Sharepoint 开发工具:Visual Studio Extensions for SharePoint Released

微软发布Visual Studio Extensions for SharePoint,旨在简化SharePoint项目的开发过程。该工具适用于VS2005及VS2008,提供了丰富的资源和支持,帮助开发者更高效地定制SharePoint应用。

我不知道目前台湾有多少开发人员(或是MIS team)有使用MOSS,如果你是developer,也有使用MOSS的习惯,那你可能会对底下这个消息有兴趣:

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Visual Studio Extensions for SharePoint Released (英文版, 简体中文内容如下)

SharePoint正迅速成为企业利用微软.NET技术构建内部网站(EIP)CMS(content management system)平台。SharePoint虽然内建很多功能,但还是需要使用ASP.NET进行大量的自定义。为了加快这种自定义工作,微软最近为SharePoint开发人员发布了几个有用的资源。

为了让SharePoint项目易于开发,微软创建了Visual Studio Extensions for SharePointVS 2005版本的已经于二月发布,而VS 2008版本就在前几天也发布了。针对VS 2005版本(1.1版)的 User Guide, Samples, and Walkthroughs 现在已可下载。而VS 2008版本(1.2版)有望在这个月末发布。

微软还建立了一个新的SharePoint网站,专注于提高开发人员学习相关技术的速度。这个网站目前还在建设之中,虽然已经列出了大量有趣的主题,但还没有足够多的内容。当这个网站的建设完成后,读者就可以看到每个主题都会包含一个虚拟实验室、网络广播、快速入门向导、白皮书和可供下载的动手试验等。(David注:应该是我先前看过的一个在线Lab,有点像认证考试的那种)

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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