工作室將於7月開張

Dear All,


最近,開始籌備個人工作室的相關事宜,工作室會在7月中旬開張,
服務內容定為企業技術顧問及教育訓練,包含了新技術(LINQ,Silverlight 2.0)
的導入服務等等,如有需要,可用我的email與我聯絡,詳細服務內容請參照文末 ^_^

個人簡介:
【台灣微軟最有價值專家】
Run! PC 雜誌專欄作者
程序員雜誌文章作者
PC Magazine 雜誌專欄作者
MSDN 專欄作者
MSDN 特約專屬講師
博碩文化書籍作者
碁峰資訊書籍作者
Microsoft .NET專屬講師
台積電Visual Studio教育訓練講師
核心智識Visual Studio教育訓練講師
捷鵬國際教育訓練講師
文中資訊.NET技術顧問
台灣通信.NET技術顧問
富士通Delphi技術顧問

個人著作:

深入剖析ASP.NET元件設計
Windows Form框架設計實務
極意之道-ASP.NET AJAX/Silverlight 聖典
極意之道-次世代 .NET Framework 3.5 資料庫開發聖典

顧問服務內容及範圍:

技術問題咨詢
系統架構咨詢及建議
特定問題解決方案之提供
新技術導入

教育訓練:
Windows Form實戰課程(30小時)
ASP.NET實戰課程(30小時)
ADO.NET精通班(20小時)
LINQ實戰(24小時)
Silverlight 2.0 實務課程(32小時)


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值