每个group进行一下枚举。

LINQ语法适合与以下两种情况：